Equipes de Vendas com IA Crescem 2,6x Mais Rápido. O Gartner Diz que os Compradores Ainda Querem um Vendedor

Dados de produtividade de vendas com IA mostrando crescimento comercial 2,6x para equipes que usam próximas melhores ações habilitadas por IA

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A pesquisa mais recente do Gartner sobre vendas traz dois fatos que apontam em direções opostas. Se você ler apenas um deles, vai tomar a decisão errada.

O primeiro fato: organizações de vendas que fornecem aos seus vendedores próximas melhores ações habilitadas por inteligência artificial têm 2,6 vezes mais probabilidade de alcançar crescimento comercial. O segundo: compradores B2B têm 39 pontos percentuais mais probabilidade de dizer que um representante humano de vendas entendeu suas necessidades em comparação com IA generativa. Os dois dados vieram da mesma pesquisa do Gartner divulgada em maio de 2026 e os dois são verdadeiros ao mesmo tempo.

Essa tensão não é uma contradição. É a estratégia. De acordo com a pesquisa do Gartner com 227 chief sales officers (CSOs), realizada entre agosto e setembro de 2025, o ganho de performance da IA só aparece quando os vendedores são equipados e capacitados para usá-la, não quando a IA é implantada para reduzir o número de pessoas no processo.

Os Números Que Mais Importam

O número principal de crescimento 2,6x chama atenção, mas há um dado logo atrás dele que a maioria dos líderes de vendas ignora. Organizações que priorizam a capacitação de seus vendedores em IA têm 2,4 vezes mais probabilidade de alcançar forte crescimento de receita. Esse segundo multiplicador mostra onde está o trabalho real: a ferramenta não é o investimento, o vendedor que usa a ferramenta é.

A metodologia do Gartner abrangeu duas pesquisas separadas. A pesquisa com CSOs alcançou 227 respondentes na mesma janela de agosto a setembro de 2025. Uma pesquisa paralela com 645 compradores B2B foi realizada simultaneamente, capturando o lado do comprador da mesma interação. Essa metodologia pareada é o que torna os resultados interessantes: você consegue ver tanto os ganhos de performance do vendedor quanto a experiência real do comprador durante o processo de venda.

Os dados do comprador merecem atenção. Os compradores B2B tinham 28 pontos percentuais mais probabilidade de dizer que um representante humano (em vez de IA generativa) os ajudou a avançar para o próximo passo no processo de compra. Tinham 32 pontos percentuais mais probabilidade de dizer que o representante os deixou confiantes na decisão. E 69% dos compradores B2B recorrem a representantes de vendas especificamente para validar insights gerados por IA. Esse último número é o que os líderes de vendas precisam destacar para seus conselhos: os compradores não estão substituindo o julgamento humano por IA, estão usando a IA para gerar opções e depois confiando em um representante para confirmar qual delas está certa.

Key Facts

  • 2,6x mais probabilidade de alcançar crescimento comercial quando os vendedores recebem próximas melhores ações habilitadas por IA (Gartner, maio de 2026)
  • 2,4x mais probabilidade de alcançar forte crescimento de receita quando os vendedores são capacitados em IA (Gartner, maio de 2026)
  • 69% dos compradores B2B usam um representante de vendas para validar insights gerados por IA (Gartner, maio de 2026)

O Dividendo da Augmentação

O framework que vale nomear aqui é o que eu chamaria de Dividendo da Augmentação: o ganho de performance que aparece quando você dá a um vendedor experiente uma inteligência melhor, não quando você substitui o vendedor.

O crescimento de 2,6x só se materializa dentro dessa combinação específica. A IA faz a pesquisa, o monitoramento de sinais, os rascunhos de mensagens personalizadas e as recomendações de próxima melhor ação. O vendedor traz a empatia, o julgamento situacional, a compreensão contextual de por que esse comprador específico está hesitante e o enquadramento do valor nos termos que o comprador realmente se importa. Nenhum dos dois lados dessa combinação é opcional.

