Copilot Studio lwn Gemini Enterprise: Platform Ejen Mana yang Sesuai dengan Stack Tempat Kerja Anda pada 2026?

Turn this article into takeaways for your work.
Each assistant summarizes the article only for you and suggests best practices for your work.
Dikemas kini Ogos 2026
Jika organisasi anda sudah menggunakan Microsoft 365 atau Google Workspace, platform ejen yang terpantas untuk dinilai bukanlah nama terbaharu dalam senarai pendek, tetapi yang sudah dibina vendor sedia ada anda untuk data yang anda miliki. Microsoft Copilot Studio dan Google Gemini Enterprise kedua-duanya membuat hujah jualan itu secara langsung: langkau kerja integrasi yang diperlukan pembina ejen pihak ketiga, kerana grounding sudah wujud dalam SharePoint dan Dataverse, atau dalam Workspace dan BigQuery.
Itu kelebihan yang nyata bagi kedua-duanya, dan itulah sebabnya membandingkan kedua-duanya secara langsung lebih penting daripada membandingkan mana-mana satu dengan rangka kerja ejen generik. Kedua-dua syarikat juga membinanya atas falsafah harga yang berbeza: Copilot Studio mengukur apa yang sebenarnya dilakukan ejen, dalam Copilot Credits, manakala Gemini Enterprise, setakat yang didokumenkan secara awam, menjual mengikut pengguna. Perbezaan itu membalikkan keluk kos bergantung pada sama ada anda mempunyai ramai orang menggunakan ejen secara ringan atau kumpulan yang lebih kecil menjalankannya secara berat, dan ia membentuk hampir setiap keputusan lain di bawah. Inilah perbandingan sebenar kedua-dua platform, dan kos setiap satu dalam praktik.
TL;DR
| Microsoft Copilot Studio | Google Gemini Enterprise | |
|---|---|---|
| Falsafah teras | Platform berasaskan meter yang berasaskan Microsoft 365, ditadbir melalui Agent 365 | Platform berasaskan pengguna yang berasaskan Workspace dan Search, ditadbir melalui Google Cloud IAM |
| Terbaik untuk | Organisasi yang diseragamkan pada Microsoft 365 dan Azure yang membina atas data SharePoint, Dataverse dan Graph | Organisasi yang diseragamkan pada Workspace dan BigQuery yang mahukan antara muka sembang ditambah ADK mengutamakan kod |
| Model harga | Copilot Credits, prabayar atau bayar mengikut guna, dibilkan mengikut penggunaan | Langganan setiap pengguna (dilaporkan), dibilkan mengikut akses yang diperuntukkan |
| Harga diterbitkan | Ya, di halaman harga Microsoft sendiri | Tiada halaman yang boleh dicapai dengan boleh dipercayai pada masa penulisan; angka di bawah ialah laporan |
| Laluan pembinaan no-code | Topics klasik ditambah orkestrasi generatif | Agent Designer, pembina no-code untuk kakitangan bukan teknikal |
| Laluan pembinaan mengutamakan kod | Power Fx dan Power Automate, dalam kanvas yang sama | Agent Development Kit (ADK), rangka kerja berasaskan graf yang berasingan |
| Katalog penyambung | 1,000+ penyambung Power Platform yang disahkan | 100+ penyambung bernama (Salesforce, Jira, ServiceNow dan lain-lain) |
| Lapisan tadbir urus | Agent 365, disatukan merentas Microsoft 365 Copilot dan Copilot Studio | Peranan Google Cloud IAM ditambah konsol Gemini Enterprise Admin |
Pemisahan Pelesenan: Kredit Berasaskan Meter lwn Langganan Setiap Pengguna
Inilah keputusan yang membentuk segala-galanya, jadi ia patut dinyatakan dengan jelas sebelum sebarang perbandingan ciri. Copilot Studio mengenakan bayaran untuk apa yang dilakukan ejen, menurut peringkat kredit yang diterbitkan Microsoft sendiri, dan meter itu berjalan terhadap jumlah penggunaan organisasi, bukan terhadap bilangan orang yang dibenarkan secara teknikal menggunakan ejen itu.

Gemini Enterprise, sebaliknya, dilaporkan dijual terutamanya sebagai langganan setiap pengguna: anda memperuntukkan satu tempat untuk seseorang dan membayarnya sama ada mereka membuka ejen itu sekali sebulan atau lima puluh kali sehari. Organisasi dengan beribu-ribu pekerja yang masing-masing sesekali menyentuh ejen boleh akhirnya membayar untuk banyak tempat yang tidak digunakan di bawah model itu, manakala penggunaan yang sama pada model berasaskan meter berharga lebih hampir dengan apa yang sebenarnya berlaku. Sebaliknya juga benar: pasukan yang lebih kecil yang menjalankan ejen cukup berat untuk menghabiskan kredit dengan pantas boleh menjadikan harga rata setiap pengguna kelihatan murah sebagai perbandingan. Yang mana satu memihak kepada anda bergantung pada betapa tertumpu atau tersebarnya penggunaan sebenar anda, dan bahagian pemodelan kos di bawah membincangkan kedua-dua senario pada 200 dan 2,000 pengguna.
