2026年版 ノーコードAIエージェントビルダー13選：実際に運用まで持っていけるかで順位付け

2026年のベストなノーコードAIエージェントビルダーは、チームがエンジニアなしでどこまで進めるかによって決まります。Lindyは個人事業主を同じ日の午後に動くエージェントまで導き、Zapier AgentsとMakeはすでにそれらのツールを使い込んでいるチームに合い、n8nは後でコードが必要になるかもしれない場合の堅実な選択肢で、Microsoft Copilot StudioはMicrosoft 365を使う企業の標準的な選択です。このガイドでは、ノーコード/ローコードのAIエージェントビルダー13製品を、機能一覧の長さではなく、エンジニア以外の担当者が1週間で現実的に運用に乗せられるかどうかで順位付けしています。料金は2026年8月時点の各ベンダー自身のページと照合しています。

ここでいうAIエージェントとは、複数ステップのタスクを計画し、ツールを呼び出したりアクションを実行したりして完了させるソフトウェアのことです。レコードを取得する、APIを呼び出す、見つけた内容に応じて次に何をするか判断する、といった動きをします。会話ウィンドウで質問に答えるチャットボットとは別物です。その層については2026年版 AIチャットボットビルダーのおすすめをご覧ください。AIによる判断をほとんど伴わない、従来型のトリガーとアクションによる自動化については2026年版 AI自動化ツールのおすすめをご覧ください。このガイドは、より広い2026年版 AIエージェントプラットフォームのおすすめの中でも、エンジニアリングのチケットを起票しなくても非エンジニアが運用できる範囲に絞っています。

このガイドは、隣接する2つの領域をあえて対象外にしています。コードを完全に制御したい場合は、2026年版 オープンソースAIエージェントフレームワークのおすすめと2026年版 AIコーディングエージェントのおすすめが扱っています。音声中心のエージェントとエンタープライズ向けのオーケストレーションスイートは購買判断の性質が異なるため、このコレクションの別の記事で取り上げています。ここで扱うのは、ノーコードとローコードの層に限った内容です。料金は今月の各ベンダー自身のページと照合しており、ベンダーが明確な数字を公表していない場合は、推測せずにその旨をそのまま記載しています。

2026年8月更新：変更点

• Make AI Agentsは2026年2月に正式機能になりました。 後付けのベータ版から、すべての有料プランで使えるコアのビジュアルScenario Builderに組み込まれました。
• Zapierはエージェントの課金をコア自動化の料金から切り離しました。 「Zapier Central」として始まったZapier Agentsは、Zapのタスク枠とは別の、独自のアクティビティメーターで動くようになりました。
• Relevance AIの公開料金ページは、Enterprise専用の営業経由メッセージが前面に出るようになりました。 ただし、アプリ内でサインアップするチーム向けには、より低価格のセルフサービスプランが引き続き存在するとされています。
• NotionはNotion Agentを単独製品として出さず、$20/メンバー/月のBusinessプランに組み込みました。
• KPMGの2026年第2四半期Global AI Pulseでは、リーダーの49%が運用コストの膨張を理由にAIエージェントの展開を縮小していました。 このガイドの料金比較表が狙っているのは、まさにこの失敗パターンです。

重要なポイント

• Gartnerは、コストの増大、不明確な価値、不十分なリスク管理を理由に、2027年末までにエージェント型AIプロジェクトの40%超が中止されると予測しています（Gartner）。
• 現在、57%の組織がAIエージェントを本番運用しており、1年前の51%から増えています（LangChainのState of Agent Engineeringレポート、2025年後半に実務者1,340人を調査）。
• 開発部門の経営幹部の89%が、市民開発者戦略を導入済み、または導入を計画しています（ForresterのDeveloper Survey、2025年）。
• リーダーの49%が、運用コストがメリットを上回ったためにAIエージェントの展開を縮小しました（KPMGのGlobal AI Pulse、2026年第2四半期）。
• 2026年末までに、エンタープライズアプリケーションの40%にタスク特化型のAIエージェントが搭載される見込みです。2025年は5%未満でした（Gartner）。

比較早見表

スキルの壁：非エンジニアが実際に運用まで持っていけるもの

ここに挙げたベンダーはどこも「ノーコード」をうたっています。それが本当に通用するかどうかは、誰が構築するかで変わります。ここでは、実際に動くものを作れるのは誰か、どれくらいの速さか、非エンジニアの構築担当者がどこでつまずくかをまとめます。