O que a IA faz em vendas versus o que os vendedores humanos fecham: divisão de trabalho na venda augmentada por IA

Essa divisão de trabalho não é abstrata. A pesquisa do Gartner aponta para áreas específicas onde a IA está bem posicionada: pesquisa de contas antes do primeiro contato, personalização de mensagens de prospecção ativa em escala, monitoramento de sinais de compra em contas e identificação da próxima melhor ação para um negócio em aberto. São exatamente as tarefas onde ferramentas de pesquisa de contas com IA criam alavancagem antes do primeiro contato e onde recomendações de próxima melhor ação para negócios em aberto se traduzem diretamente em foco do representante.

Onde os vendedores humanos permanecem insubstituíveis: o momento em que o comprador precisa se sentir compreendido, a conversa que move alguém de incerto para confiante, a decisão sobre qual parte da história de valor apresentar nessa situação específica. Essas não são tarefas que passam por um modelo de linguagem. E são também as tarefas que os compradores estão sinalizando explicitamente como os momentos em que a presença humana fez a diferença.

Por Que "Licenças de IA" Sem Capacitação É um Caminho sem Saída

Os dados do Gartner apontam para um modo de falha específico em que muitas organizações de vendas estão hoje: comprar ferramentas de IA e tratar isso como o investimento. O multiplicador de 2,4x no crescimento de receita está associado à capacitação, não à aquisição de software. Essa distinção importa mais do que a maioria dos projetos de tecnologia reconhece.

Líderes de vendas que compram uma plataforma de IA, fazem uma sessão de capacitação de duas horas e consideram o trabalho feito não vão ver crescimento de 2,6x. Vão ver vendedores medianos usando uma ferramenta em que não confiam totalmente, aplicando-a de forma inconsistente e voltando aos hábitos anteriores quando a pressão aumenta. O maior retorno sobre o investimento em IA nas operações de vendas vem de equipes que redesenham os fluxos de trabalho em torno da ferramenta, não de equipes que adicionam a ferramenta a um processo inalterado.

O investimento em capacitação compra duas coisas. Ele desenvolve a capacidade do vendedor de interpretar e agir sobre os outputs de IA, em vez de apenas recebê-los passivamente. E constrói a confiança organizacional na tecnologia, que é o que impulsiona a adoção consistente. O próprio enquadramento do Gartner aponta para o redesenho das funções dos vendedores para elevar a produtividade augmentada por IA como o caminho a seguir, não a redução de headcount.

O Momento de Validação que Você Não Pode Automatizar

Há um padrão de interação específico nos dados do comprador que merece um nome próprio. Chame de Momento de Validação: o ponto no processo de compra B2B em que o comprador fez pesquisa com apoio de IA, gerou uma lista reduzida de opções e agora precisa de um humano para confirmar que está pensando corretamente.

Sessenta e nove por cento dos compradores B2B chegam a esse momento e recorrem a um representante de vendas. Não para obter mais informações. Não para ver outra demo. Para validar que a conclusão a que chegaram por conta própria é sólida. Essa é uma interação profundamente humana e também o momento de maior alavancagem no ciclo de vendas. O comprador fez o trabalho. Reduziu as opções. Só precisa de alguém que entenda a situação dele para dizer que não está cometendo um erro.

Líderes de vendas que pensam no papel dos seus representantes como "validadores humanos de outputs de IA", em vez de "pessoas que geram interesse do zero", vão posicionar suas equipes muito melhor para os próximos dois anos. A mudança no fluxo de pesquisa que o Gartner prevê é dramática: até 2027, 95% dos fluxos de pesquisa dos vendedores vão começar com IA, ante menos de 20% em 2024. Quando a pesquisa for majoritariamente automatizada, o tempo do vendedor vai se mover quase inteiramente para o Momento de Validação, a negociação e o fechamento.