Fakta Utama
- Perusahaan yang membeli penyelesaian AI siap pakai dan bukannya membina sendiri meningkat daripada 53% pada 2024 kepada 76% pada 2025, menurut laporan State of Generative AI in the Enterprise Menlo Ventures.
- Gartner meramalkan lebih 40% projek agentic AI akan dibatalkan menjelang akhir 2027, dengan nilai perniagaan yang tidak jelas dan kawalan risiko yang tidak mencukupi sebagai punca utama.
- 57% organisasi kini mempunyai ejen AI berjalan dalam pengeluaran, meningkat kepada 67% dalam kalangan perusahaan dengan 10,000 pekerja atau lebih, menurut tinjauan State of Agent Engineering LangChain terhadap 1,340 pengamal.
- Microsoft 365 Copilot melepasi 30 juta tempat berbayar dalam keputusan FY26 Q4 Microsoft, dengan pelanggan yang menjalankan 50,000+ tempat berkembang lebih tujuh kali ganda tahun ke tahun, menurut pengumuman Microsoft sendiri.
- Lebih enam trilion token kini diproses setiap bulan pada model Gemini melalui Agent Development Kit, menurut pengumuman Gemini Enterprise Agent Platform Google Cloud sendiri.
Untuk Siapa Setiap Platform Sebenarnya Dibina
Hujah jualan Copilot Studio sempit: organisasi yang sudah menjalankan Microsoft 365, SharePoint, Dataverse dan Entra ID mendapat lapisan ejen yang berasaskan jejak itu tanpa saluran data berasingan. Organisasi yang tidak diseragamkan padanya mendapat versi yang lebih kecil daripada hujah jualan yang sama.

Gemini Enterprise membuat pertaruhan setara di pihak Google: organisasi yang menjalankan Workspace, BigQuery dan Google Cloud IAM mendapat ejen yang berasaskan Drive, Gmail, Calendar dan Search di samping gudang data berstruktur, di bawah satu langganan berasaskan pengguna.
| Microsoft Copilot Studio | Google Gemini Enterprise | |
|---|---|---|
| Organisasi ideal | Sudah diseragamkan pada Microsoft 365, SharePoint, Dataverse dan Entra ID | Sudah diseragamkan pada Google Workspace, BigQuery dan Google Cloud IAM |
| Siapa yang membina ejen | Diterajui IT dengan kanvas low-code; pengguna perniagaan membina Topics yang mudah | Diterajui IT melalui konsol Admin; Agent Designer membuka pembinaan mudah kepada kakitangan bukan teknikal |
| Pencetus pembelian utama | Menyeragamkan pembinaan ejen di bawah satu lapisan tadbir urus yang terikat pada pelesenan Microsoft | Mahukan satu langganan yang merangkumi antara muka sembang, carian dan rangka kerja mengutamakan kod |
| Kesesuaian paling lemah | Jejak Microsoft 365 yang sedikit atau tiada | Tiada Google Workspace atau Google Cloud dalam stack |
Jika anda membandingkannya dengan keseluruhan medan, Platform Ejen AI Terbaik pada 2026 menyusun 13 platform merentas kelas no-code, terurus dan rangka kerja, dan Platform Ejen AI Perusahaan Terbaik mempersempitkan kepada kelas suite terurus yang menjadi tempat kedua-dua ini berada.
Grounding dan Penyambung: Dari Mana Setiap Ejen Mendapat Datanya
Grounding ialah keseluruhan hujah untuk membeli platform yang terikat pada suite produktiviti sedia ada anda dan bukannya pembina ejen bersendirian, jadi wajar untuk spesifik tentang apa yang sebenarnya dicapai setiap satu.

Copilot Studio mengasaskan ejen pada model data Microsoft 365 yang sama yang dibaca oleh seluruh suite, tanpa saluran pencarian semula berasingan diperlukan, kemudian bertindak melalui penyambung Power Platform yang disahkan, pencapaian yang diumumkan Microsoft di blognya sendiri.
Gemini Enterprise mengasaskan ejen pada data Workspace ditambah gudang berstruktur Google, dengan indeks Google Search terbuka sebagai sumber yang tidak dapat disaingi kebanyakan pesaing, dan katalog penyambung yang didokumenkan pada halaman penyambung Google Cloud sendiri.