エスケープハッチ：ノーコードの限界を超えたらどうなるか

どの機能一覧よりも重要な問いがあります。ロジックがドラッグ&ドロップの範囲を超えたとき、最初からやり直すことなく本物のコードに切り替えられるかどうかです。このトレードオフはノーコードとコードファーストのAIエージェントで詳しく扱っています。

料金モデル：このカテゴリで痛い目を見やすいポイント

ノーコードのエージェントツールは、通常のSaaSのようには課金されません。アクティビティ単位のメーター、モデルによって変わるクレジット、クレジットに上乗せされるオーケストレーション手数料、成果が出るほど負担が増えるタスク単位の課金などを想定してください。KPMGの米国向け補足調査では、10億ドル規模の企業のリーダーのうち、AIの運用コストをリアルタイムで把握できているのは26%にとどまりました。予算外の請求が発生するのは、こうした状況のためです。

2026年版 ノーコードAIエージェントビルダーの選び方

機能を比較する前に、3つの質問に答えてください。このエージェントを実際に構築し、運用するのは誰か。エスケープハッチは、今後の成長の見込みに見合っているか。料金の単位（シート、クレジット、アクティビティ、実行回数）は、自社の利用量の伸び方に合っているか。デモの前に何を確認すべきかは、AIエージェントプラットフォームの選び方で解説しています。Gartnerは2021年のローコード市場を113億ドル（前年比23.2%増）と見積もっており、エージェント型AIが単純な自動化に重なったことで、その後さらに加速しています。そのため、以下の多くのベンダーがこの1年で料金体系を変更しました。

フレームワーク：ユースケース別

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1. Lindy：動くエージェントへの最速のノーコードルート

Lindyの発想は、エージェントはソフトウェアを設定するのではなく、人を雇うような感覚であるべきだというものです。仕事の内容を説明し、40以上の事前構築スキル（受信トレイの仕分け、スケジュール調整、リード調査、コンピューター操作）から選ぶと、Lindyがスケジュールまたはトリガーで動くエージェントを組み立てます。白紙の状態から実際の業務までを最も速くつなぐルートです。

注意点は料金です。公開された無料プランはなく、ユーザー単位で月間のクレジット枠が付きますが、ブラウジング、コンピューター操作、高性能なモデルといった負荷の高いタスクは、通常のテキスト処理よりも速くクレジットを消費します。5人のチームがPlusプランを使うと、出力が人の監督なしで信頼できるかを誰かが確認する前に、すでに$150/月になります。Lindyでのエージェント構築もご覧ください。

料金： Plus $29.99/月/ユーザー（3,000クレジット）、Pro $99.99/月/ユーザー（15,000クレジット）、Max $199.99/月/ユーザー（35,000クレジット）、Enterpriseは個別見積もり。lindy.ai/pricingをご覧ください。

最適な用途： エンジニアを待たずに、今日中に動くエージェントがほしい個人の創業者や小規模チーム

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2. Zapier Agents：すでにZapierを使い込んでいるチームに最適

Zapier Agents（実験的な「Zapier Central」として始まりました）は、多くのオペレーションチームがすでに使い慣れた自動化プラットフォームの上に、自律的な判断の層を重ねたものです。固定のZapの代わりに、Agentがリクエストを読み取り、どの連携アプリを使うかを判断し、判断が不要な部分は複数ステップのZapに引き渡します。

Zapierの8,000以上のコネクタをそのまま利用できますが、ZapierはAgentsを別課金にしました。アクティビティは独自のメーターで動き、無料枠は月400件からです。そのため、すでに高いZapタスクプランを支払っているチームは、2つ目の請求に驚くかもしれません。Zapierでのエージェント構築もご覧ください。

料金： 無料（月400アクティビティ）、Proは年額払いで月およそ$33.33。コアのZapierプランは別料金で、Free（100タスク）から、年額払いで月$19.99のProfessional（750タスク）まであります。zapier.com/pricingをご覧ください。

最適な用途： すでにZapierで業務を運用していて、プラットフォームを乗り換えずにエージェントの推論を使いたいチーム

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3. Make (AI Agents)：最も安く本格的に始められる入口

MakeのAI Agentsは、2026年2月に正式機能になり、ベータ版からすべての有料プランで使えるコアのビジュアルScenario Builderに移りました。コンセプトは、Makeが自動化で支持を集めた理由と同じです。エージェントが実行前に何をするかを正確に示す、ビジュアルでノードベースのキャンバスです。

