Die besten AI Agents für Immobilien 2026: 12 Agents für Speed-to-Lead, Nurturing und Compliance

Stand August 2026. Wenn Sie einen virtuellen Inside-Sales-Agent brauchen, der Leads anruft, anschreibt und qualifiziert, ohne dass ein Mensch die erste Antwort tippt, führen Structurely und Ylopo AI diese Kategorie an. Wenn Sie bereits auf kvCORE, BoldTrail oder Lofty standardisiert haben, ist meist der Agent die bessere Wahl, der in das CRM eingebaut ist, für das Sie ohnehin zahlen. Und wenn Sie Mieter und Einheiten statt Käufer und Objekte verwalten, sind EliseAI und Entratas ELI+ (früher Colleen AI) genau dafür gebaut, nicht das Werkzeugset eines Wohnimmobilienmaklers. Dieser Leitfaden bewertet 12 echte AI Agents für die Immobilienbranche danach, ob sie tatsächlich mehrstufig und autonom mit Kontakten interagieren und nicht nur Entwürfe per KI-Unterstützung erzeugen. Jeder Preis wurde im August 2026 auf der Preisseite des jeweiligen Anbieters geprüft.

"AI Agents für Immobilien" bedeutet je nach Fragesteller zwei verschiedene Dinge, und dieser Leitfaden behandelt nur eines davon. Ein Software-AI-Agent plant eine Abfolge von Aktionen und führt sie mit begrenzter Aufsicht aus: Er schreibt einem Lead um 23 Uhr zurück, stellt eine Qualifizierungsfrage, prüft einen Kalender und bucht eine Besichtigung, ohne dass jemand jede Nachricht tippt. Das ist etwas anderes als ein Immobilienmakler (der lizenzierte Mensch), der ein KI-Tool nutzt, das eine Exposé-Beschreibung oder eine CMA entwirft, die ein Mensch prüft und versendet. Wenn Sie zur zweiten Gruppe gehören, behandelt unsere Übersicht die besten AI-Tools für Immobilien stattdessen ChatGPT, Saleswise, Matterport und andere unterstützende Software. Alles, was unten bewertet wird, gehört zur ersten Art: Agents, die in einem Lead- oder Mietergespräch selbst handeln, wobei ein Mensch an den Grenzen eingreift, nicht bei jeder Nachricht.

Wichtige Fakten

• Wer einen Web-Lead innerhalb von 5 statt 30 Minuten kontaktiert, erreicht ihn mit 100-mal höherer Wahrscheinlichkeit und qualifiziert ihn mit 21-mal höherer Wahrscheinlichkeit, so die Lead-Response-Management-Studie in Harvard Business Review. Dieselbe Studie ergab, dass das durchschnittliche Unternehmen überhaupt erst nach 42 Stunden auf einen Lead reagierte.
• Immobilienkäufer recherchieren 3 bis 18 Monate, bevor sie einen Makler kontaktieren, laut Ylopos Analyse des Käuferverhaltens. Deshalb verpasst ein Nurturing-Agent, der nach einer Woche aufgibt, den Großteil der Pipeline.
• Der Anteil der Immobilienmakler-Unternehmen ohne Pläne zur KI-Einführung sank von 10,6% im Jahr 2024 auf nur noch 1,9% im Jahr 2026, laut Delta Medias Analyse 2026.
• Das HUD bestätigte im Mai 2024, dass der Fair Housing Act für KI-gesteuerte Werbung und algorithmische Tools genauso gilt wie für von Menschen geschriebene Texte. Ein Maklerunternehmen haftet also weiterhin für das, was sein Agent für Exposé-Inhalte erzeugt.
• Nach einer FCC-Regel, die am 27. Januar 2025 in Kraft trat, muss die TCPA-Einwilligung für Anrufe und Textnachrichten one-to-one erfolgen: Das konkrete Unternehmen, das die Nachrichten sendet, braucht die direkte Einwilligung dieses Verbrauchers und nicht ein gemeinsames Häkchen im Lead-Formular, laut NARs Leitfaden zur Telemarketing-Compliance.
• Kaliforniens Bot Disclosure Law (SB 1001) verlangt seit 2019, dass jeder Bot, der zur Förderung eines Verkaufs eingesetzt wird, klar offenlegt, dass er ein Bot ist. Die Regel gilt unmittelbar für konversationelle Lead-Qualifizierungs-Agents, die im Bundesstaat arbeiten.

