Uber Hadkan Perbelanjaan AI Pekerja pada $1,500 Setiap Tempat Duduk Selepas Bajet Terbabas

Uber menyuruh jurutera mereka menggunakan kecerdasan buatan sepenuhnya. Malah, penggunaan itu dijadikan pertandingan.

Empat bulan kemudian, keseluruhan bajet setahun sudah habis.

Menurut TechCrunch, Uber menghabiskan bajet kecerdasan buatan (AI) tahunannya dalam kira-kira satu pertiga tahun, kemudian bertindak pantas untuk menetapkan had. Syarikat itu telah menggalakkan kakitangan menggunakan alat pengekodan AI secara meluas dan meletakkan pasukan dalam pertandingan berdasarkan jumlah penggunaan. Orang ramai melakukan tepat apa yang diminta. Bil pun berbuat tepat apa yang dijangkakan.

Yang menjadikan ini lebih daripada sekadar memo dalaman yang lucu ialah siapa yang berkata demikian dan apa yang dikatakan. Presiden dan ketua pegawai operasi (COO) Uber, Andrew Macdonald, secara terbuka mempersoalkan sama ada perbelanjaan itu berbaloi, memberitahu satu podcast bahawa "sangat sukar untuk menghubungkan" antara penggunaan AI syarikat yang melonjak dengan sebarang perkara baru yang dapat dirasai pelanggan. Apabila pengendali syarikat tidak dapat mengaitkan perbelanjaan dengan produk, setiap CEO yang memerhati perlu mengambil perhatian.

Bagaimana Leaderboard Membakar Bajet Setahun

Persediaan ini kedengaran munasabah di atas kertas. Biasakan orang dengan AI dengan cepat, kurangkan halangan, raikan pengguna terberat. Penerimaan pakai adalah bahagian yang paling sukar bagi mana-mana teknologi baru, jadi mengapa tidak menjadikannya permainan.

Fakta Utama

• Uber menghabiskan keseluruhan bajet AI tahunannya dalam kira-kira empat bulan, fakta yang didedahkan secara dalaman sekitar April 2026. (TechCrunch, Jun 2026)
• Syarikat menetapkan had baharu sebanyak $1,500 setiap pekerja sebulan untuk setiap alat pengekodan agentik, termasuk Claude Code dan Cursor, dijejak pada papan pemuka dalaman dengan pengecualian melalui kebenaran. (TechCrunch)
• Perbelanjaan berlebihan berlaku selepas desakan dalaman untuk menggunakan AI "sebanyak mungkin," dengan pasukan diberi kedudukan berdasarkan leaderboard penggunaan. (TechCrunch)

Masalahnya ialah apa yang sebenarnya diraikan oleh leaderboard. Ia meraikan penggunaan. Bukan output, bukan ciri yang dihantar, bukan pelepasan yang lebih cepat, bukan pelanggan yang lebih gembira. Hanya token yang digunakan. Maka metrik naik dengan pesat, bajet kosong, dan tiada siapa yang dapat menunjukkan timbunan nilai setimpal di sisi lain lejar.

Masalah Sebenar Bukan Bil, Tetapi ROI yang Tiada

Mudah sahaja untuk menyenaraikan ini di bawah "AI itu mahal" dan terus melangkah. Tetapi itu terlepas pengajaran sebenarnya.

Kos alat asas sebenarnya semakin menurun. Masalahnya ialah alat agentik, yang merancang dan bertindak dalam gelung berulang, menggunakan jauh lebih banyak token setiap tugas berbanding gesaan chatbot ringkas, jadi penggunaan meningkat pesat dan bil meningkat bersamanya. Kisah Uber sendiri menunjukkan jurang yang sama yang kini dialami oleh banyak syarikat: perbelanjaan adalah nyata dan meningkat, manakala pulangan pelaburan (ROI) kekal sukar untuk dinamakan. Itulah jurang yang sama di sebalik sebab bil AI perusahaan terus meningkat walaupun harga token jatuh.

Apabila COO anda berkata hubungan antara penggunaan AI dan nilai pelanggan "belum ada lagi," itu bukan aduan tentang harga. Ia adalah kegagalan pengukuran. Syarikat mengoptimumkan untuk perkara yang dapat dilihat (penggunaan) dan bukannya perkara yang sebenarnya dikehendaki (hasil), kerana penggunaan mudah dikira dan hasil sukar. Inilah perangkap tepat yang mengubah AI daripada pelaburan menjadi kos yang tidak diukur yang tidak pernah muncul sebagai ROI. Penyelesaiannya bukan bajet yang lebih kecil. Ia adalah soalan yang lebih baik.

Mengapa "Gunakan Sebanyak Mungkin" Adalah Arahan yang Salah

Penerimaan pakai adalah cara, bukan matlamat. Tujuan alat AI adalah hasil yang lebih baik pada kos yang lebih rendah, bukan nombor penggunaan yang lebih tinggi. Sebaik sahaja anda menjadikan penggunaan sebagai matlamat, anda memastikan tiga perkara: perbelanjaan meningkat, pengguna terberat kelihatan seperti pemain terbaik tanpa mengira apa yang mereka hasilkan, dan anda kehilangan kemampuan untuk membezakan ringgit yang produktif daripada yang terbuang.

