Die besten kostenlosen AI Agents 2026: 17 Tools nach dem, was wirklich kostenlos ist

Stand August 2026. Der beste kostenlose AI Agent für Ihr Team hängt davon ab, mit welcher Art von „kostenlos“ Sie tatsächlich leben können. Zapier Agents und Stack AI bieten Ihnen eine echte Stufe ohne Kosten, bei der Sie nichts hosten müssen. n8n und CrewAI kosten dauerhaft nichts, wenn Sie bereit sind, Open-Source-Code selbst zu hosten. Und wenn Sie eigentlich auf Lindy, Gumloop oder den Agent-Modus von ChatGPT geklickt haben: Keines davon ist über eine Testphase oder eine verschlossene Tür hinaus kostenlos, ganz gleich, was die Landingpage andeutet. Dieser Leitfaden prüft 17 AI Agents anhand von drei ehrlichen Kategorien, dazu zwei bekannte Chatbot-Tools, die im kostenlosen Tarif die Schwelle zum „Agent“ gar nicht erreichen, geprüft im August 2026 anhand der Preisseite des jeweiligen Anbieters.

Ein AI Agent plant eine Abfolge von Schritten und ruft Tools oder APIs auf, um sie auszuführen; Was ist ein AI Agent beschreibt diese Plan-Act-Observe-Schleife ausführlich. Ein AI-Tool unterstützt einen Menschen, der bei jedem Schritt selbst entscheidet. Diese Grenze ist auf einer Liste „kostenloser“ Tools wichtiger als fast überall sonst, denn viele Anbieter hängen das Etikett „AI Agent“ an einen kostenlosen Chatbot, der nur Fragen beantwortet, und sperren das eigentliche Tool-Calling hinter eine kostenpflichtige Stufe. Dieser Leitfaden setzt diese Unterscheidung Produkt für Produkt durch, statt sie vorauszusetzen. Wenn Sie lieber einen eigenen Agent bauen als einen zu kaufen, ist So bauen Sie einen AI Agent die herstellerneutrale Anleitung. Wenn Sie die gesamte Landschaft aus kostenpflichtigen und kostenlosen Angeboten wollen, beginnen Sie mit den besten AI-Agent-Plattformen 2026.

Wichtige Fakten

• Der Global AI Pulse von KPMG für das 2. Quartal 2026 stellte fest, dass 49 % der Führungskräfte ihre Einsätze von AI Agents zurückgefahren hatten, weil die Betriebskosten den Nutzen überstiegen, genau der blinde Fleck, den eine nicht budgetierte „kostenlose“ Stufe erzeugt, sobald ihre Obergrenze erreicht ist, laut Berichterstattung von Forbes über die KPMG-Umfrage.
• Mehr als 1,1 Millionen öffentliche GitHub-Repositories importieren inzwischen ein LLM-SDK, ein Plus von 178 % gegenüber dem Vorjahr, vieles davon auf Basis der kostenlosen Open-Source-Frameworks in diesem Leitfaden, laut GitHubs Octoverse-Bericht 2025.
• Der Anteil der Unternehmen, die fertige AI-Lösungen kaufen, statt eigene zu bauen, stieg von 53 % im Jahr 2024 auf 76 % im Jahr 2025, laut State of Generative AI in the Enterprise von Menlo Ventures.
• Gartner prognostiziert, dass mehr als 40 % der Agentic-AI-Projekte bis Ende 2027 eingestellt werden, und nennt unklaren Geschäftsnutzen und unzureichende Risikokontrollen, laut Gartner.
• 57 % der Organisationen betreiben inzwischen AI Agents in der Produktion, laut LangChains Umfrage State of Agent Engineering unter 1.340 Praktikern.
• 89 % der Entwicklungsverantwortlichen setzen eine Citizen-Developer-Strategie um oder planen sie, die Gruppe, die am ehesten zuerst zu einer kostenlosen No-Code-Agent-Stufe greift, laut Forresters Developer Survey 2025.

Die drei Arten von „kostenlos“ bei AI Agents

Jeder Anbieter in dieser Kategorie nennt irgendetwas „kostenlos“. Hinter diesem Wort stecken drei sehr verschiedene Dinge, und wer sie verwechselt, budgetiert $0 und bekommt später $400 im Monat in Rechnung gestellt.