Was sich 2026 geändert hat

• Inside Real Estate bestätigte im August 2026 frühe MCP-Unterstützung (Model Context Protocol) in BoldTrail BackOffice. Externe AI-Assistenten können damit innerhalb der Plattform Abschlüsse vorbereiten und sogar beim Unterzeichnen helfen, laut Inmans Bericht vom 11. August 2026. Das ist ein Zeichen, dass sich die Agent-Ebene von anbietereigenen Bots hin zu offener Interoperabilität bewegt.
• Entrata hat Colleen AI (2024 übernommen) in seine eigene ELI+-Agent-Suite integriert. Der Name Colleen AI verweist daher zunehmend auf Entratas Leasing-, Payments-, Renewals- und Maintenance-AI statt auf ein eigenständiges Produkt.
• Ylopo hat seinen Raiya-Assistenten zu einer einzigen "Ylopo AI"-Ebene für Sprache und Text zusammengeführt. Das entspricht dem Muster, dass AI-CRMs ehemals getrennte Chat-Tools aufnehmen.
• Die One-to-one-Einwilligungsregel der FCC für TCPA (in Kraft seit 27. Januar 2025) hat verändert, wie jeder Anbieter in dieser Liste seine Lead-Formulare konfigurieren muss, denn ein gemeinsames Einwilligungshäkchen aus der Lead-Generierung deckt das autonome Anschreiben durch ein einzelnes Unternehmen nicht mehr ab.

Schnellvergleich

So entscheiden Sie: Entscheidungsrahmen

Beginnen Sie mit der Aufgabe, die der Agent übernehmen soll, und wählen Sie dann die Produkte in die engere Auswahl, die für diesen Kanal, diese Teamgröße und diese Objektart gebaut sind.

Entscheidungsrahmen: Nach Teamgröße und Objektart

Speed-to-Lead ist die Kennzahl, nach der diese Branche tatsächlich kauft

Immobilien sind eine der wenigen Kategorien, in denen die zugrunde liegende Forschung so eindeutig ist. Die Lead-Response-Management-Studie von 2011, bis heute der Referenzpunkt der Branche, ergab: Wer innerhalb von 5 Minuten reagiert, erreicht einen Lead mit 100-mal höherer Wahrscheinlichkeit und qualifiziert ihn mit 21-mal höherer Wahrscheinlichkeit als bei einer Reaktion nach 30 Minuten, und das durchschnittliche Unternehmen in dieser Studie brauchte immer noch 42 Stunden, um überhaupt zu antworten. An dieser Rechnung hat sich von allein nichts verbessert. Leads, die um 21 Uhr über ein Portal oder eine Facebook-Anzeige eingehen, warten nicht auf die Geschäftszeiten, und genau diese Lücke soll jeder Agent in diesem Leitfaden schließen. Deshalb ist "AI Agent" gegenüber "AI-Tool" hier keine semantische Debatte mehr, sondern eine Kaufentscheidung: Ein Tool, das eine großartige Textantwort entwirft, ist wertlos, wenn sie sechs Stunden lang niemand abschickt, während ein Agent, der die Antwort um 23:04 Uhr selbst sendet, der ganze Sinn der Sache ist.

Nicht jede Immobilienfunktion, die mit dem Wort "AI" beworben wird, erfüllt diese Messlatte, und ein Beispiel macht die Grenze konkret. Zillows Showcase Virtual Staging ist wirklich nützliche generative KI: Ein Interessent tippt auf eine Schaltfläche, wählt einen Stil und sieht einen Raum in Sekunden neu eingerichtet. Es ist aber eine einstufige Bildtransformation, die ein Mensch jedes Mal auslöst und prüft, kein System, das schrittübergreifend plant und eigenständig handelt. Deshalb wird es hier nicht als Agent geführt. Es gehört stattdessen in die Übersicht die besten AI-Tools für Immobilien, neben CMA-Generatoren und Design-Tools, die unterstützen statt handeln.