| Microsoft Copilot Studio | Google Gemini Enterprise | |
|---|---|---|
| Grounding asli | SharePoint, Dataverse, Microsoft Graph | Google Workspace (Drive, Gmail, Calendar, Sites, Chat), Google Search |
| Grounding data berstruktur | Jadual Dataverse; data lebih luas melalui penyambung Power Platform | BigQuery, Cloud SQL, Spanner, Firestore, Bigtable, AlloyDB |
| Bilangan penyambung pihak ketiga | 1,000+ penyambung Power Platform yang disahkan, 12,000+ tindakan, menurut blog Power Platform Microsoft | 100+ penyambung bernama, menurut dokumentasi penyambung Gemini Enterprise Google |
| Grounding web terbuka | Bukan ciri asli; memerlukan penyambung atau tindakan tersuai | Asli, melalui Google Search |
| Bentuk data paling sesuai | Data Microsoft yang sangat berstruktur dan ditadbir dengan kebenaran peringkat baris Dataverse | Dokumen Workspace bercampur ditambah gudang berstruktur besar dalam BigQuery |
Pengalaman Pembinaan: Power Fx dan Penyambung lwn Agent Development Kit
Kedua-dua platform berbeza tentang siapa yang dijangka membina ejen dan berapa banyak kod yang ditulis orang itu.

Copilot Studio mengekalkan pembinaan low-code dan hampir-kod dalam satu kanvas, dengan Power Fx, bahasa formula yang sama digunakan merentas Power Apps, mengendalikan logik dalam kedua-dua mod. Seorang maker berpindah daripada mengkonfigurasi Topics secara visual kepada menulis ekspresi tanpa bertukar produk. Cara membina ejen AI dengan Microsoft Copilot Studio membimbing urutan pembinaan itu, termasuk contoh kerja dan kos kredit sebenar.
Gemini Enterprise memisahkan pengalaman pembinaan kepada dua alat yang benar-benar berasingan dan bukannya satu kanvas dengan dua mod, dengan laluan eksport daripada Agent Designer ke ADK mengutamakan kod apabila pembinaan melangkaui no-code. Ejen AI no-code berbanding kod merangkumi pertukaran am itu melangkaui dua vendor ini sahaja.
| Microsoft Copilot Studio | Google Gemini Enterprise | |
|---|---|---|
| Laluan no-code | Topics klasik, kanvas visual | Agent Designer, templat daripada Agent Garden |
| Laluan mengutamakan kod | Ekspresi Power Fx dan aliran Power Automate, dalam kanvas yang sama | Agent Development Kit (ADK), rangka kerja Python berasaskan graf yang berasingan |
| Merapatkan no-code dan kod | Kedua-dua mod berada dalam satu produk; maker mencampurkan Topics dan Power Fx dengan bebas | Eksport daripada Agent Designer ke ADK apabila pembinaan melangkaui lapisan no-code |
| Orkestrasi berbilang ejen | Komunikasi ejen-ke-ejen membolehkan ejen Copilot Studio mewakilkan kepada ejen rakan | Rangka kerja graf ADK menyusun ejen secara asli ke dalam rangkaian sub-ejen |
| Kesesuaian terbaik untuk pembina | Maker yang mahukan logik low-code dan hampir-kod tanpa bertukar alat | Pasukan yang mahukan pemisahan bersih antara pembinaan citizen-developer dan pembinaan milik kejuruteraan |
Di Mana Ejen Diterbitkan dan Dipaparkan
Ejen Copilot Studio digunakan dalam Microsoft Teams, laman web dan saluran lain, muncul bersama Microsoft 365 Copilot dalam pengalaman yang sudah digunakan pekerja setiap hari; ejen tidak memerlukan destinasi baharu.
Gemini Enterprise berpusat pada antara muka hadapan gaya sembangnya sendiri, aplikasi Gemini Enterprise, dengan ejen juga boleh dicapai melalui apa jua aplikasi Workspace yang menjadi asas grounding penyambung. Ejen ADK tersuai digunakan dengan lebih luas, termasuk ke dalam produk berhadapan luar, kerana rangka kerja itu tidak terikat pada satu permukaan.
| Microsoft Copilot Studio | Google Gemini Enterprise | |
|---|---|---|
| Permukaan dalaman utama | Microsoft Teams, bersama Microsoft 365 Copilot | Aplikasi Gemini Enterprise, ditambah aplikasi Workspace yang bersambung |
| Penempatan laman web atau saluran luaran | Ya, penerbitan saluran asli | Ya, terutamanya melalui ejen tersuai yang dibina dalam ADK |
| Dibenamkan dalam aplikasi produktiviti harian | Secara mendalam, dalam permukaan Teams, Outlook dan SharePoint yang sudah digunakan pekerja | Dalam aplikasi Workspace yang menjadi asas grounding ejen melalui penyambung |
| Serah terima ejen-ke-ejen | Komunikasi ejen-ke-ejen asli antara ejen Copilot Studio | Asli dalam rangka kerja berbilang ejen berasaskan graf ADK |
Tadbir Urus dan Kawalan Pentadbir
Microsoft menggandingkan Copilot Studio dengan Agent 365, paparan pentadbir bersatu yang memberi IT satu tempat untuk melihat postur keselamatan, jurang pengesahan dan liputan dasar setiap ejen, sebab yang jelas mengapa kedai Microsoft terkawal selia memilihnya berbanding pembina yang lebih kecil dan tidak ditadbir.