Makeはプランのティア（機能）とクレジット量（利用量）を分けているため、最小ボリュームのCoreなら$9/月で、適合性を試す安価な方法になります。MakeのプロバイダーでLLMの料金を支払う代わりに、自前のLLM APIキーを持ち込むこともできます。Makeでのエージェント構築もご覧ください。

料金： 無料（月1,000クレジット）、Core $9/月、Pro $16/月、Teams $29/月で、いずれも10,000クレジットを基準とし、別途拡張できます。Enterpriseは個別見積もり。make.com/en/pricingをご覧ください。

最適な用途： エージェントの動作を正確に見たいビジュアル重視の構築者で、ここで最も低い実価格を求める場合

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4. n8n：後でコードが必要になるかもしれない場合の堅実な選択

n8nは、ノーコードとプロコードの中間に意図的に位置しています。キャンバスはドラッグ&ドロップですが、同じワークフロー内でJavaScriptやPythonの本物のコードを書けるネイティブのCodeノードを隠すことはありません。別ツールも作り直しも不要で、エージェントがどこまで技術的になるか見通せないチームにとって、ここで最も堅実な選択です。

より大きな差別化要因はライセンスです。n8nのCommunity Editionはフェアコードライセンスの下で無料でセルフホストでき、ワークフロー、実行回数、ユーザー数に上限はありません。実際のコストは、実行回数単位のメーターではなくインフラです。n8nでのエージェント構築もご覧ください。

料金： セルフホストは無料（無制限、インフラ費用のみ）、Starterはクラウドの年額払いで月EUR20（2,500回の実行）、Proは年額払いで月EUR50（10,000回）、Businessは年額払いで月EUR667（40,000回、セルフホストの選択肢あり）、Enterpriseは個別見積もり。n8n.io/pricingをご覧ください。

最適な用途： 後からプラットフォームを乗り換えることなく、コードへの本物の道筋がほしい、オペレーション志向のチーム

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5. Gumloop：エンジニアなしでのオペレーションとリサーチの自動化

Gumloopは、オペレーションチームの1週間を食いつぶす作業のために作られています。多数のソースからデータを取得し、エンリッチし、使いやすい場所に書き込む、という作業です。キャンバスはノーコードですが、Pythonのコードブロックをフローに直接挿入できるため、非エンジニアの構築者が始めたものを、技術に明るいチームメンバーが拡張できます。

1点注意があります。クレジット枠に加えて、Gumloopは8%のオーケストレーション手数料を請求します。競合の多くはこれをクレジット価格に含めています。隠されているわけではありませんが、見出しの数字を比べるときには見落としやすい点です。すべての有料プランでシート数が無制限なのは、全員に構築してほしいチームにとって大きな利点です。

料金： Pro $37/月（20,000クレジット、14日間のトライアル）、Enterpriseは個別見積もりで、手数料にはボリュームディスカウントあり。gumloop.com/pricingをご覧ください。

最適な用途： 多数のソースにまたがるデータ収集を自動化するRevOpsやリサーチのチーム

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6. Relevance AI：1つのボットではなく、マルチエージェントの「ワークフォース」

Relevance AIの考え方は、このリストの大半とは異なります。1つのエージェントが1つの仕事をこなすのではなく、互いに作業を引き継ぐエージェントのチームを編成します。人間の部署をなぞった「AIワークフォース」です。リサーチ、ドラフト作成、レビューのように、明確に分かれたステップを持つプロセスには、1本道のタスクよりも向いています。

正直な弱点は料金の透明性です。公開ページは現在、Enterprise向けの営業経由のメッセージ一色で、直接サインアップする場合のセルフサービスプランは引き続き存在するとされています。レビューサイトの数字が最新だと思い込まず、現時点の見積もりを取ってください。

料金： FreeとProはアプリ内に引き続き存在するとされています（Freeは月200アクション前後、Proは年額払いで月約$19で2,500アクション）が、公開ページにはEnterprise専用の個別見積もりのみが表示されています。最新情報を確認してください。relevanceai.com/pricingをご覧ください。

最適な用途： 1つではなく、複数のエージェントが本当に必要な複数ステップのプロセスを設計するオペレーションチーム

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7. Microsoft Copilot Studio：Microsoft 365を使う企業に最適

Copilot Studioの強みは、キャンバスが優れていることではなく、配布経路にあります。すでにMicrosoft 365 Copilotを契約していれば、エージェントをTeams、Outlook、SharePointに直接公開でき、利用分は別課金ではなく、既存の$30/ユーザー/月のライセンスに含まれます。Microsoftに標準化しているIT部門にとっては、別のベンダーを追加するよりも有利です。