Der Nurturing-Zyklus, den die meisten Tools aufgeben

Geschwindigkeit gewinnt den ersten Kontakt. Fast keiner der Agents, die bei Speed-to-Lead punkten, übersteht aber den Nurturing-Zyklus, der darauf folgt, und diese Lücke ist die andere Hälfte dieser Kategorie. Käufer recherchieren laut Ylopos eigener Analyse des Käuferverhaltens routinemäßig 3 bis 18 Monate, bevor sie sich bei einem Makler melden. Ein Lead, der diese Woche nicht bereit ist, ist kein toter Lead, sondern ein Lead mit einer längeren Uhr, als die meisten CRMs zu respektieren eingestellt sind. Unser Rahmenwerk zum langfristigen Lead Nurturing zeigt, wie Sie diese Taktung von Hand strukturieren. Die Agents in diesem Leitfaden sind diejenigen, die gebaut wurden, um sie stattdessen automatisch auszuführen.

Hier teilen sich die Produkte dieser Liste tatsächlich in zwei Gruppen. Structurely, Sierra Interactives Lead Engage und Ylopo AI sind darauf ausgelegt, monatelang in einem Gespräch zu bleiben, die Nachricht zu variieren und sich bei veränderten Umständen erneut zu melden. Das ist dasselbe Entwurfsmuster, das unser Blueprint für einen AI-Follow-up-Agent beim Aufbau von Grund auf durchgeht. Leichtere Add-ons wie Real Geeks' Geek AI Text sind eher auf schnelle Erstqualifizierung als auf eine einjährige Beziehung abgestimmt. Passen Sie den Agent an die Länge der Aufgabe an, nicht nur an den Preis. Ein Agent, der pro Monat günstig ist, aber einen Lead an Tag 30 fallen lässt, wird teuer in einem Markt, in dem der Großteil der Pipeline noch nicht konvertiert ist.

Compliance ist hier nicht optional

Einen autonomen Text- oder Anruf-Agent in der Immobilienbranche einzuschalten, ist nicht nur eine Produktentscheidung, sondern eine rechtliche, und es ist der Teil dieser Kategorie, den die meisten Listicles überspringen. Bevor Sie einen Agent auf Ihre gesamte Lead-Datenbank loslassen, holen Sie vom Anbieter eine klare Antwort auf jede dieser drei Fragen ein.

Ist die Einwilligung, auf die Sie sich stützen, nach TCPA tatsächlich gültig? Der Telephone Consumer Protection Act verlangt eine vorherige ausdrückliche Einwilligung, bevor ein automatisiert gewählter Anruf oder eine Textnachricht hinausgeht. Nach einer FCC-Regel, die am 27. Januar 2025 in Kraft trat, muss diese Einwilligung nun one-to-one sein: Das konkrete Unternehmen, das die Nachrichten sendet, braucht die direkte Einwilligung dieses Verbrauchers, nicht ein gemeinsames Häkchen aus dem Formular eines Lead-Aggregators. Das National Do Not Call Registry erfasst inzwischen auch Textnachrichten, Listen müssen also dagegen abgeglichen werden, und Verbraucher können die Einwilligung über jede zumutbare Methode widerrufen, die Ihr Maklerunternehmen kanalübergreifend beachten muss. Verstöße werden pro Nachricht oder Anruf berechnet, nicht pro Kampagne, sodass eine einzige schlechte automatisierte Wählsession mit einer gekauften Liste schnell ein reales Haftungsrisiko erzeugen kann.

Darf der Agent sagen, was er gleich sagen will, oder gilt das bereits als lizenzpflichtige Tätigkeit? Nicht lizenzierte Assistenten, ob Mensch oder AI, dürfen in der Regel weder Preis oder Konditionen verhandeln, noch eine Einschätzung zum Objektzustand oder Marktwert abgeben, noch einen Vertrag für einen Verbraucher auslegen. Das ist die Ausübung des Maklerberufs und erfordert in nahezu jedem Bundesstaat eine Lizenz. Ein Chatbot, der "Ist das ein fairer Preis?" beantwortet oder erklärt, was eine Contingency-Klausel bedeutet, tut genau das, was einem nicht lizenzierten menschlichen Assistenten untersagt ist. Die Skripte und Guardrails jedes Agents brauchen hier ausdrückliche Grenzen, und diese Verantwortung liegt beim Maklerunternehmen, das den Agent einsetzt, nicht nur beim Anbieter, der ihn verkauft.