Tetapan tadbir urus Gemini Enterprise berada dalam konsol Google Workspace Admin teras, dengan akses diuruskan melalui peranan Google Cloud IAM asli, termasuk peranan Gemini Enterprise Admin khusus, dan kawalan keistimewaan minimum ke atas data yang boleh ditanya atau diubah suai oleh ejen.
| Microsoft Copilot Studio | Google Gemini Enterprise | |
|---|---|---|
| Konsol tadbir urus | Agent 365, disatukan merentas Microsoft 365 Copilot dan Copilot Studio | Tetapan Gemini Enterprise dalam konsol Google Workspace Admin |
| Model kawalan akses | Berasaskan Entra ID, terikat pada identiti Microsoft 365 sedia ada | Peranan Google Cloud IAM asli, termasuk peranan Gemini Enterprise Admin khusus |
| Keterlihatan setiap ejen | Postur keselamatan, jurang pengesahan dan liputan dasar bagi setiap ejen | Jejak audit dan semakan konfigurasi perkongsian data bagi setiap ejen |
| Penguatkuasaan dasar | Dasar DLP boleh dikonfigurasi di peringkat penyewa Microsoft 365 | Pengelogan Data Loss Prevention terbina dalam ke atas input dan output model |
| Kesesuaian terbaik | Pasukan IT yang sudah menguruskan tadbir urus berasaskan Entra ID untuk seluruh estet Microsoft | Pasukan IT yang sudah menguruskan Google Cloud IAM dan dasar pentadbir Workspace |
Postur Keselamatan dan Pematuhan
Kedua-dua platform dibina atas pensijilan pematuhan awan yang lebih luas milik syarikat induk dan bukannya cerita keselamatan berdiri sendiri yang unik kepada produk ejen; yang berbeza ialah apa yang didokumenkan secara khusus untuk lapisan ejen itu sendiri.

Gemini Enterprise memegang pensijilan ISO 42001, piawaian antarabangsa pertama untuk sistem pengurusan AI, dan menawarkan kawalan kediaman data serantau pada peringkat Enterprise untuk membantu memenuhi keperluan GDPR, HIPAA, NIS2 dan Artikel 10 EU AI Act, dengan data cache masih menghormati zero data retention bagi rantau yang dipilih. Log audit berjalan melalui Reports API Google, termasuk log tentang bila Gemini mengakses fail Drive tertentu.
Copilot Studio mewarisi pensijilan pematuhan dan alat DLP sedia ada Microsoft 365, dengan pengawasan khusus ejen ditambah melalui Agent 365. Bagi kebanyakan pembeli terkawal selia yang sudah menggunakan Microsoft 365, postur warisan itu lebih penting daripada pensijilan ejen berdiri sendiri, kerana ejen beroperasi dalam sempadan pematuhan yang lazimnya sudah diaudit organisasi. Keselamatan ejen AI merangkumi kategori risiko am yang patut disemak berbanding dokumentasi mana-mana vendor sebelum pelancaran.
| Microsoft Copilot Studio | Google Gemini Enterprise | |
|---|---|---|
| Pensijilan khusus AI | Bukan berdiri sendiri; diwarisi daripada stack pematuhan Microsoft 365 | ISO 42001 (AI Management Systems) |
| Kawalan kediaman data | Terikat pada tetapan rantau penyewa Microsoft 365 | Kawalan kediaman data serantau pada peringkat Enterprise, dipetakan kepada GDPR, HIPAA, NIS2, Artikel 10 EU AI Act |
| Pengelogan audit | Melalui Agent 365 dan pusat pematuhan Microsoft 365 | Melalui Reports API Google, termasuk log akses fail Drive |
| Zero data retention | Ditadbir oleh dasar pengendalian data peringkat penyewa Microsoft 365 | Dasar zero data retention eksplisit dihormati walaupun untuk data cache yang dikunci pada rantau |
Pilihan Model dan Lock-In
Copilot Studio berjalan pada stack model Microsoft melalui Azure AI Foundry. Lock-in berlaku melalui ekosistem, bukan model: kos meninggalkan yang lebih dalam bukan kontrak model, tetapi membina semula grounding di tempat lain.