ここでのローコードとは、純粋にビジュアルなキャンバスというよりも、Power Fxの式とPower Platformのコネクタを指します。そのため、初めて使う人よりもパワーユーザーのほうが速く構築できます。既存ライセンスの範囲外では、料金は25,000クレジットで$200/月のパックで販売されるCopilotクレジットで動き、アクションごとの消費量はMicrosoftが事前に公開していません。Copilot Studioでのエージェント構築もご覧ください。

料金： 従量課金のCopilotクレジット、事前購入パックは25,000クレジットで$200/月（最大20%割引）、新規のAzureアカウントには1回限りの$200クレジット、$30/ユーザー/月のM365 Copilotライセンスに公開されたエージェントは利用分が含まれます。Copilot Studioの料金をご覧ください。

最適な用途： すでにMicrosoft 365に標準化している組織のIT部門

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8. Stack AI：本物の無料プランはあるが、中間はない

Stack AIは、社内ツールと顧客向けのAIワークフローの両方を、1つのノーコードキャンバスで構築します。検索拡張生成（自社のドキュメントにエージェントの回答を根拠づける仕組み）が、中核機能として組み込まれています。カスタムモデルを学習させることなく、独自データに基づいて回答するエージェントが必要なチームに向いています。

料金は珍しく二択です。Free（月500回の実行、2プロジェクト、1シート）はプロトタイプ作成には本当に使えますが、中間プランはなく、次の段階は個別のEnterprise商談です。月$10、$100、$500と段階的に上がっていくツールとは、構図が異なります。

料金： Free（$0/月、500回の実行、2プロジェクト、1シート）、Enterpriseは専用インフラとコンプライアンス対応を含む個別見積もり。stackai.com/pricingをご覧ください。

最適な用途： 予算を確定する前に、社内向けや顧客向けのワークフローのプロトタイプを作るオペレーションチームやプラットフォームチーム

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9. Beam AI：書類の多いバックオフィス業務のために作られた製品

Beam AIは、汎用を目指していません。エージェント型のプロセス自動化のために作られており、書類の確認、請求書処理、保険金請求の処理など、RPAがこれまで柔軟性に欠ける形で担ってきた、構造化されたルールベースのバックオフィス業務を対象としています。エージェントが情報を取得し、ロジックを適用し、タスクを最後まで完了します。リスクの高いステップでは人が介在します（human in the loop）。

その特化ぶりは、コネクタの一覧（Salesforce、Slack、Gmail、ServiceNowを含む1,000以上のアプリ）と、実際の業務量に合わせた料金設計に表れています。Pro（$50/月、200タスク）からScale（$3,990/月）への跳ね上がりは、ここで最も急な断崖です。

料金： Free（$0/月、20タスク）、Pro $50/月（200タスク、ステップ数無制限）、Scale $3,990/月（大量処理向け）、個別対応のカスタム。beam.ai/pricingをご覧ください。

最適な用途： 請求書処理や保険金請求など、構造化された書類の多いプロセスを自動化するオペレーションチーム

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10. Dust：オープンソースのコアを持つ、社内ナレッジのエージェント

パリ拠点のプラットフォームであるDustは、1つの考え方を軸に作られています。エージェントの有用性は、見える社内ナレッジの範囲で決まる、というものです。すべてのエージェントが100以上のコネクタ（Slack、Notion、GitHub、Drive、Salesforce、Zendesk）を通じて接続するため、回答は一般的な学習データではなく、実際のチームのドキュメントに基づきます。構築は主にプロンプトベースなので、全社規模の野心的な用途でもスキルの壁は低く保たれています。

Dustのコアはオープンソース（MITライセンス）で、技術チームがセルフホストしたり拡張したりする現実的な選択肢になります。注意点は料金の透明性です。取得時には料金ページからセルフサービスの明確な数字が返ってこず、第三者のトラッカーの情報も完全には一致しないため、予算を立てる前に現在の料金をベンダーに直接確認してください。

料金： セルフサービスのProは、2026年6月の第三者分析によると、年額割引込みでおよそ$29〜30/シート/月と報告されています（報告ベースで、ベンダーによる確認なし）。Enterpriseは個別見積もり。最新情報はdust.ttで確認してください。

最適な用途： オープンソースの選択肢つきで、全社のナレッジに根拠づけたエージェントがほしいチーム

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11. Voiceflow：チャットボットのキャンバスがエージェントのロジックへ拡張するとき