Weiß der Leser, dass er mit einem Bot spricht? Kaliforniens Bot Disclosure Law (SB 1001) verlangt seit 2019 eine klare, deutlich sichtbare Offenlegung, dass ein Bot ein Bot ist, wenn er zur Förderung eines Geschäfts eingesetzt wird, und es gilt unmittelbar für konversationelle Lead-Qualifizierungs-Agents, die im Bundesstaat arbeiten. Auf der Inhaltsseite verläuft das Fair-Housing-Risiko in die andere Richtung: Das HUD bestätigte 2024, dass der Fair Housing Act für KI-generierte Werbung genauso gilt wie für von Menschen geschriebene Texte, und NARs Code of Ethics 2026 (Standard of Practice 12-10) behandelt manipulierte oder irreführende Inhalte, einschließlich KI-generierter Bilder und Texte, bereits als Frage des Berufsverhaltens. Ein Agent wie Rechats Lucy, der Exposé-Marketing entwirft, braucht vor jeder Veröffentlichung eine menschliche Fair-Housing-Prüfung, genau wie ein von einer Person geschriebenes Exposé.

Realität bei CRM- und MLS-Integration

Fast keiner der Agents in diesem Leitfaden wird eigenständig verkauft wie ein universeller Chatbot. Structurely, EliseAI und Roof AI docken an das CRM an, das Sie bereits betreiben. BoldTrail, Lofty, Sierra Interactive und Ylopo liefern den Agent gebündelt in ihrem eigenen CRM und ihrer IDX-Website, was günstiger ist, wenn Sie neu anfangen, aber schwerer zu verkaufen, wenn Sie bereits ein System of Record haben, das Sie mögen. Follow Up Boss steht dazwischen: Seine native AI entwirft und schlägt vor, statt eigenständig zu handeln, aber seine über 250 Lead-Quellen-Integrationen machen es zum CRM, das viele Teams als System of Record behalten, während sie darüber einen dedizierten konversationellen Agent legen. Das ist ein legitimes und verbreitetes Muster, kein Kompromiss. Bevor Sie einen der Agents hier kaufen, klären Sie direkt mit dem Anbieter zwei Dinge: in welche MLS-Feeds und CRMs er heute zurückschreibt (nicht laut Roadmap), und ob ein vom Agent qualifizierter Lead als sauberer, deduplizierter Datensatz landet oder als zweiter Kontakt, den Ihr Team von Hand zusammenführen muss. Eine ausführlichere Anleitung zu dieser Entscheidung finden Sie unter So wählen Sie ein CRM für Immobilien und Auswahl eines Immobilien-CRM.

Preise für Einzelmakler, Teams und Maklerunternehmen

Die Preisgestaltung in dieser Kategorie skaliert selten so wie bei einem einfachen SaaS-Tool pro Nutzer. Einzelmakler bekommen echte, günstige Einstiegspunkte (Roof AIs kostenlose Stufe, Real Geeks' Add-on für $49/Monat), aber die meisten dedizierten Agent-Plattformen sind auf Teams zugeschnitten: Structurelys günstigste Stufe beginnt bei $499/Monat vor einer Einrichtungsgebühr von $2.000, und BoldTrail, Lofty und Ylopo laufen bei der Preisgestaltung allesamt über ein Verkaufsgespräch statt über einen Self-Service-Checkout. Das bedeutet typischerweise, dass der Anbieter ein Rollout für mehrere Makler erwartet, damit die Rechnung aufgeht. Property-Management-Agents folgen einer völlig anderen Kurve: EliseAIs berichtete Mindestbeträge liegen bei einer Jahresuntergrenze von $25.000, die sich erst bei mehreren Hundert Einheiten rechnet, und Rentana sowie Entratas ELI+ sind beide nur auf Anfrage erhältlich, ganz ohne veröffentlichten Einstiegspreis. Wenn Sie ein Einzelmakler oder ein Zweierteam sind, starten Sie mit einer kostenlosen oder günstigen Stufe und beweisen Sie den Workflow, bevor eine Einrichtungsgebühr von $2.000 oder ein Jahresvertrag Sinn ergibt. Wenn Sie ein Maklerunternehmen mit 20 oder mehr Maklern sind, schlagen die ins CRM gebündelten Agents (BoldTrail, Lofty, Sierra Interactive) in der Regel das Aufsetzen eines dedizierten Agents auf ein separates CRM.

