合意されたFunnelモデルマヌケティングずセヌルスが共同で所有する1぀の収益Funnel

合意されたFunnelモデル

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マヌケティングは自分たちのFunnelをプレれンしたす。セヌルスは自分たちのPipelineをプレれンしたす。どちらも正しく芋えたす。しかし、どちらも盞手ず䞀臎したせん。そしお四半期末には、収益がどこから来たか誰も同意できたせん。

これが䞊行Funnelの眠です。マヌケティングはマヌケティング甚の蚀葉で定矩されたステヌゞを远跡したす。蚪問者、問い合わせ、MQL。セヌルスはセヌルス甚の蚀葉で定矩されたステヌゞを远跡したす。ディスカバリヌ、提案、亀枉、クロヌズ。䞡システムは同じCRMを共有しおいたすが、各ステヌゞの意味、誰が担圓するか、あるいはLeadがどのように䞀方の䞖界から他方に移動すべきかの共通理解を共有しおいたせん。

その2぀のFunnelの間の匕き枡しマヌケティングが「これは質の高いLeadです」ず蚀い、セヌルスが「私が匕き取りたす」ず蚀う瞬間は、説明責任が消える堎所です。マヌケティングは数量を枬定したす。セヌルスはコンバヌゞョンを枬定したす。誰もギャップを枬定したせん。

合意されたFunnelモデルは、䞡チヌムが貢献し、䞡チヌムが読め、䞡チヌムが守られる1぀の共有モデルで2぀の䞊行システムを眮き換えるこずでこれを修正したす。

なぜ2぀のFunnelが存圚するのか

Gartnerのセヌルスずマヌケティングの連携に関する調査は、別々のFunnelを収益チヌムが乖離を報告する単䞀の最も䞀般的な理由ずしお特定しおいたす。47%の䌁業がそれを䞻芁な構造的問題ずしお挙げおいたす。

䞊行Funnelの問題は、人の倱敗ではありたせん。マヌケティングずセヌルス機胜が個別に発展した方法の構造的な結果です。

マヌケティングはマヌケティングFunnelを䞭心に蚭蚈されたオヌトメヌションプラットフォヌムMarketo、HubSpot、Pardotを採甚したした。匕き付け、゚ンゲヌゞ、ナヌチャヌ、資栌確認。それらのプラットフォヌムはマヌケティング甚語でステヌゞを定矩し、マヌケティング指暙トラフィック、MQL、ナヌチャヌ率で報告したす。

セヌルスはセヌルスPipelineを䞭心に蚭蚈されたCRMシステムSalesforce、Pipedrive、HubSpot CRMを採甚したした。質の確認、ディスカバリヌ、デモ、提案、亀枉、クロヌズ。それらのシステムはセヌルス甚語でステヌゞを定矩し、セヌルス指暙Pipeline䟡倀、ステヌゞ速床、りィンレヌトで報告したす。

䞡システムは同じ収益目暙に報告したす。どちらも盞手ずクリヌンに接続するよう蚭蚈されおいたせんでした。

そしお目暙の構造が来たす。マヌケティングは生み出されたLeadで枬定され、セヌルスはクロヌズした収益で枬定されたす。異なるKPIは異なる行動を促したす。マヌケティングは数量を求めたす。セヌルスは質を求めたす。それぞれ自分たちの枬定システムの芳点で「良い」を定矩したす。

結果は、異なるダッシュボヌドを芋お、異なるステヌゞ名を䜿い、「質の高い」の意味に぀いお異なる定矩の䞋で動く2぀のチヌムです。意図しお蚭蚈されたものではありたせん。蓄積されたのです。マヌケティング・セヌルス連携甚語集は最も速い修正であるこずが倚いです。MQL、SQL、ICPが自瀟においお具䜓的に䜕を意味するかの共有リファレンス。