Gemini Enterprise lalai kepada model Gemini dan Gemma Google, dengan Google Cloud memetik akses kelas pertama kepada lebih 200 model, termasuk keluarga Claude Anthropic, melalui katalog modelnya yang lebih luas. Itu menu lalai yang lebih luas daripada yang didedahkan Copilot Studio secara langsung, walaupun logik lock-in yang sama terpakai: grounding ialah perkara yang lebih sukar dibina semula, bukan pilihan model.
| Microsoft Copilot Studio | Google Gemini Enterprise | |
|---|---|---|
| Sumber model lalai | Stack model terhos Microsoft melalui Azure AI Foundry | Keluarga model Gemini dan Gemma Google |
| Akses model pihak ketiga | Terhad dalam Copilot Studio sendiri; pilihan lebih luas tersedia di lapisan Azure AI Foundry | Lebih 200 model dipetik Google, termasuk keluarga Claude Anthropic, melalui katalog model Google Cloud |
| Di mana lock-in sebenar berada | Grounding SharePoint, Dataverse dan Graph, bukan model | Grounding Workspace dan BigQuery, bukan model |
| Kesesuaian terbaik | Organisasi yang selesa menyeragamkan pada stack model Microsoft sebagai pertukaran untuk grounding ekosistem yang mendalam | Organisasi yang mahukan fleksibiliti model di samping grounding ekosistem Google |
Observability dan Pengujian
Copilot Studio menyediakan analitik penggunaan terbina dalam, dan untuk telemetri yang lebih mendalam ia bersambung ke Azure Application Insights, menukarkan ejen daripada apa yang dipanggil panduan Microsoft sendiri sebagai kotak hitam kepada sistem yang boleh diperhatikan sepenuhnya dengan paparan pemantauan bersatu merentas Microsoft Foundry, Copilot Studio dan ejen pihak ketiga.

Gemini Enterprise menyediakan tab Observability asli bagi setiap ejen, merangkumi sesi, pemanggilan, penggunaan token dan kependaman pada p50/p95/p99, ditambah Unified Trace Viewer dan papan pemuka Evaluation berasingan yang menjejak kualiti respons, keselamatan, kadar halusinasi dan kualiti penggunaan alat melalui penilaian luar talian, dalam talian dan simulasi. Telemetri yang lebih mendalam bagi kedua-dua platform berjalan pada piawaian OpenTelemetry, jadi pasukan yang sudah menginstrumentasikan sistem lain tidak bermula dari kosong di mana-mana pihak.
| Microsoft Copilot Studio | Google Gemini Enterprise | |
|---|---|---|
| Analitik terbina dalam | Analitik penggunaan asli dalam kanvas Copilot Studio | Tab Observability asli bagi setiap ejen, termasuk Unified Trace Viewer |
| Telemetri mendalam | Azure Application Insights, pilihan ikut serta, berasaskan OpenTelemetry | Papan pemuka berasaskan OpenTelemetry asli, tiada produk berasingan untuk disambungkan |
| Penilaian kualiti | Bukan papan pemuka penilaian khusus; pengujian berlaku dalam kanvas dan melalui semakan telemetri | Papan pemuka Evaluation khusus: kadar halusinasi, metrik keselamatan, kualiti penggunaan alat, penilaian luar talian/dalam talian/simulasi |
| Pemantauan merentas platform | Application Insights merangkumi Microsoft Foundry, Copilot Studio dan ejen pihak ketiga | Terhad kepada ejen yang didaftarkan dalam Gemini Enterprise Agent Platform |
Untuk kerangka am di sebalik pengujian kualiti sebelum pelancaran pengeluaran, bukan sekadar dua vendor ini, lihat cara menilai ejen AI.
Pemodelan Kos pada 200 dan 2,000 Pengguna
Di sinilah pemisahan pelesenan berhenti menjadi teori. Harga Copilot Studio diterbitkan vendor di laman Microsoft: lesen pengguna percuma, pek Copilot Credit prabayar berharga $200 sebulan untuk 25,000 kredit dengan komitmen tahunan (kira-kira $0.008 setiap kredit), dan bayar mengikut guna Azure berharga kira-kira $0.01 setiap kredit tanpa komitmen. Akaun Azure baharu juga mendapat kredit $200 sekali sahaja.

Gemini Enterprise ialah kes yang bertentangan: Google pada masa ini tidak menerbitkan halaman harga yang boleh dicapai dengan boleh dipercayai untuknya. Semakan terus terhadap cloud.google.com/gemini-enterprise/pricing dan halaman produk utama kedua-duanya memulangkan ralat tidak ditemui semasa pengesahan untuk artikel ini, jadi angka di bawah dilaporkan pihak ketiga, tidak disahkan vendor. Jurang itu sendiri ialah pertimbangan pembelian yang nyata: anda tidak boleh membina baris belanjawan yang boleh dipertahankan tanpa panggilan jualan, sedangkan kad kadar Copilot Studio awam sebelum anda bercakap dengan Microsoft.