1. Dauerhaft kostenlose Stufe. Ein vom Anbieter gehostetes Produkt mit einem echten Tarif für $0/Monat, der nicht abläuft und nach Nutzung (Läufe, Credits, Aufgaben) statt nach Kalender begrenzt ist. Der Anbieter trägt die Kosten des zugrunde liegenden AI-Modells innerhalb Ihres Nutzungslimits, sodass Sie nie eine zweite Rechnung für Tokens sehen, solange Sie unter der Obergrenze bleiben.
2. Kostenlos und Open Source, selbst gehostet. Der Code kostet nichts und wird nie etwas kosten, unter einer Lizenz, die den Betrieb auf unbestimmte Zeit erlaubt. Sie stellen den Server und in fast allen Fällen Ihren eigenen API-Schlüssel für das AI-Modell, „kostenlos“ heißt hier also „keine Lizenzgebühr“, nicht „überhaupt keine Rechnung“.
3. Kostenlose Testphase oder begrenztes Credit-Guthaben. Eine Uhr oder eine einmalige Zuteilung, keine Stufe. Sie soll eine Karte hinterlegen oder eine Demo buchen lassen, und der echte Preis erscheint in dem Moment, in dem die Testphase endet oder die Credits aufgebraucht sind.

Ein viertes Muster tauchte bei der Recherche zu dieser Liste oft genug auf, dass es unten einen eigenen Abschnitt verdient: ein wirklich kostenloser Tarif, der schlicht noch kein Agent ist. Chatbase und Tidio bieten beide einen echten Tarif für $0/Monat, und keiner von beiden enthält die „Actions“ mit Tool-Calling, die etwas zum Agent statt zum Chatbot machen, bevor Sie bezahlen.

Schnellvergleich

Was „kostenlos“ wirklich kostet

Hier ist die ehrliche Zahl, die die meisten „Beste kostenlose“-Listen auslassen: Was zahlt ein kleines Team tatsächlich, um eines dieser Tools bei realem, bescheidenem Volumen zu betreiben, nicht in einer Demo? Der Vergleichswert unten geht von etwa 500 Agent-Aktionen im Monat aus, ein brauchbarer Richtwert für ein Team aus 3 bis 8 Personen, das ein bis zwei Agents täglich in der Produktion betreibt und nicht nur ausprobiert. Der Befund von KPMG, dass 49 % der Führungskräfte die Ausgaben für Agents wegen nicht prognostizierter Kosten zurückfuhren, ist genau die Falle, die diese Tabelle vermeiden soll.

Das Muster: Jede gehostete kostenlose Stufe, die die Modellkosten einschließt, ist bei diesem Volumen entweder wirklich kostenlos (Zapier Agents, Make, Stack AI) oder erzwingt stillschweigend ein Upgrade, bevor Sie dort ankommen (Beam AI, Dify, Flowise). Jede selbst gehostete Open-Source-Option landet im selben groben Band von $10 bis $30 im Monat, sobald Tokens und ein Server eingepreist sind, durchgehend günstiger als jede kostenpflichtige SaaS-Stufe auf dieser Liste, und das ist das eigentliche Argument für Open Source, nicht „$0“.

Die Obergrenze, die Klippe und die Frage, ob es produktionssicher ist

Entscheidend ist nicht, ob ein Tool kostenlos beginnt, sondern ob sein Limit sich zurücksetzt, ausläuft oder wegfällt, wenn Sie den Stack selbst betreiben.

Selbst gehostetes Open Source ist die einzige Spalte, in der „produktionssicher“ und „kostenlos“ gleichzeitig ohne Sternchen gelten. Jede gehostete kostenlose Stufe hier ist real, aber ein einzelner Platz, Support nur über die Community und eine harte Monatsgrenze sind das, was ein Evaluierungstarif ausmacht, nicht das, worauf Sie einen kundenorientierten Workflow stützen wollen.

Daten und Datenschutz bei kostenlosen Stufen

Der wahre Preis einer kostenlosen Stufe sind manchmal Ihre Daten, nicht Ihre Karte. Hier kommt das Bild der „kostenlosen“ AI Agents dem der AI-Tools am nächsten, die die meisten bereits von den Consumer-Apps von ChatGPT und Gemini kennen.

Die Richtlinie zur Datennutzung von OpenAI dokumentiert die Standardeinstellung zum Training bei persönlichen Konten und den Weg zum Widerspruch. Das Muster zum Merken: Consumer-Apps nutzen Ihre Konversationen standardmäßig, um das Produkt zu verbessern, Entwickler-APIs und selbst gehosteter Code in der Regel nicht, und eine kostenlose Stufe eines Business-SaaS-Produkts liegt dazwischen. Lesen Sie also die tatsächliche Richtlinie, statt eines der beiden Extreme anzunehmen.