Leaderboard penggunaan adalah metrik penerimaan pakai yang berpakaian seperti metrik nilai. Ia terasa seperti kemajuan kerana carta naik. Tetapi pasukan jualan bukan dinilai berdasarkan berapa banyak panggilan yang dibuat, ia dinilai berdasarkan hasil. Pelancaran AI layak mendapat standard yang sama. Jika anda tidak dapat mengaitkan token dengan hasil, anda bukan mengukur produktiviti. Anda mengukur semangat, dan semangat tidak percuma.

Inilah juga sebab corak yang lebih luas iaitu pelaburan AI yang gagal menghasilkan pulangan yang jelas terus berulang. Teknologinya berfungsi. Tadbir urusnya tidak.

Playbook Tadbir Urus Kos AI

Anda tidak perlu melambatkan penerimaan pakai AI untuk mengawalnya. Anda memerlukan pagar pengawal sejak hari pertama, bukan selepas bajet habis. Lima langkah untuk mana-mana CEO yang membiayai alat AI tahun ini.

Tetapkan bajet per-tempat-duduk dan per-alat sebelum anda membesar, bukan selepasnya. Had Uber tiba selepas wang dibelanjakan. Letakkan had dan papan pemuka semasa peringkat perintis, supaya perbelanjaan kelihatan dan terhad selagi ia masih kecil. Ini adalah disiplin kos biasa yang diterapkan pada item perbelanjaan baru, tiada yang luar biasa.

Raikan hasil, bukan penggunaan mentah. Hapuskan leaderboard penggunaan. Jika anda mahu meraikan sesuatu, raikan ciri yang dihantar, masa kitaran yang lebih cepat, tiket sokongan yang diselesaikan, perjanjian yang ditutup. Kaitkan pengiktirafan dengan hasil supaya insentif menunjuk pada nilai dan bukannya jumlah.

Hadkan setiap pengembangan pada semakan ROI yang sebenar. Sebelum anda meluaskan akses atau menaikkan had, perlukan jawapan mudah untuk satu soalan: apa yang dibeli oleh ringgit terakhir. Jika tiada siapa yang dapat menamakannya, anda telah menemui masalah anda sebelum ia berkembang, yang merupakan tepat apa yang sepatutnya didedahkan oleh kitaran perancangan tahunan yang berdisiplin.

Jadikan perbelanjaan AI sebagai item bajet tetap dengan pemilik. Layani ia seperti kos material lain. Satu orang memiliki angka itu, melaporkannya, dan bertanggungjawab ke atas nisbah perbelanjaan kepada hasil. Kos AI tidak boleh berada dalam jurang antara IT dan kewangan di mana tiada siapa yang memantaunya, iaitu jurang tadbir urus yang sama yang membolehkan kejutan ini berlaku.

Andaikan penggunaan akan meningkat, dan rancang kurvanya. Alat agentik digunakan lebih banyak apabila orang mempercayainya lebih. Itu kejayaan, bukan kegagalan, tetapi hanya jika anda merancangnya. Modelkan kurva perbelanjaan seperti anda memodelkan headcount atau awan, supaya pertumbuhan adalah keputusan yang anda buat, bukan bil yang anda temui.

Uber bukan kisah pengajaran kerana menghabiskan terlalu banyak untuk AI. Ia adalah kisah pengajaran kerana berbelanja tanpa cara untuk mengetahui sama ada perbelanjaan itu berhasil, dan ia mengambil masa bajet yang terbabas untuk memasang kawalan. Syarikat yang menang dalam setahun AI ke depan bukan yang menggunakan token paling banyak. Mereka yang dapat memberitahu anda, hingga ke sen, apa yang dibeli oleh token tersebut. Bina jawapan itu sebelum anda membesarkan perbelanjaan.

Soalan Lazim

Mengapa Uber mengehadkan perbelanjaan AI pekerja?

Uber menghabiskan keseluruhan bajet AI tahunannya dalam kira-kira empat bulan selepas menggalakkan kakitangan menggunakan alat pengekodan AI secara meluas dan memberi kedudukan kepada pasukan berdasarkan penggunaan. Syarikat kemudian menetapkan had sebanyak $1,500 setiap pekerja sebulan untuk setiap alat pengekodan agentik, dijejak pada papan pemuka dalaman, untuk membawa perbelanjaan kembali terkawal.

Apakah pengajaran bagi CEO daripada lebihan bajet AI Uber?

Bahawa bahayanya adalah insentif, bukan harga. Meraikan penggunaan mentah mendorong perbelanjaan tanpa membuktikan nilai. CEO harus menetapkan bajet per-tempat-duduk dan papan pemuka sebelum membesar, meraikan hasil dan bukannya penggunaan, dan mengehadkan setiap pengembangan pada semakan ROI yang jelas.

Mengapa bil AI meningkat walaupun harga token jatuh?

Kerana alat AI agentik merancang dan bertindak dalam gelung berbilang langkah yang menggunakan jauh lebih banyak token setiap tugas berbanding gesaan chatbot tunggal. Apabila kepercayaan dan penerimaan pakai berkembang, penggunaan meningkat lebih pantas daripada harga per-token jatuh, maka jumlah bil meningkat melainkan syarikat secara aktif membuat anggaran dan mengukur perbelanjaan AI mereka.

Sumber: TechCrunch, 2 Jun 2026 | Fortune, 26 Mei 2026