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1. Structurely: Ein dedizierter virtueller ISA über Anruf, Text und E-Mail

Structurely ist als echter Ersatz für einen Inside Sales Agent gebaut und nicht als Funktion, die an ein CRM angeflanscht wird: Es ruft Leads an, schreibt ihnen per Text und E-Mail, stellt Qualifizierungsfragen und übergibt ein heißes Gespräch live an einen Menschen, sobald Kaufabsicht erkennbar wird, über Immobilien, Hypotheken und andere Branchen hinweg. Dieses Multikanal-Design, nicht Texting allein, unterscheidet es von den meisten AI-Texting-Add-ons weiter unten in dieser Liste.

Preise: Team kostet $499/Monat plus einmalig $2.000 Einrichtungsgebühr und $0,08 pro Aktions-Credit. Company kostet $999/Monat plus einmalig $2.500 Einrichtungsgebühr und $0,06 pro Credit. Enterprise wird individuell angeboten. Im August 2026 geprüft auf structurely.com/pricing.

Am besten geeignet für: Teams und Maklerunternehmen, die einen echten ISA-Ersatz über drei Kanäle wollen, nicht nur ein AI-Texting-Add-on.

2. Ylopo AI: Sprach- und Text-Follow-up gebündelt mit Anzeigenmanagement

Ylopos AI-Ebene, früher unter dem Namen Raiya geführt und jetzt unter "Ylopo AI" vereinheitlicht, übernimmt Sprachanrufe und Texting: Sie vereinbart Termine, übergibt Anrufe live und fasst rund um die Uhr bei jedem Lead nach, den die eigene DARE-Anzeigen-Engine erzeugt. Das Argument ist, dass Lead-Generierung und Lead-Follow-up nicht zwei getrennte Käufe sein sollten. Ylopo AI ist erst ab der Stufe Growing Team enthalten, nicht im Einstiegsplan Solo.

Preise: Nicht veröffentlicht, Ylopo verweist Käufer auf eine Live-Demo oder einen ROI-Rechner mit 60 Sekunden Dauer. Berichtete Zahlen aus unabhängigen Reviews und Käuferberichten: Basisplattform ab etwa $295/Monat plus Werbebudget, Ylopo-AI-Add-ons für Sprache/Text rund $100/Monat pro Stufe und eine Einrichtungsgebühr von $1.000 bis $1.500.

Am besten geeignet für: Teams, die Ylopos Paid-Ad-Engine bereits nutzen (oder planen), und die Follow-up-AI gebündelt haben wollen, nicht einen eigenständigen Agent für einen anderen Werbe-Stack.

3. Real Geeks (Geek AI Text): Das günstigste AI-Texting-Add-on

Real Geeks bündelt Geek AI Text in seine bestehende Plattform aus IDX-Website und CRM: sofortige AI-Textantworten und automatische Lead-Qualifizierung für $49/Monat on top zum Basisplan, statt eines separaten Agent-Vertrags. Geek AI Email und Geek AI Voice sind als "coming soon" gelistet, die Agent-Fähigkeit beschränkt sich heute also auf Texting.

Preise: Die Basisplattform kostet $399/Monat (2 Nutzer inklusive) plus $500 einmalige Einrichtungsgebühr. Geek AI Text ist ein Add-on für $49/Monat. Im August 2026 geprüft auf realgeeks.com/pricing.

Am besten geeignet für: Kleine Teams, die Real Geeks ohnehin als IDX und CRM wählen und AI-Texting ohne zweite Anbieterbeziehung wollen.

4. BoldTrail (früher kvCORE): Concierge AI für 24/7-Qualifizierung

Inside Real Estates Plattform BoldTrail (die neue Marke von kvCORE) liefert Concierge AI, die Lead-Qualifizierung durch rund um die Uhr laufendes Texting und Engagement automatisiert und einen menschlichen Makler nur benachrichtigt, wenn das Gespräch ihn braucht. Eine begleitende mobile App namens Streams zeigt von der AI markierte Kaufabsichtssignale (ein erneuter Besuch, ein neuer Favorit) in Echtzeit, und seit August 2026 hat BoldTrail frühe MCP-Unterstützung ergänzt, mit der externe AI-Assistenten direkt in BoldTrail BackOffice arbeiten können.

Preise: Auf BoldTrails eigener Website nicht veröffentlicht, Käufer werden für Preise an eine Demo verwiesen. Berichtete Zahlen aus unabhängigen Reviews: grob $300 bis $450/Monat all-in für einen einzelnen Nutzer, $700 bis $1.200/Monat für ein kleines Team und verhandelte Sätze pro Makler (häufig unter $25/Makler/Monat genannt) bei Maklerunternehmen mit über 50 Maklern.