Voiceflowは、デザイナーがユーザージャーニーを描くように、分岐やAPI呼び出しをマッピングする会話フローのキャンバスとして始まりました。チャットボットのまとめ記事だけでなく、ここにも掲載しているのは、会話が実際に何かを実行する必要が出たときに、同じキャンバスが本物の複数ステップのエージェントロジックに対応できるからです。会話面での強みはAIチャットボットビルダーのおすすめをご覧ください。このエントリでは、エージェントとしての上限を扱います。

Voiceflowでサポートボットを作り、今度はそれにアクション（チケットの起票、CRMレコードの更新）を実行させたいチームにとって、道筋は新しいツールではなく、キャンバスの拡張です。トレードオフは、未使用の月間クレジットが繰り越されない点で、利用量にばらつきがある月は支払った分が無駄になります。

料金： 無料プランあり、Proは$60/月から。チャットボットビルダーのガイド向けに2026年7月に確認したVoiceflowの料金に基づきます。voiceflow.com/pricingをご覧ください。

最適な用途： すでにVoiceflowのチャットボットを持っていて、本物の複数ステップのエージェントアクションを実現したいチーム

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12. Bardeen：個人向けの、ブラウザネイティブな自動化

BardeenはChrome拡張機能としてブラウザ内で動き、営業担当が週に何十回も行う作業のために作られています。企業のスクレイピング、連絡先のエンリッチ、LinkedInやWebサイトのデータをスプレッドシートやCRMに取り込む作業です。AIプレイブックを使えば、すべてのクリックを記録する代わりに、自動化したい内容を平易な言葉で説明できます。

ここで群を抜いて安い入口であり、クレジットも明快です。スクレイピングや検索は1行あたり1クレジット、エンリッチは3クレジットです。チーム全体のオーケストレーション向けではなく、Bardeenは個人向けのツールであり、会社のインフラではありません。

料金： Basic $10/月（100クレジット）、Premium $50/月、または年額払いで$480/年（月1,000、または年12,000）、Enterpriseは個別見積もり。bardeen.ai/pricingをご覧ください。

最適な用途： ブラウザ上のデータ収集を自動化する、個人のAE、SDR、リサーチャー

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13. Notion AgentとAirtable Omni：すでに使っているツールの中のエージェント

どちらも専用のエージェント構築プラットフォームではありません。一部のチームにとっては、まさにそこが要点です。Notion Agentは、NotionのBusinessプランに組み込まれた、複数ステップでツールを使うエージェントで、ワークスペース、連携アプリ、Webのコンテキストを使ってタスクを完了します。新しいツールを覚える必要はありません。Airtable Omniは、誰でも平易な言葉でアプリとエージェントを構築できます。構築は無料でクレジットも消費しませんが、構築したものを実行すると、バンドルされたクレジットプールから消費されます。どちらも、コントロールと引き換えに導入のしやすさを得ています。ベンダーが提供するものを使い、次に何が来るかを決めるのはあなたではなくベンダーのロードマップです。

料金： Notion AgentはBusinessプラン（$20/メンバー/月）に含まれます（Custom Agentsは月1,000クレジットあたり$10の追加料金）。Airtableはすべてのプランに、AIクレジットを無料でバンドルしています（Freeはエディターあたり500、Teamはコラボレーターあたり15,000で年額払いのユーザーあたり$20/月、Businessはユーザーあたり20,000で年額払いのユーザーあたり$45/月）。Omniの全ツールキットを使えるようにするAIアドオンは$6/シート/月です。notion.com/pricingとairtable.com/pricingをご覧ください。

最適な用途： すでにNotionやAirtableでドキュメントや業務を運用していて、新しいプラットフォームを導入せずにエージェントを使いたいチーム

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意思決定フレームワーク

最適なノーコードビルダーは、運用するチーム、ロジックがどこまで大きくなるか、利用量とともに伸びる課金の単位によって決まります。

次のステップ

最初に、機能ではなく、スキルの壁、エスケープハッチ、料金モデルのうち、自社の最優先の制約を決めてください。すでにZapier、Make、Notion、Microsoft 365を契約しているなら、新しいベンダーを追加する前に、まずそこから始めましょう。ゼロから始める場合は、デモ用のスクリプトではなく実際の1つのワークフローで、候補2製品を2週間試し、1年分の請求を確定する前に、実際の利用量で実際にいくらかかるかを記録してください。そのパイロットで、ノーコードよりも高い制御性が必要だと分かった場合は、次の段階としてノーコードとコードのAIエージェントの比較とAIエージェントの作り方をご覧ください。