Kategorie 1: Dauerhaft kostenlose Stufen

Diese sechs Produkte haben einen echten Tarif für $0/Monat, der nicht von selbst abläuft. Jedes davon rechnet die Kosten des zugrunde liegenden AI-Modells in sein Nutzungslimit ein, weshalb die Tabelle mit den realen Kosten oben die meisten davon für ein kleines Team bei echten $0 zeigt.

1. Zapier Agents: Die größte kostenlose Obergrenze, ohne Karte zum Start

Zapiers eigenes Agent-Produkt läuft über einen eigenen Aktivitätszähler, getrennt vom Task-Kontingent des klassischen Zapier, und bietet dauerhaft kostenlos 400 Agent-Aktivitäten im Monat, mit Zapiers eigener AI, sodass Sie nie einen separaten Modellschlüssel einbinden. Eine Aktivität umfasst einen Trigger, eine Abfrage einer Wissensquelle, eine Aktion, eine Websuche oder einen Browsing-Schritt, ein echter mehrstufiger Agent-Lauf kann also mehrere Aktivitäten auf einmal verbrauchen.

Preise: Kostenlos (400 Aktivitäten/Monat). Pro etwa $33,33/Monat, jährlich abgerechnet (1.500 Aktivitäten/Monat). Enterprise individuell. Siehe zapier.com/pricing.

Am besten geeignet für: Teams, die heute einen wirklich kostenlosen Agent wollen, ohne etwas zu hosten oder einen eigenen Schlüssel für ein AI-Modell mitzubringen.

2. Make (AI Agents): Das günstigste echte Upgrade, wenn Sie der kostenlosen Stufe entwachsen

Das Feature AI Agents von Make ist laut Preisseite von Make in jedem Tarif verfügbar, auch in Free, Sie müssen also nicht bezahlen, nur um das Agent-Verhalten freizuschalten. Der Free-Tarif enthält 1.000 Credits im Monat mit dem integrierten AI-Anbieter von Make, oder Sie bringen Ihren eigenen LLM-Schlüssel mit, um die Ausgaben direkter zu steuern.

Preise: Kostenlos (1.000 Credits/Monat). Core $9/Monat. Pro $16/Monat. Teams $29/Monat, jeweils separat nach Credit-Volumen skalierbar. Enterprise individuell. Siehe make.com/en/pricing.

Am besten geeignet für: Teams, die den günstigsten echten Upgrade-Pfad wollen, wenn eine kostenlose Stufe nicht mehr ausreicht.

3. Stack AI: Das tiefste kostenlose Toolkit zum Bauen von Agents, ohne mittlere Stufe

Der kostenlose Tarif von Stack AI enthält tatsächlich die Module Agents und Flow, keine abgespeckte Vorschau, dazu Retrieval-Augmented Generation, um einen Agent in Ihren eigenen Dokumenten zu verankern. 500 Läufe im Monat, 2 Projekte und 1 Platz sind echter Spielraum, um einen funktionierenden Agent zu prototypen, bevor Sie etwas ausgeben.

Preise: Kostenlos ($0/Monat, 500 Läufe, 2 Projekte, 1 Platz). Enterprise individuell. Siehe stackai.com/pricing.

Am besten geeignet für: Einen technischen Builder, der einen echten, in Dokumenten verankerten Agent prototypen will, bevor er Budget bindet.

4. Beam AI: Kostenlos für strukturierte Back-Office-Aufgaben, mit niedriger Obergrenze

Beam AI ist für agentische Prozessautomatisierung gebaut: Dokumentenprüfung, Rechnungsverarbeitung, Schadenbearbeitung und ähnliche regelbasierte Back-Office-Arbeit. Die kostenlose Stufe bietet 20 Aufgaben im Monat mit enthaltener selbstheilender Korrektur der Ausgabe, genug, um das Konzept an einem echten Workflow zu beweisen, nicht, um ihn täglich zu betreiben.

Preise: Kostenlos ($0/Monat, 20 Aufgaben). Pro $50/Monat (200 Aufgaben, unbegrenzte Schritte). Scale $3.990/Monat. Individuell für maßgeschneiderte Bereitstellungen. Siehe beam.ai/pricing.