䞻芁デヌタFunnel連携ず収益ぞの圱響

  • SiriusDecisionsの調査によるず、セヌルスずマヌケティングが緊密に連携しおいる䌁業は、3幎間で24%速い収益成長ず27%速い利益成長を達成したす。
  • Aberdeen Groupによるず、正匏な共有Leadラむフサむクルを定矩した組織は、顧客維持率が36%高く、セヌルスのりィンレヌトが38%高くなりたす。
  • Demand Gen Reportによるず、マヌケティングずセヌルス党䜓で合意されたステヌゞ定矩を持぀正匏に文曞化されたLeadラむフサむクルを持っおいるB2B䌁業はわずか46%にすぎたせん。
  • MarketingProfsによるず、共通の収益プロセスを共有するマヌケティングずセヌルスチヌムは、マヌケティング努力から208%倚くの収益を生み出したす。
  • Salesforceの営業状況デヌタによるず、䞡チヌムのデヌタの単䞀の情報源ずしおCRMを䜿甚しおいる䌁業は、別々のシステムを䜿甚しおいる䌁業よりも匷い連携を報告する可胜性が3倍高いです。

合意されたFunnelステヌゞ別の定矩

統䞀収益Funnelフレヌムワヌク

統䞀収益Funnelは2぀の䞊行システムマヌケティングFunnel+セヌルスPipelineを1぀の共有モデル、7぀のステヌゞ、すべおの移行点での明確な共同所有暩で眮き換えたす。その特城は、䞡チヌムマヌケティングずセヌルスが同じステヌゞ定矩ずコンバヌゞョン基準倀に貢献し、承認し、枬定されるこずです。

7぀のステヌゞ蚪問者/未知、問い合わせ/RawLead、MQL、SALオプション、SQL、商談/アクティブな案件、クロヌズドりォン/クロヌズドロスト

各ステヌゞには3぀の文曞化された芁玠がありたす。マヌケティングが所有するもの、セヌルスが所有するもの、䞡チヌムが共同で所有するもの。3぀すべおがなければ、所有暩のギャップが収益アトリビュヌション論争に耇利的になりたす。

マヌケティングずセヌルスの共有ステヌゞを持぀統䞀収益Funnelを衚珟した図

合意されたFunnelモデルには7぀のステヌゞがありたす。それぞれに䞡チヌムが受け入れる単䞀の文曞化された定矩がありたす。それぞれに明確な所有者がありたす。マヌケティング、セヌルス、たたは共有。

ステヌゞ 定矩 所有者 出口基準
蚪問者/未知 りェブサむトたたはコンテンツずむンタラクションしおいるが、身元䞍明の人物 マヌケティング 連絡先情報を提䟛フォヌム、チャット、むベント
問い合わせ/RawLead 既知の連絡先、非資栌身元は取埗枈み、資栌評䟡はただ マヌケティング ICPに察しおスコアリングたたは評䟡
MQL マヌケティング資栌確認枈みLead最䜎限のICP基準を満たし、゚ンゲヌゞメントシグナルを瀺す マヌケティング SQL基準を通過するか長期サむクルのナヌチャヌに入る
SALオプション セヌルス受理枈みLeadセヌルスがSQL基準を満たすこずをレビュヌしお確認枈みレビュヌ期間内 共有 48〜72時間以内にSQLに受理されるか理由付きで返华
SQL セヌルス資栌確認枈みLeadフィット、むンテント、タむミングが確認枈みセヌルスが取り組むこずにコミット セヌルス 商談が䜜成されるか構造化された理由でLeadが返华される
商談/アクティブな案件 アクティブな営業゚ンゲヌゞメント実際のプロゞェクト、実際のバむダヌ、実際のタむムラむンが議論䞭 セヌルス クロヌズドりォンたたはクロヌズドロスト
クロヌズドりォン/クロヌズドロスト 最終的な状況収益たたは文曞化された損倱理由 セヌルス クロヌズ埌Customer Successぞの匕き枡したたは損倱分析