Para uma análise mais aprofundada de como prospecção personalizada gerada por IA se encaixa nesse fluxo de trabalho, ou como a síntese de sinais de intenção do comprador identifica quando o Momento de Validação se aproxima, vale mapear a mecânica subjacente em relação ao seu processo de vendas atual.

Veja também: a análise complementar sobre por que os agentes de IA estão remodelando o pipeline de vendas e a questão contínua de medir o retorno real sobre o investimento em IA, e não o projetado.

Perguntas Frequentes

As próximas melhores ações com IA realmente funcionam, ou o número de 2,6x é selecionado a dedo?

O número de 2,6x vem de uma pesquisa do Gartner com 227 chief sales officers, realizada no segundo semestre de 2025. Ele reflete resultados no nível organizacional, não um teste controlado de produto. A resposta honesta é: funciona quando as próximas melhores ações com IA são combinadas com o julgamento do vendedor e um redesenho atualizado das funções. Organizações que simplesmente adicionaram uma ferramenta de IA a um processo de vendas inalterado não relataram o mesmo ganho. O crescimento de 2,6x aparece nas empresas onde a IA mudou como os vendedores gastam seu tempo, não apenas as ferramentas a que têm acesso.

Se os compradores preferem representantes humanos, devemos desacelerar a adoção de IA em vendas?

Não. A preferência dos compradores por interação humana é especificamente sobre validação, empatia e confiança, não sobre pesquisa, discovery ou gestão de pipeline. Os compradores querem que a IA faça o trabalho de base para que, quando interagirem com um vendedor, ele esteja informado, preparado e totalmente focado em entender a situação do comprador. Desacelerar a adoção de IA remove a vantagem de preparação sem melhorar a qualidade da interação humana.

O que é um AI sales operator e como ele se encaixa nesse modelo?

Um AI sales operator é a função emergente que fica entre as ferramentas de IA e a equipe de vendas de campo, interpretando outputs de IA, mantendo a qualidade dos sinais e desenhando os fluxos de trabalho de próxima melhor ação nos quais os vendedores atuam. Como a pesquisa do Gartner deixa claro, o Dividendo da Augmentação exige tanto a tecnologia quanto alguém responsável por fazê-la funcionar para os vendedores. A função de AI sales operator é como as organizações de vendas maduras estão viabilizando isso.

O Que Fazer Esta Semana

Se os dados do Gartner se sustentam em relação ao seu próprio pipeline e comportamento dos compradores, aqui estão três ações que vale iniciar esta semana, não no próximo trimestre.

Mapeie onde seus representantes realmente recebem próximas melhores ações hoje. Não onde o CRM teoricamente as sugere, mas onde os vendedores realmente as leem, confiam nelas e agem. Se a resposta for "não agem", a lacuna de ferramenta é menos importante do que a lacuna de confiança. Comece por aí.

Inclua no orçamento a capacitação em IA junto com as licenças de IA, não depois. Se você está renovando ou expandindo um contrato de ferramenta de vendas com IA neste trimestre, vincule um orçamento de treinamento a ele antes de o contrato ser assinado. O multiplicador de 2,4x no crescimento de receita está associado à capacitação, não ao software. A licença é o custo de entrada; a capacitação é o que gera o retorno.

Proteja o Momento de Validação no seu processo de vendas. Revise seus estágios de vendas e identifique onde os compradores chegam tendo já feito pesquisa com apoio de IA e precisando de confirmação. Garanta que esse momento seja direcionado a um representante sênior com tempo e preparo para dar uma resposta confiante e contextualizada. Não deixe uma sequência de acompanhamento automatizada lidar com um comprador que está pronto para decidir.

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About the author

Victor Hoang

Victor Hoang

Co-Founder, Rework.com

Victor Hoang is Co-Founder and CMO of Rework. He spent 12+ years scaling B2B SaaS growth, building a lead engine that generated over 1 million leads and $10M+ in annual recurring revenue. Today he builds AI agents and MCP servers into Rework's products to empower customers across growth and operations. He writes about what actually works.