Am besten geeignet für: Den Test eines strukturierten Back-Office-Prozesses, etwa der Rechnungserfassung, bevor Sie für echtes Volumen bezahlen.

5. Dify Cloud: Eine kostenlose Sandbox für einen vollständigen LLMOps-Agent-Stack

Dify bündelt einen visuellen Builder, eine Prompt-IDE, eine RAG-Pipeline und Agent-Orchestrierung in einem Produkt, und die Sandbox-Stufe bietet kostenlos 200 Nachrichten-Credits im Monat, 5 Apps und 50 Wissensdokumente, genug, um einen echten Agent-Workflow von Anfang bis Ende zu bauen und vorzuführen. Die Community Edition von Dify lässt sich ebenfalls kostenlos selbst hosten, unter der Source-available-Lizenz Dify Open Source License, die den Betrieb von Dify für einen konkurrierenden Multi-Tenant-SaaS ohne kommerzielle Lizenz von LangGenius verbietet; diese Einschränkung betrifft ein Unternehmen nicht, das für den eigenen internen Gebrauch selbst hostet.

Preise: Sandbox kostenlos (200 Nachrichten-Credits/Monat). Professional $590/Jahr (ca. $49,17/Monat), 5.000 Credits/Monat. Team $1.590/Jahr (ca. $132,50/Monat), 10.000 Credits/Monat. Enterprise individuell. Siehe dify.ai/pricing.

Am besten geeignet für: Teams, die ein selbst gehostetes oder Cloud-Tool wollen, das den gesamten Agent-Stack abdeckt und nicht nur die Orchestrierung.

6. Flowise Cloud: Eine kostenlose visuelle Arbeitsfläche in einem Node-Stack

Flowise legt eine visuelle, knotenbasierte Arbeitsfläche über die Agent-Orchestrierung, gedacht für Teams, die bereits ein JavaScript- oder Node-Backend betreiben und Python nicht in den Stack holen wollen, nur um einen Agent zu prototypen. Die kostenlose Cloud-Stufe umfasst 2 Flows und 100 Vorhersagen im Monat, genug für einen echten Proof of Concept.

Preise: Cloud kostenlos (2 Flows, 100 Vorhersagen/Monat, 5 MB Speicher). Starter $35/Monat (10.000 Vorhersagen). Pro $65/Monat (50.000 Vorhersagen, 5 Nutzer). Enterprise individuell. Selbst gehosteter Kern unter Apache-2.0, auf unbestimmte Zeit kostenlos. Siehe flowiseai.com.

Am besten geeignet für: JavaScript- und TypeScript-Teams, die einen kostenlosen visuellen Builder wollen, ohne einen Python-Stack einzuführen.

Kategorie 2: Kostenlos und Open Source, selbst gehostet

Nichts hier hat eine vom Anbieter vorgegebene Nutzungsobergrenze, weil kein Anbieter Sie misst. Stattdessen zahlen Sie für Ihren eigenen Server und in den meisten Fällen für Ihren eigenen API-Schlüssel für das AI-Modell, was die Kostentabelle oben für die reale Nutzung eines kleinen Teams auf etwa $10 bis $30 im Monat beziffert. Das ist der ehrliche Kompromiss hinter dem Sprung von 178 % gegenüber dem Vorjahr bei GitHub-Repositories, die ein LLM-SDK importieren: kostenloser Code plus echte Infrastruktur, nicht kostenloser Code plus nichts.

7. n8n Community Edition: Wirklich produktionssicher bei null Lizenzkosten

Die Community Edition von n8n liefert denselben AI-Agent-Node, gebaut auf LangChain-Bausteinen, wie jede kostenpflichtige Stufe, ohne Begrenzung bei Workflows, Ausführungen oder Nutzern, wenn Sie selbst hosten. Die Lizenz ist die eigene Sustainable Use License von n8n, eine Fair-Code-Lizenz mit offenem Quelltext, keine reine OSI-Lizenz wie MIT oder Apache-2.0: Sie dürfen sie für den eigenen internen Gebrauch frei selbst hosten und anpassen, aber nicht als konkurrierenden gehosteten Dienst weiterverkaufen. Für ein Unternehmen, das eigene Agents intern betreibt, fällt diese Einschränkung nicht ins Gewicht. Siehe einen AI Agent mit n8n bauen.