Dua jadual di bawah memodelkan kedua-dua bilangan pengguna, menggunakan peringkat kredit setiap tindakan yang diterbitkan Microsoft sendiri (kira-kira 1 kredit untuk jawapan klasik, 2 untuk respons generatif, 10 untuk carian berasaskan Graph, 25+ untuk tindakan autonomi) pada tiga tahap penggunaan ilustrasi, dibina daripada kad kadar awam Microsoft dan bukannya jumlah yang disahkan vendor.
| Tahap penggunaan Copilot Studio (ilustrasi) | Andaian | Organisasi 200 pengguna, tahunan (kadar prabayar) | Organisasi 2,000 pengguna, tahunan (kadar prabayar) |
|---|---|---|---|
| Ringan: kebanyakannya jawapan klasik dan sesekali generatif | Kira-kira 50 kredit setiap pengguna setiap bulan | $960 | $9,600 |
| Sederhana: carian berasaskan Graph yang kerap | Kira-kira 200 kredit setiap pengguna setiap bulan | $3,840 | $38,400 |
| Berat: kerap tindakan berbilang langkah autonomi | Kira-kira 600 kredit setiap pengguna setiap bulan | $11,520 | $115,200 |
Nota: ejen yang dibina untuk pekerja yang sudah memegang lesen Microsoft 365 Copilot ($30/pengguna/bulan tahunan) tidak menanggung kos kredit tambahan untuk penggunaan asas, merendahkan lagi angka berkesan bagi organisasi yang sudah berlesen.
Angka setiap pengguna yang dilaporkan bagi Gemini Enterprise tidak bergerak mengikut penggunaan langsung. Setiap tempat yang diperuntukkan berharga sama sama ada orang itu membuka ejen sekali seminggu atau lima puluh kali sehari, dan ejen ADK tersuai dibilkan berasingan di atasnya.
| Peringkat Gemini Enterprise (dilaporkan) | Harga dilaporkan | Organisasi 200 pengguna, tahunan | Organisasi 2,000 pengguna, tahunan |
|---|---|---|---|
| Business (dilaporkan) | Kira-kira $21/pengguna/bulan | $50,400 | $504,000 |
| Standard (dilaporkan) | Kira-kira $30/pengguna/bulan | $72,000 | $720,000 |
| Plus (dilaporkan) | Lebih tinggi, tidak didedahkan secara awam | Tidak boleh dikira daripada data awam | Tidak boleh dikira daripada data awam |
Dibaca bersama, coraknya jelas: pada penggunaan ringan hingga sederhana, Copilot Credits berasaskan meter berharga sebahagian kecil daripada langganan Gemini Enterprise setiap pengguna yang dilaporkan pada kedua-dua bilangan pengguna, dan malah senario berat kekal jauh di bawah kos peringkat Business yang dilaporkan pada 2,000 pengguna. Peringatan itu berlaku ke arah sebaliknya juga: angka dilaporkan Gemini Enterprise berkemungkinan membawa diskaun volum yang tidak diterbitkan Google, jadi anggap angka 2,000 pengguna sebagai siling, bukan sebut harga. ROI ejen AI merangkumi pembinaan kes kos pemilikan yang lebih penuh melangkaui harga label.
Usaha Pelaksanaan dan Masa kepada Nilai
| Microsoft Copilot Studio | Google Gemini Enterprise | |
|---|---|---|
| Laluan terpantas ke ejen pertama | Topics klasik untuk senario yang sempit dan diketahui | Agent Designer dengan templat Agent Garden |
| Masa ke ejen pengeluaran yang ditadbir | Beberapa hari untuk Topic mudah; beberapa minggu untuk yang berasaskan grounding merentas Dataverse dengan DLP dikonfigurasi | Beberapa hari untuk pembinaan berasaskan Workspace; beberapa minggu untuk ejen ADK tersuai dengan saluran paip penilaian |
| Siapa yang perlu terlibat | Maker untuk Topics; pentadbir untuk dasar Entra ID dan Agent 365 | Pentadbir untuk IAM dan penyambung; jurutera untuk apa-apa yang dibina dalam ADK |
| Keluk pembelajaran paling curam | Penalaan Power Fx dan orkestrasi generatif untuk ejen kompleks | Corak berbilang ejen berasaskan graf ADK untuk jurutera yang baharu padanya |
| Beban pengurusan perubahan | Lebih ringan untuk organisasi yang sudah dilatih pada Power Platform | Lebih ringan untuk organisasi yang sudah selesa dalam konsol Google Cloud |
Bila Copilot Studio Ialah Pilihan yang Tepat
- Organisasi anda sudah menjalankan Microsoft 365, SharePoint, Dataverse dan Entra ID, dan anda mahukan ejen berasaskan data itu tanpa saluran berasingan
- Anda mahukan satu kanvas tempat maker berpindah antara Topics low-code dan ekspresi Power Fx tanpa bertukar produk
- Anda memerlukan ejen berada dalam Teams dan seluruh pengalaman Microsoft 365 yang sudah digunakan pekerja setiap hari
- Corak penggunaan anda ialah ramai orang menggunakan ejen sesekali, di mana Copilot Credits berasaskan meter lebih murah daripada memperuntukkan tempat untuk semua orang
- Kes penggunaan sokongan IT atau meja bantuan dalaman anda sesuai dalam persekitaran yang diseragamkan pada Microsoft, dan IT mahukan paparan tadbir urus tunggal Agent 365 ke atasnya