Am besten geeignet für: Maklerunternehmen, die bereits auf kvCORE/BoldTrail als System of Record setzen oder es evaluieren und die AI-Ebene nativ statt angeflanscht wollen.

5. Lofty (früher Chime): AI Sales Agent als virtueller ISA

Loftys AI Sales Agent ist genau so positioniert, wie der Produktname vermuten lässt: ein virtueller ISA, der rund um die Uhr Leads erfasst und in gebuchte Termine umwandelt, aufgesetzt auf Loftys eigene Plattform aus CRM und IDX-Website. Er richtet sich an Teams, die einen Vertrag für CRM, Website und AI-Follow-up-Ebene wollen, statt drei Anbieter zusammenzufügen.

Preise: Nicht veröffentlicht, die Stufen Lofty Agent, Team, Broker und Enterprise sind alle nur "Request Pricing", im August 2026 direkt auf lofty.com/pricing bestätigt. Berichtete Zahlen aus Käuferbewertungen: Basisplattform rund $449/Monat, Add-on AI Sales Agent ab etwa $60/Monat für ein Kontingent von 200 Leads.

Am besten geeignet für: Teams und Maklerunternehmen, die CRM, Website und einen virtuellen ISA in einem Vertrag statt bei getrennten Anbietern wollen.

6. Sierra Interactive (Lead Engage): AI-Texting, ausgelegt auf ein volles Jahr

Sierra Interactives Lead Engage, intern als Sierra AI geführt, betreibt Zwei-Wege-AI-Textgespräche, die einen Lead über bis zu 12 Monate qualifizieren sollen, das längste beworbene Nurturing-Fenster unter den ins CRM gebündelten Texting-Agents in diesem Leitfaden. Er benachrichtigt einen menschlichen Makler erst, wenn ein Lead wirklich bereit ist, und Sierra berichtet von rund 64% höheren Antwortquoten gegenüber Standardansprache, wenn Lead Engage aktiv ist.

Preise: Starter kostet $299,95/Monat (1 Nutzer, jährliche Abrechnung) oder $359,95/Monat bei monatlicher Abrechnung. Essential kostet $399,95/Monat (3 Nutzer) oder $474,95 monatlich. Growth kostet $599,95/Monat (5 Nutzer) oder $724,95 monatlich. Eine Einrichtungsgebühr von $500 entfällt bei jährlicher Abrechnung. Lead Engage AI ist ein Add-on für $199/Monat, im Starter nicht verfügbar. Die Zahlen sind über mehrere unabhängige Reviews hinweg konsistent und stammen aus dem Stand August 2026. Sierras eigene Preisseite blockierte zum Zeitpunkt des Schreibens die automatisierte Prüfung, bestätigen Sie die aktuelle Zahl also vor dem Kauf direkt.

Am besten geeignet für: Mittelgroße Teams, die bezahlten Traffic in Sierra leiten und das längste beworbene AI-Nurturing-Fenster wollen, ohne einen dedizierten ISA einzustellen.

7. Follow Up Boss: Das CRM, an das diese Agents andocken

Follow Up Boss gehört genau deshalb in diese Liste, weil es die ehrliche Trennlinie zieht, auf die dieser Leitfaden immer wieder zurückkommt. Seine native AI, also Smart Summaries (in Beta), Smart Messages, vorgeschlagene Aufgaben und prädiktive Lead-Priorisierung, ist wirklich nützlich und in jeder Stufe ohne Aufpreis enthalten, entwirft und schlägt aber vor, statt einen Lead eigenständig anzuschreiben oder anzurufen. Regelbasierte Action Plans automatisieren mehrstufige E-Mail- und Aufgabensequenzen, aber erste Textschritte werden nur ausgelöst, wenn ein Mensch den Plan anwendet, nicht durch einen reinen Automatisierungs-Trigger. Für eine vollständig autonome konversationelle Ebene kombinieren Teams Follow Up Boss mit einer Integration von Drittanbietern (Mod AI, Texting Betty) oder einem dedizierten Agent wie Structurely und nutzen dabei Follow Up Boss' über 250 Lead-Quellen-Integrationen als darunterliegendes System of Record.