Preise: Community Edition kostenlos, selbst gehostet, unbegrenzt. Cloud Starter etwa 20 EUR/Monat bei jährlicher Zahlung (ca. $22, 2.500 Ausführungen). Cloud Pro etwa 50 EUR/Monat (ca. $54, 10.000 Ausführungen). Cloud Business etwa 667 EUR/Monat (ca. $720), selbst gehostet mit SSO. Siehe n8n.io/pricing.

Am besten geeignet für: Technische oder regulierte Teams, die einen echten Agent-Workflow in der Produktion auf einer Infrastruktur betreiben wollen, die sie kontrollieren, ohne Lizenzkosten.

8. CrewAI: Eine vollständig permissive Lizenz plus eine kleine kostenlose gehostete Stufe

Der Open-Source-Kern von CrewAI, das Python-Framework selbst, steht unter der MIT-Lizenz ohne Enterprise-Ausnahme, und Sie können es unbegrenzt, selbst gehostet, kostenlos mit Ihrem eigenen API-Schlüssel für ein Modell betreiben. Wenn Sie lieber nicht selbst hosten, hat auch die gehostete Plattform AMP eine kostenlose Basic-Stufe mit 50 Ausführungen im Monat, wobei CrewAI seinen Self-Serve-Tarif Professional 2026 eingestellt hat, sodass für die gehostete Option nur das kostenlose Basic oder ein individuelles Enterprise bleibt. Siehe einen AI Agent mit CrewAI bauen.

Preise: Open-Source-Python-Framework kostenlos (MIT-Lizenz), unbegrenzt bei Eigenbetrieb. Gehostete AMP-Basic-Stufe kostenlos (50 Ausführungen/Monat). Enterprise individuell. Siehe crewai.com/pricing.

Am besten geeignet für: Ein Team, das den schnellsten Weg zu einem funktionierenden Multi-Agenten-Prototyp unter einer völlig uneingeschränkten Lizenz will.

9. Hugging Face smolagents: Kostenloser Code, kombiniert mit kostenloser Rechenleistung

smolagents geht einen anderen Weg als die meisten Frameworks auf dieser Liste: Statt JSON-Tool-Aufrufe zu verketten, schreibt und führt sein zentraler „CodeAgent“ kleine Python-Stücke als primäre Aktion aus. Die Bibliothek selbst steht unter Apache-2.0 und kostet im Betrieb nie etwas, und die Spaces von Hugging Face bieten kostenlose CPU-Basic-Hardware und kostenlosen dynamischen GPU-Zugang (ZeroGPU) zum Prototyping, sodass Sie einen echten Agent testen können, ohne für Rechenleistung oder einen API-Schlüssel für ein Modell zu zahlen, auch wenn der Produktionseinsatz weiterhin ein eigenes Modellbudget oder ein lokales Open-Weight-Modell braucht.

Preise: Framework kostenlos, Apache-2.0, unbegrenzt. Hugging Face Spaces: CPU Basic kostenlos; ZeroGPU kostenlos mit dynamischem Zugang zu High-End-GPUs. Siehe huggingface.co/pricing.

Am besten geeignet für: Ingenieure, die jede Zeile ihrer Agent-Schleife lesen und besitzen wollen, mit kostenloser Rechenleistung zum Testen.

10. Langflow: Eine MIT-Lizenz ohne Enterprise-Ausnahme

Langflow legt eine visuelle Arbeitsfläche über Komponenten im Stil von LangChain und exportiert das Gebaute als lauffähiges Python oder als aufrufbaren API-Endpunkt, und anders als Dify oder Flowise hat es überhaupt keine Lizenzausnahme: Es ist MIT, Punkt. DataStax hat Langflow 2024 übernommen und IBM DataStax 2025, sodass die Roadmap von Langflow nun innerhalb der watsonx-Strategie von IBM liegt und sein früheres kleines gehostetes Produkt nicht mehr als einfacher eigenständiger Tarif angeboten wird; prüfen Sie langflow.org auf den aktuellen Stand, bevor Sie annehmen, dass es eine kostenpflichtige gehostete Stufe gibt. Das Framework selbst bleibt unabhängig davon kostenlos und selbst hostbar.

Preise: Framework kostenlos, MIT, selbst gehostet, unbegrenzt. Der Produktionseinsatz jenseits des Selbsthostens läuft über IBM watsonx Orchestrate zu individuellen Enterprise-Preisen. Siehe langflow.org.

Am besten geeignet für: Teams, die einen kostenlosen, sauber lizenzierten visuellen Builder für das Prototyping wollen, bevor sie einen Flow an Engineers übergeben.