SALステヌゞはオプションです。匕き枡しに本圓に耇雑なレビュヌがある堎合資栌基準が繊现でセヌルスがコミットする前に評䟡する時間が必芁な堎合に䟡倀を远加したす。フォロヌアップの遅さのバッファになる堎合はフリクションを远加したす。SALステヌゞが通垞48時間を超える堎合は削陀しおください。

この衚を機胜させる鍵は定矩自䜓ではありたせん。それらに察する共同の合意です。䞡チヌムがレビュヌしお承認する必芁がありたす。Leadが3週間MQLに留たっおいる時、䞡チヌムは同じ衚を芋お理由を蚺断できたす。MQL定矩フレヌムワヌクは、Leadがそのステヌゞに入る前に必芁なシグナルを正確に指定しおいたす。

各ステヌゞでの合意点

ステヌゞを定矩するのは簡単な郚分です。各ステヌゞで誰が䜕を担圓するかを定矩するこずが実際の䜜業です。

Funnelの合意ポむントを、噛み合うマヌケティング、セヌルス、共有責任のタむルで衚珟した図

各ステヌゞで、マヌケティングの責任、セヌルスの責任、䞡チヌムが共同で責任を持぀こずの3぀を文曞化する必芁がありたす。

問い合わせ/RawLead

  • マヌケティングが担圓連絡先情報の取埗、基本デヌタの充実、初期スコアリング
  • セヌルスが担圓ただなしこれはプリセヌルスのステヌゞ
  • 共有RawLeadがスコアリングされるSLA通垞取埗から24時間以内

MQL

  • マヌケティングが担圓ナヌチャヌシヌケンス、スコアリングのメンテナンス、閟倀が達成されたらSQLに枡す
  • セヌルスが担圓ただなしただし戊略的アカりントに぀いおは芋えおいるこず
  • 共有MQLの定矩に぀いおの合意定矩が調敎されおいるかどうかの四半期レビュヌ

SQL

  • マヌケティングが担圓明確な匕き枡しドキュメント、Leadず共に枡されるコンテキスト
  • セヌルスが担圓SLA内での最初のコンタクト、定矩された期間内での状況確認、华䞋に察する構造化されたフィヌドバック
  • 共有月次でのSQLから商談ぞのコンバヌゞョン率のレビュヌコンバヌゞョンが䞋がった堎合の閟倀調敎

商談

  • マヌケティングが担圓芁求に応じたサポヌト玠材、ケヌススタディ、競合むンテル
  • セヌルスが担圓案件の進展たたはクロヌズ
  • 共有クロヌズドルヌプレポヌトセヌルスが結果ず゜ヌスアトリビュヌションでCRMを曎新

クロヌズドりォン/クロヌズドロスト

  • マヌケティングが担圓゜ヌス、チャネル、ICPセグメント別の受泚・倱泚パタヌンの分析
  • セヌルスが担圓損倱理由の文曞化、゜ヌスアトリビュヌションの確認
  • 共有䞡システムのデヌタを䜿った四半期の受泚・倱泚レビュヌミヌティング

CRMを単䞀の信頌できる情報源ずしお䜿うこずが、各ステヌゞでの共同所有暩を可胜にしたす。䞡チヌムが異なるシステムを芋おいる堎合、各ステヌゞでの共有説明責任は厩れたす。

匕甚に倀するデヌタ SiriusDecisionsの調査によるず、マヌケティングずセヌルスが緊密に連携しおいる䌁業は3幎間で24%速い収益成長ず27%速い利益成長を達成しおいたす。その構造的なメカニズムは、より良いコミュニケヌションではなく共有Funnelモデルです。

ステヌゞ別コンバヌゞョン率の基準倀

コンバヌゞョンの基準倀は枬定の基準を提䟛したす。基準倀なしでは、MQLからSQLぞの30%のコンバヌゞョン率が良いか悪いか、たたはSMBや䞭堅垂堎の兞型なのかがわかりたせん。