Bila Gemini Enterprise Ialah Pilihan yang Tepat
- Organisasi anda sudah menjalankan Google Workspace dan BigQuery, dan anda mahukan ejen berasaskan Drive, Gmail, Calendar dan gudang data berstruktur anda
- Anda mahukan indeks Google Search terbuka tersedia sebagai sumber grounding, bukan sekadar dokumen dalaman
- Anda mahukan pemisahan bersih antara Agent Designer no-code untuk pembina perniagaan dan ADK mengutamakan kod untuk jurutera, dengan laluan eksport antara keduanya
- Corak penggunaan anda tertumpu pada kumpulan pengguna berat yang lebih kecil, di mana harga rata setiap pengguna lebih mudah diramal daripada bil berasaskan meter
- Anda mahukan fleksibiliti model, termasuk akses kepada model bukan Google seperti keluarga Claude Anthropic, dan anda selesa menjalankan perbualan jualan sebelum mendapat angka sebenar
Jika Tiada Platform Sesuai
Copilot Studio dan Gemini Enterprise kedua-duanya ialah pertaruhan ekosistem: grounding, tadbir urus dan model harga mereka semuanya dibina di sekitar suite produktiviti sedia ada yang sudah anda seragamkan. Itu pertukaran yang tepat bagi kebanyakan organisasi yang mendalam dalam satu ekosistem, tetapi ia titik permulaan yang salah jika organisasi anda menggunakan Salesforce, memerlukan runtime tidak terikat platform yang tidak terikat pada awan mana-mana syarikat, atau sedang membina logik ejen yang cukup tersuai sehingga katalog penyambung suite terurus berbentuk salah sepenuhnya.
Jika data CRM anda berada dalam Salesforce, Agentforce lwn Copilot Studio merangkumi perbandingan khusus itu, dan Alternatif Agentforce Terbaik meluaskan medan lebih jauh. Jika anda mahu melihat bagaimana Copilot Studio berbanding setiap pilihan lain dalam kelasnya dahulu, Alternatif Copilot Studio Terbaik ialah ringkasan khusus, dan Alternatif Gemini Enterprise Terbaik melakukan tugas yang sama dari sisi Google. Dan memilih platform ejen AI membimbing anda melalui keputusan penuh no-code, terurus dan rangka kerja jika anda masih menentukan kelas alat mana yang sesuai sebelum memilih vendor di dalamnya.
Kerangka Keputusan
Pilihan akhir mengikut tiga pemboleh ubah: estet tempat kerja yang sudah anda jalankan, betapa tertumpunya penggunaan ejen, dan berapa banyak keluasan model yang anda perlukan dalam platform.

| Jika anda... | Pilih |
|---|---|
| Diseragamkan pada Microsoft 365, SharePoint dan Dataverse | Copilot Studio |
| Diseragamkan pada Google Workspace dan BigQuery | Gemini Enterprise |
| Menjalankan ramai pengguna dengan penggunaan ejen yang ringan dan sesekali | Copilot Studio (kredit berasaskan meter memihak penggunaan ringan yang tersebar) |
| Menjalankan kumpulan lebih kecil dengan penggunaan ejen yang berat dan berterusan | Gemini Enterprise (harga rata setiap pengguna memihak penggunaan berat yang tertumpu) |
| Mahukan kad kadar awam yang boleh dibelanjawankan sebelum bercakap dengan jualan | Copilot Studio |
| Mahukan menu model lalai terluas dalam platform | Gemini Enterprise |
| Diseragamkan pada Salesforce dan bukannya kedua-dua ekosistem | Lihat di luar perbandingan ini kepada platform ejen asli CRM |
| Membandingkan setiap pilihan dalam kategori, bukan sekadar dua ini | Lihat Platform Ejen AI Terbaik pada 2026 |
Apa yang Perlu Dilakukan Seterusnya
- Petakan corak penggunaan anda sebelum memodelkan kos. Kira secara kasar berapa ramai pekerja akan menyentuh ejen dan seberapa kerap; penggunaan berat yang tertumpu dan penggunaan ringan yang tersebar memberi hasil yang sangat berbeza pada platform berasaskan meter berbanding platform setiap pengguna.
- Dapatkan angka sebenar Gemini Enterprise secara bertulis. Angka dilaporkan di atas ialah titik permulaan untuk perbualan jualan, bukan sebut harga. Kad kadar Copilot Studio yang diterbitkan memberi anda garis asas perancangan yang tidak memerlukan panggilan itu.
- Semak ekosistem mana yang sebenarnya menyimpan data anda hari ini, bukan yang anda lebih suka seragamkan. Grounding ialah nilai teras kedua-dua platform, dan ia paling sukar dipalsukan.
- Jalankan perintis dua minggu pada satu tugas yang terhad dalam platform mana yang sepadan dengan stack sedia ada anda, dan ukur sama ada ia menyiapkan tugas dengan betul tanpa manusia menyelamatkannya pada setiap langkah, pendekatan penilaian yang sama yang dibincangkan dalam cara menilai ejen AI.