11. OpenHands: Ein kostenloser lokaler Coding-Agent unter MIT-Lizenz

OpenHands gibt einem Agent eine echte Sandbox-Shell, einen Browser und einen Code-Editor, damit er Code selbstständig planen, schreiben, ausführen, testen und korrigieren kann, und die lokale Version ist ein vollständiges, MIT-lizenziertes Release, gebaut für den Betrieb auf Ihrem eigenen Rechner ohne Kosten. OpenHands Cloud ergänzt eine Individual-Stufe, die weiterhin kostenlos ist, entweder mit Ihrem eigenen API-Schlüssel für ein Modell oder dem OpenHands-Anbieter zum Selbstkostenpreis ohne Aufschlag, plus eine individuelle Enterprise-Stufe für Private-VPC- oder selbst gehostete Team-Bereitstellungen.

Preise: Lokale Version kostenlos, MIT. Cloud Individual kostenlos (eigenen Schlüssel mitbringen oder zum Selbstkostenpreis zahlen). Enterprise individuell. Siehe openhands.dev/pricing.

Am besten geeignet für: Einen Entwickler, der einen autonomen Coding-Agent lokal ohne Kosten betreiben will, keinen universellen Workflow-Agent.

Kategorie 3: Kostenlose Testphase oder begrenztes Credit-Guthaben (nicht wirklich kostenlos)

Diese sechs tauchen bei Suchen nach „kostenloser AI Agent“ auf, und keiner davon hat einen dauerhaften Tarif für $0/Monat. Eines davon als kostenlos zu behandeln, ist der Weg, auf dem das Budget eines Teams ohne Vorwarnung von $0 auf eine echte Rechnung springt.

12. Lindy: Keine kostenlose Stufe, nur eine einwöchige, an Bedingungen geknüpfte Ausnahme

Die eigene Preisseite von Lindy bestätigt, dass es überhaupt keinen dauerhaften kostenlosen Tarif gibt. Die einzige kostenlose Option ist eine erste Woche gratis für Teammitglieder, die über einen bestehenden Slack-Workspace beitreten, und Lindy erklärt ausdrücklich, dass direkte Anmeldungen sofort abgerechnet werden, wobei die einwöchige Ausnahme einmal pro Teammitglied gilt. Jede echte Nutzung von Lindy kostet fast sofort Geld. Siehe einen AI Agent mit Lindy bauen.

Preise: Plus $29,99/Monat pro Nutzer (3.000 Credits). Pro $99,99/Monat (15.000 Credits). Max $199,99/Monat (35.000 Credits). Enterprise individuell. Siehe lindy.ai/pricing.

Am besten geeignet für: Teams, die sich bereits fürs Bezahlen entschieden haben und nur das schnellste No-Code-Setup wollen, nicht für alle, die nach etwas Kostenlosem suchen.

13. Gumloop: Eine 14-tägige Testphase, keine Stufe

Gumloop ist für Ops- und Recherche-Automatisierung gebaut: Daten aus vielen Quellen ziehen und sie auf einer No-Code-Arbeitsfläche anreichern, mit Python-Codeblöcken für technische Teammitglieder. Es gibt keinen dauerhaften kostenlosen Tarif, nur eine 14-tägige Testphase, nach der Pro bei $37 im Monat beginnt, plus 8 % Orchestrierungsgebühr obendrauf auf die Credit-Ausgaben, ein Posten, den die meisten Wettbewerber in den Credit-Preis selbst einrechnen.

Preise: Pro $37/Monat (20.000 Credits, 14-tägige Testphase). Enterprise individuell, mit Mengenrabatten auf die Gebühr. Siehe gumloop.com/pricing.

Am besten geeignet für: Ops- oder Recherche-Teams, die bereits wissen, dass sie zahlen werden, und vorher zwei Wochen lang die Passung testen wollen.

14. Relevance AI: Eine Preisseite, die keine Zahl mehr zeigt

Der Ansatz von Relevance AI ist eigen: Statt eines Agents mit einer Aufgabe stellen Sie ein Team von Agents zusammen, die Arbeit untereinander übergeben, eine „AI-Belegschaft“ nach dem Vorbild einer menschlichen Abteilung. Zum Zeitpunkt dieser Prüfung zeigt die öffentliche Preisseite nur eine Enterprise-Stufe hinter „Talk to sales“, ohne angezeigten Self-Serve-Preis oder Zahl für eine kostenlose Stufe. Drittquellen berichten, dass für direkte Anmeldungen in der App weiterhin eine kostenlose Stufe (etwa 200 Aktionen im Monat) und eine Pro-Stufe für etwa $19 im Monat existieren, doch das ist eine berichtete Behauptung, die auf der öffentlichen Seite des Anbieters nicht bestätigt ist; behandeln Sie sie daher als nicht überprüft, bis Sie ein aktuelles Angebot haben.