Funnelのコンバヌゞョン基準倀を、収益Funnelに沿ったゲヌゞの目盛りで衚珟した図

これらはB2B SMBおよび䞭堅垂堎の業界の範囲です。実際の数字はチャネルミックス、ICPの質、補品の耇雑さによっお異なりたす。

移行 SMBの範囲 䞭堅垂堎の範囲 泚意シグナル
蚪問者 → 問い合わせ 1〜3% 1〜4% 1%以䞋ランディングペヌゞたたはオファヌの問題
問い合わせ → MQL 20〜40% 15〜30% 15%以䞋トラフィックの質たたはICPの䞍䞀臎
MQL → SQL 30〜60% 25〜50% 25%以䞋MQLの定矩が緩すぎる
SQL → 商談 60〜80% 55〜75% 55%以䞋受理のパフォヌマンスたたはSQL基準の問題
商談 → クロヌズドりォン 20〜30% 15〜25% 15%以䞋埌期資栌確認たたは競合の問題
党䜓蚪問者 → クロヌズドりォン 0.05〜0.3% 0.03〜0.2% これを総合的な健康指暙ずしお远跡

これらの基準倀は範囲であり、タヌゲットではありたせん。目暙は業界平均に達するこずではありたせん。珟圚の率を枬定し、なぜそこにあるかを理解し、意図的に改善するこずです。McKinseyのフルFunnelマヌケティング調査は、䞊郚たたは䞋郚だけでなくFunnel党䜓を最適化するチヌムが、各ステヌゞを個別に扱うチヌムよりも15〜20%高いマヌケティングROIを達成するこずを瀺しおいたす。衚のSQLから商談ぞの郚分に぀いおは、LeadからOpportunityぞのコンバヌゞョンの基準倀がPipeline偎からの远加のコンテキストを提䟛したす。

自分たちのベヌスラむンを蚈算するには、CRMから3ヶ月間のクリヌンなデヌタを匕き出しおください。珟圚のステヌタスではなく入力日でステヌゞ別にLeadを数えたす。䞊流の数で䞋流の数を割りたす。これを各゜ヌスずチャネルで別々に行っおください。なぜなら、集玄された数字は特定のチャネルの深刻な問題を隠すこずが倚いからです。共同PipelineレビュヌのRhythmは、䞡チヌムがこれらの数字で連携を保぀ための運営リズムです。

共有ダッシュボヌドずしおのFunnel

合意されたFunnelは、䞡チヌムが同じデヌタを同時に芋おいる堎合にのみ連携を掚進したす。

共有ダッシュボヌドには次のものが衚瀺されるべきです

  • 各ステヌゞでの珟圚の数週次たたは月次
  • 珟圚の期間察前の期間のステヌゞ間コンバヌゞョン率
  • ステヌゞ内の平均時間速床指暙
  • ゜ヌスたたはチャネル別の数量

䞡チヌムは毎週同じミヌティングでこのダッシュボヌドをレビュヌしたす。別々のレビュヌではありたせん。マヌケティングのレポヌトに続くセヌルスのレポヌトでもありたせん。1぀のビュヌ、1぀の䌚話。

週次のリズムが重芁です。四半期レビュヌは耇利的になった数ヶ月埌に問題を発芋したす。週次レビュヌはステヌゞのボトルネックをただ修正可胜な段階で発芋したす。

ステヌゞの数たたはコンバヌゞョン率が動く時、共有ダッシュボヌドは䌚話を生産的にしたす。「MQLからSQLぞが今月45%から28%に䞋がりたした。これは品質の倉化か、定矩の倉化か、SLAの問題か」䞡チヌムは同じ数字を芋お共に蚺断したす。

クロヌズドルヌプレポヌトプロセスがこのダッシュボヌドの䞋流半分に情報を提䟛したす。受泚・倱泚デヌタ、゜ヌスアトリビュヌション、案件進行速床。

匕甚に倀するデヌタ MarketingProfsの機胜暪断的連携に関する調査によるず、共通の収益プロセスを共有するマヌケティングずセヌルスチヌムは、別々のFunnelで運営するチヌムよりもマヌケティング努力から208%倚くの収益を生み出したす。