- Jika CRM anda berada dalam Salesforce dan bukannya kedua-dua ekosistem, jangan paksa perbandingan ini; lihat sumber berkaitan di bawah dahulu.
Soalan Lazim tentang Copilot Studio lwn Gemini Enterprise
Adakah Copilot Studio atau Gemini Enterprise lebih murah?
Ia bergantung pada corak penggunaan anda. Copilot Studio mengukur penggunaan dalam Copilot Credits, jadi organisasi dengan ramai pengguna yang menyentuh ejen secara ringan lazimnya membayar lebih sedikit daripada memperuntukkan tempat untuk semua orang. Harga setiap pengguna Gemini Enterprise yang dilaporkan (sekitar $21 hingga $30 atau lebih setiap pengguna setiap bulan) mengenakan bayaran yang sama tanpa mengira penggunaan, memihak kumpulan pengguna berat yang lebih kecil. Pada penggunaan ringan hingga sederhana dan mana-mana bilangan pengguna, kos Copilot Credit yang dimodelkan berada jauh di bawah kos tempat Gemini Enterprise yang dilaporkan.
Mengapa Google tidak menerbitkan harga Gemini Enterprise seperti Microsoft menerbitkan harga Copilot Studio?
Google belum menyediakan satu yang boleh dicapai dengan boleh dipercayai. Semakan terus terhadap halaman harga khusus Google untuk Gemini Enterprise memulangkan ralat tidak ditemui semasa pengesahan untuk artikel ini. Angka yang lazim dipetik (Business sekitar $21/pengguna/bulan, Standard sekitar $30/pengguna/bulan, Plus lebih tinggi dan tidak didedahkan) datang daripada laporan pihak ketiga mengenai pelancaran Google pada Oktober 2025, bukan halaman vendor langsung, jadi anggap ia sebagai dilaporkan dan bukannya disahkan.
Bolehkah Copilot Studio dan Gemini Enterprise kedua-duanya membina jenis ejen yang sama?
Secara umum ya, kedua-duanya menyokong pembinaan no-code, pembangunan mengutamakan kod, penyambung pihak ketiga dan kawalan tadbir urus. Perbezaan sebenar ialah di mana setiap ejen mendapat grounding-nya (data Microsoft 365 berbanding Google Workspace dan Search) dan bagaimana pengalaman pembinaan disusun: satu kanvas dengan dua mod dalam Copilot Studio, berbanding dua alat berasingan yang dirapatkan oleh laluan eksport dalam Gemini Enterprise.
Adakah mana-mana platform mengunci anda kepada model AI syarikat induknya?
Sebahagiannya. Copilot Studio berjalan terutamanya pada stack model terhos Microsoft. Gemini Enterprise lalai kepada model Gemini dan Gemma Google tetapi dilaporkan menawarkan akses kepada lebih 200 model, termasuk keluarga Claude Anthropic, melalui katalog model Google Cloud. Dalam kedua-dua kes, lock-in yang lebih mendalam ialah grounding ekosistem, bukan pilihan model itu sendiri.
Apa yang berlaku jika organisasi saya menggunakan Microsoft 365 dan Google Workspace?
Sesetengah berbuat demikian, dan anda berkemungkinan akan menjalankan kedua-dua platform untuk pasukan berbeza dan bukannya memilih satu. Soalan praktikalnya menjadi sistem rekod mana yang perlu menjadi asas grounding setiap ejen untuk sesuatu tugas, bukan vendor mana yang menang di seluruh syarikat.
Sumber Berkaitan:
- Platform Ejen AI Terbaik pada 2026
- Platform Ejen AI Perusahaan Terbaik pada 2026
- Ejen AI Terbaik untuk Sokongan IT pada 2026
- Agentforce lwn Copilot Studio
- Alternatif Copilot Studio Terbaik pada 2026
- Alternatif Agentforce Terbaik pada 2026
- Cara Membina Ejen AI dengan Microsoft Copilot Studio
- Memilih Platform Ejen AI

On this page
- TL;DR
- Pemisahan Pelesenan: Kredit Berasaskan Meter lwn Langganan Setiap Pengguna
- Fakta Utama
- Untuk Siapa Setiap Platform Sebenarnya Dibina
- Grounding dan Penyambung: Dari Mana Setiap Ejen Mendapat Datanya
- Pengalaman Pembinaan: Power Fx dan Penyambung lwn Agent Development Kit
- Di Mana Ejen Diterbitkan dan Dipaparkan
- Tadbir Urus dan Kawalan Pentadbir
- Postur Keselamatan dan Pematuhan
- Pilihan Model dan Lock-In
- Observability dan Pengujian
- Pemodelan Kos pada 200 dan 2,000 Pengguna
- Usaha Pelaksanaan dan Masa kepada Nilai
- Bila Copilot Studio Ialah Pilihan yang Tepat
- Bila Gemini Enterprise Ialah Pilihan yang Tepat
- Jika Tiada Platform Sesuai
- Kerangka Keputusan
- Apa yang Perlu Dilakukan Seterusnya