Preise: Die öffentliche Seite zeigt nur Enterprise, individuelles Angebot erforderlich. Eine kostenlose Stufe und eine Pro-Stufe für etwa $19/Monat werden von Dritten für Anmeldungen in der App berichtet, sind aber auf der eigenen Seite des Anbieters nicht überprüfbar. Siehe relevanceai.com/pricing.

Am besten geeignet für: Teams, die einen echten Multi-Agenten-Workflow entwerfen und bereit sind, ein Gespräch zu führen, um den echten Preis zu erfahren.

15. Microsoft Copilot Studio: Ein einmaliges Guthaben, keine dauerhafte kostenlose Stufe

Copilot Studio verankert einen Agent in allem, was Ihre Organisation bereits in SharePoint, Dataverse und Microsoft Graph hat. Die Nutzerlizenz für Copilot Studio selbst ist kostenlos, aber das ist nicht dasselbe wie kostenlose Nutzung: Echte Agent-Läufe verbrauchen Copilot Credits, und das einzige kostenlose Kontingent ist ein einmaliges Guthaben von $200 für neue Azure-Konten, plus ein Angebot „kostenlos testen“ mit unbestimmter Dauer. Sobald dieses Guthaben aufgebraucht ist, wird jede Aktion abgerechnet, sei es über ein vorausbezahltes Paket mit $200 pro 25.000 Credits oder per Pay-as-you-go.

Preise: Nutzerlizenz für Copilot Studio kostenlos; ein einmaliges Azure-Guthaben von $200 für neue Konten. Laufende Nutzung: vorausbezahlte Pakete $200/Monat für 25.000 Credits oder Pay-as-you-go für etwa $0,01/Credit. Die Nutzung innerhalb einer bestehenden Lizenz für Microsoft 365 Copilot zu $30/Nutzer/Monat ist enthalten, aber diese Lizenz selbst ist nicht kostenlos. Siehe Preise für Copilot Studio von Microsoft.

Am besten geeignet für: Microsoft-365-Umgebungen, die bereits für Copilot zahlen und die Agent-Nutzung in diese bestehende Lizenz einbeziehen wollen.

16. ChatGPT (OpenAI): Der Agent-Modus beginnt bei Plus, nicht kostenlos

Die Tarife Free und Go ($8/Monat) von OpenAI enthalten den Agent-Modus von ChatGPT nicht, die Funktion, die im Web surft, einen Computer bedient und mehrstufige Aufgaben mit weniger Aufsicht erledigt. Plus für $20 im Monat ist die niedrigste Stufe, auf der die Agent-Fähigkeit überhaupt erscheint. Gut zu wissen, bevor Sie etwas Sensibles darüber leiten: Persönliche ChatGPT-Konten in Free, Go, Plus und Pro sind standardmäßig für das Modelltraining eingeschlossen, mit einem Widerspruch in den Datenkontrollen.

Preise: Free: $0/Monat, kein Agent-Modus. Go: $8/Monat, kein Agent-Modus. Plus: $20/Monat, Agent-Modus enthalten. Siehe chatgpt.com/pricing.

Am besten geeignet für: Alle, die ohnehin ChatGPT Plus aus anderen Gründen haben und den Agent-Modus als Zugabe wollen, nicht als alleinigen Grund zur Anmeldung.

17. Google Gemini: Deep Research und Agent-Funktionen liegen hinter Google AI Pro

Die kostenlose Consumer-App von Gemini bietet Chat-Zugang zu Googles Modellen plus einfache Bild- und Canvas-Funktionen, doch Deep Research, die Agent-Fähigkeit in der Suche und die Agent-Entwicklungsplattform Antigravity erfordern alle einen kostenpflichtigen Google-AI-Tarif. Google AI Pro kostet $19,99 im Monat und schaltet die Einstiegsstufe dieser Agent-Ebene frei; Google AI Ultra, auf der Google I/O 2026 von seinem früheren Preis von $250 herabgesetzt, kostet je nach Stufe nun $100 oder $200 im Monat, für Teams, die die höchsten Agent-Limits brauchen. Konversationen in der kostenlosen App werden standardmäßig ebenfalls für Training und menschliche Prüfung verwendet, dasselbe Muster wie bei den persönlichen Konten von ChatGPT, sofern Sie nicht die Gemini-Apps-Aktivität ausschalten.