Preise: Grow kostet $69/Nutzer/Monat ($58/Nutzer bei jährlicher Zahlung), Anrufe sind ein Add-on für $39/Nutzer/Monat ($33 jährlich). Pro kostet $499/Monat für 10 Nutzer ($416 jährlich) plus $49/Monat pro zusätzlichem Nutzer ($41 jährlich). Platform kostet $1.000/Monat für 30 Nutzer ($833 jährlich) plus $20/Monat pro zusätzlichem Nutzer ($17 jährlich). Im August 2026 geprüft auf followupboss.com/pricing.

Am besten geeignet für: Teams, die ein CRM als System of Record behalten und einen dedizierten konversationellen Agent darüberlegen wollen, statt von der nativen AI ein unbeaufsichtigtes Gespräch zu erwarten.

8. Rechat (Lucy): AI für Listing-Marketing und Deal-Management

Rechat positioniert sich als "AI Operating System for Real Estate", und sein AI-Assistent Lucy ist auf die Marketing- und Transaktionsseite des Jobs ausgerichtet statt auf die Reaktion auf eingehende Leads: Er erzeugt in Sekunden Listing-Websites, entwirft und verbessert E-Mails, baut Marketingkampagnen und hilft bei der Verwaltung von Objekten und Deal-Prozessen über Rechats Deals Center, mit Sprachbefehl-Unterstützung für die freihändige Nutzung.

Preise: Nicht veröffentlicht. Rechat verweist Käufer auf eine Demo oder ein Verkaufsgespräch, zum Zeitpunkt des Schreibens wurde keine verlässliche Preisspanne von Dritten gefunden. Betrachten Sie dies daher als vollständig auf Anfrage, bis Sie direkt eine Zahl erhalten.

Am besten geeignet für: Makler und Teams, deren Engpass im Listing-Marketing und im Transaktions-Papierkram liegt statt in der Reaktion auf eingehende Leads.

9. EliseAI: Multifamily-Leasing, Wartung und Verlängerungen im großen Maßstab

EliseAI ist eine konversationelle AI für den Betrieb von Immobilienverwaltungen, nicht für den Wohnimmobilienverkauf: Sie antwortet sofort auf Leasing-Anfragen, vereinbart Besichtigungen, fasst bei Interessenten nach, nimmt Wartungsanfragen auf und leitet sie weiter, treibt Mietverlängerungen voran und übernimmt die Kommunikation bei Zahlungsrückständen in einem Ton, den der Anbieter als einfühlsam beschreibt, über Text, E-Mail, Chat und Sprache (Sprache in 7 Sprachen, schriftliche Antworten in 51).

Preise: Auf EliseAIs Website nicht veröffentlicht. Berichtete Zahlen aus unabhängigen Reviews: grob $200 bis $500 pro Objekt und Monat oder $3 bis $6 pro Einheit und Monat, mit einem berichteten Jahresminimum von $25.000, was bedeutet, dass die Wirtschaftlichkeit meist erst ab mehreren Hundert Einheiten funktioniert. Bestätigen Sie die aktuellen Zahlen direkt bei EliseAI.

Am besten geeignet für: Multifamily- und Apartment-Property-Manager, die Leasing und Wartung im Portfoliomaßstab abwickeln müssen, nicht für Makler von Einfamilienhäusern.

10. Colleen AI (jetzt Entrata ELI+): Miete, Verlängerungen und Wartung

Colleen AI, 2024 von Entrata übernommen, wird nicht mehr als eigenständiges Produkt vermarktet. Seine Fähigkeiten stecken jetzt in Entratas ELI+-AI-Agent-Suite: Leasing AI qualifiziert Interessenten und vereinbart Besichtigungen, Payments AI automatisiert den Mieteinzug, Renewals AI spricht Bewohner proaktiv an, um Mietverlängerungen voranzutreiben, und Maintenance AI leitet Arbeitsaufträge weiter und vereinfacht sie, alles auf einer gemeinsamen Datenebene, die die Beziehung zu einem Bewohner auch bei Personalwechsel weiterpflegt.

Preise: Nicht veröffentlicht. Entrata verweist Käufer auf eine Demo (gelistete Kontaktnummer: 855-643-9450) statt auf einen Self-Service-Preis.

Am besten geeignet für: Property Manager, die Entrata bereits als System of Record für die Verwaltung nutzen oder es evaluieren.