Preise: Free: $0/Monat, keine Agent-Funktionen. Google AI Pro: $19,99/Monat. Google AI Ultra: Stufen zu $100/Monat oder $200/Monat nach der Preisanpassung 2026. Siehe gemini.google/subscriptions.

Am besten geeignet für: Alle, die Google AI Pro ohnehin für den Zugang zu Gemini 3 Pro wollen und Agent-Funktionen als Teil dieses Pakets betrachten.

Die Chatbot-Falle: Kostenlose Tarife, die noch gar keine Agents sind

Zwei bekannte Tools tauchen ständig bei Suchen nach „kostenloser AI Agent“ auf, und beide haben tatsächlich einen Tarif für $0/Monat. Keiner von beiden enthält in diesem Tarif agentisches Tool-Calling, die kostenlose Stufe ist also ein Chatbot, nicht der Agent, den die Suche versprach.

Die eigene Preisseite von Chatbase ist hier eindeutig: AI Actions, die Funktion, mit der ein Agent eine API aufrufen oder einen Schritt ausführen kann, statt nur zu antworten, sind ein Kontingent von 18 pro Agent und beginnen in der Standard-Stufe für $120 im Monat. Auch das kostenlose Lyro-Kontingent von Tidio ist ungewöhnlich aufgebaut: Es sind insgesamt 50 Konversationen für die Lebensdauer des kostenlosen Kontos, keine monatliche Erneuerung wie in jeder kostenpflichtigen Stufe, was es näher an eine einmalige Testphase mit dem Etikett „kostenloser Tarif“ rückt. Keines von beiden ist ein schlechtes Produkt; beide sind starke Einträge in den besten AI-Chatbot-Buildern 2026, einer wirklich anderen Einkaufsliste als dieser. Sie sind nur das klarste Beispiel in der gesamten Kategorie dafür, warum „kostenlos“ und „Agent“ als zwei getrennte Behauptungen überprüft werden müssen, nicht als eine.

So entscheiden Sie: Entscheidungsrahmen

Wählen Sie, indem Sie das kostenlose Modell mit der Einschränkung abgleichen, die Sie tatsächlich akzeptieren können: Einrichtungsaufwand, Besitz der Infrastruktur, Nutzungstiefe, Programmierkenntnisse oder ein überprüfter Weg zur kostenpflichtigen Produktion.

Die nächsten Schritte

Wählen Sie Ihre Kategorie, bevor Sie Ihren Anbieter wählen. Wenn Sie heute Nachmittag einen funktionierenden Agent wollen, ohne etwas zu warten, beginnen Sie mit Zapier Agents oder Make und behandeln Sie die kostenlose Obergrenze als echten Budgetposten, nicht als Überraschung, die nur darauf wartet, zu passieren. Wenn Sie sich damit wohlfühlen, einen Server zu betreiben, kosten n8n oder CrewAI dauerhaft nichts und zwingen Sie nicht zu einem Plattformwechsel an dem Tag, an dem Sie der Obergrenze eines Anbieters entwachsen. Und wenn die Preisseite eines Produkts ohne Verkaufsgespräch keine Zahl zeigt, wie es bei Relevance AI zum Zeitpunkt dieser Prüfung der Fall ist, werten Sie diese Lücke ebenfalls als Information, nicht als Versehen, das man umgehen muss. Für die umfassendere Landschaft aus kostenpflichtigen und kostenlosen Angeboten behandeln die besten AI-Agent-Plattformen 2026 die verwalteten Enterprise-Suiten, die dieser Leitfaden auslässt, die besten No-Code-AI-Agent-Builder gehen speziell tiefer auf die No-Code-Ebene ein, und die besten Open-Source-AI-Agent-Frameworks decken die gesamte selbst gehostete Landschaft jenseits der fünf Frameworks hier ab. Wenn Sie bereit sind zu bauen statt zu kaufen, behandeln So bauen Sie einen AI Agent und No-Code versus Code bei AI Agents die Entscheidung in beide Richtungen, und AI-Agent-ROI lohnt sich zu lesen, bevor Sie über die kostenlose Stufe hinaus skalieren, mit der Sie beginnen.