11. Rentana: Erklärbare AI-Mietpreisgestaltung, von Menschen freigegeben

Rentana ist ein Revenue-Management-Agent für Multifamily, kein Leasing- oder Wartungs-Agent: Er führt prädiktive Analysen durch, empfiehlt Änderungen der Mietpreise, optimiert Preise für Verlängerungen und erzeugt automatisierte Berichte. Seine ausdrückliche Designentscheidung lautet Transparenz statt Autonomie: Rentana zeigt die Begründung hinter jeder Empfehlung und überlässt die finale Preisentscheidung einem menschlichen Betreiber, statt Mieten selbst anzupassen.

Preise: Nicht veröffentlicht. Rentana verweist Käufer darauf, eine Demo anzufragen. Anders als bei den meisten anderen Einträgen hier wurde keine berichtete Spanne von Dritten gefunden, betrachten Sie die Preise daher als völlig unbekannt, bis Sie direkt nachfragen.

Am besten geeignet für: Multifamily-Asset- und Revenue-Manager, die einen erklärbaren Preis-Agent wollen, den sie vor einem Eigentümer vertreten können, keinen autonomen Preissetzer als Black Box.

12. Roof AI: Ein kostenloser Website-Chat-Agent zum Einstieg

Roof AIs Virtual Agent läuft als Website-Chat-Widget, das Leads im natürlichen Gespräch erfasst, sie nach Finanzierungsstatus, Zeitrahmen und Vertretung qualifiziert, ernsthafte Interessenten nach Absicht und Spezialgebiet an den richtigen Makler oder das richtige Team weiterleitet und wiederkehrende Besucher sitzungsübergreifend wiedererkennt. Anders als bei den meisten dieser Liste veröffentlicht Roof AI echte Preise, einschließlich einer wirklich nutzbaren kostenlosen Stufe.

Preise: Free kostet $0/Monat (bis zu 5 Leads/Monat). Core kostet $349/Monat oder $299/Monat bei vierteljährlicher Abrechnung. Intelligence kostet $749/Monat oder $599/Monat vierteljährlich und ergänzt AI-qualifiziertes Lead-Scoring und Engagement-Analysen. Full Service wird individuell angeboten, nur jährlich. Im August 2026 geprüft auf roofai.com/pricing.

Am besten geeignet für: Maklerunternehmen, die einen Website-Chat-Agent mit echter kostenloser Stufe wollen, um den Workflow zu beweisen, bevor sie Budget binden.

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Typische Fehler beim Kauf von Immobilien-AI-Agents, die Sie vermeiden sollten

Diese Leitplanken unterscheiden einen sicheren, passend dimensionierten Einsatz von einem teuren Agent, der die falsche Aufgabe löst.

Preise im Überblick

Die nächsten Schritte

Wählen Sie die eine Aufgabe, die Sie gerade am meisten kostet: ein Lead, der stundenlang unbeantwortet liegt, eine Nurturing-Sequenz, die nach Woche zwei niemand mehr betreibt, oder ein Wartungs-Posteingang, den niemand sichtet, und testen Sie einen Agent dagegen, bevor Sie einen Jahresvertrag unterschreiben. Wenn Speed-to-Lead die Lücke ist, starten Sie mit Roof AIs kostenloser Stufe oder einer Structurely-Demo. Wenn es um Nurturing über lange Zyklen geht, sind Sierra Interactives Lead Engage oder Ylopo AI für die mehrmonatige Version der Aufgabe gebaut. Wenn Sie Einheiten statt Objekte verwalten, starten Sie mit EliseAI oder Entratas ELI+ statt mit einem Tool aus dieser Liste, das für Wohnimmobilienmakler gebaut ist. Welchen Sie auch wählen: Holen Sie eine klare Antwort zu Einwilligungserfassung und Fair-Housing-Prüfung ein, bevor der Agent seine erste Nachricht sendet, nicht danach. Für die Build-Sicht darauf, wie diese Agents tatsächlich entworfen sind, sind die Blueprints AI Lead Qualifier Agent und AI Appointment Reminder Agent nützliche nächste Lektüren, und unsere breitere Übersicht die besten AI-Agent-Plattformen 2026 behandelt die No-Code- und Enterprise-Plattformen, mit denen Sie einen dieser Agents selbst bauen würden.