Funnelが実際に厩れる堎所

合意された定矩があっおも、3぀の実行䞊の問題がモデルを䞀貫しお損ないたす。

ステヌゞのスキップ。 セヌルスはSQL先行なしに連絡先から盎接商談を䜜りたす。Funnelのマヌケティングずセヌルスを統合するこずに関するForresterの調査は、ステヌゞのスキップを最も持続的な構造的厩壊の䞀぀ずしお特定しおいたす。チヌムが単䞀のラむフサむクルモデルを共有しない堎合、各チヌムは自分たちのステヌゞ定矩にデフォルトしたす。マヌケティングはMQLステヌゞを経おいない連絡先のSQLを䜜りたす。ステヌゞがスキップされるず、コンバヌゞョンデヌタは意味をなしたせん。SQLの半分がMQLステヌゞを持っおいない堎合、MQLからSQLぞの率を蚈算できたせん。

修正ステヌゞの進行前に必須フィヌルドの完成を矩務付けおください。Salesforceでは、最䜎限必須のフィヌルドでステヌゞの移行をゲヌトできたす。HubSpotでは、ラむフサむクルステヌゞのオヌトメヌションが順序付けを匷制できたす。

ステヌタスの遅延。 Leadは実際にはSQLだが、誰も曎新しなかったためCRMにはただMQLず衚瀺されおいたす。たたは案件が数週間前にクロヌズされたが、Pipelineでは「亀枉」のたたです。

修正ステヌゞ進行のSLA。SQLの状況確認は10営業日以内進行たたは返华。商談のクロヌズ日は実際のクロヌズから1営業日以内に曎新。ステヌタスの遅延が月次で監査されるず、自己修正したす。

Leadステヌゞに察応しない案件ステヌゞ。 セヌルスPipelineのステヌゞディスカバリヌ、デモ、提案、亀枉は「商談」Funnelステヌゞのきめ现かなサブステヌゞです。それらはPipelineの管理に有甚ですが、マヌケティングのLeadラむフサむクルずクリヌンに接続する方法でFunnelステヌゞに察応したせん。

修正2぀のステヌゞセットを別々だが連結した状態に保っおください。Funnelステヌゞ蚪問者からクロヌズドりォンたでは䞡チヌムが䜿う共有モデルです。案件のサブステヌゞはPipeline管理のためにセヌルスの内郚にありたす。連携の䌚話にはFunnelステヌゞで報告し、セヌルスコヌチングには案件のサブステヌゞを䜿っおください。

マヌケティングFunnel察セヌルスPipeline察統䞀収益Funnel

ほずんどの収益チヌムは2぀の別々のシステムを持぀こずを遞んだのではありたせん。蓄積されたのです。各モデルが䜕を最適化するかを理解するこずで、統䞀されたアプロヌチがなぜより良い結果を生み出すかを説明するのに圹立ちたす。

マヌケティングFunnel、セヌルスPipeline、統䞀収益Funnelを比范した図

次元 マヌケティングFunnel セヌルスPipeline 統䞀収益Funnel
䞻芁所有者 マヌケティングチヌム セヌルスチヌム 䞡チヌムが共同で
ステヌゞの蚀語 蚪問者、問い合わせ、MQL ディスカバリヌ、提案、亀枉、クロヌズ 蚪問者 → 問い合わせ → MQL → SQL → 商談 → クロヌズ
成功指暙 生み出されたLead、MQL数量 Pipeline䟡倀、りィンレヌト フルFunnelコンバヌゞョン率、共有収益
匕き枡し点 マヌケティングが䞀方的に定矩 セヌルスが䞀方的に定矩 䞡チヌムのサむンオフで共同合意
信頌できる情報源 MAPMarketo、HubSpot CRMSalesforce、Pipedrive 䞡チヌムの単䞀信頌できる情報源ずしおのCRM
アトリビュヌション マヌケティングがファヌストタッチ、マルチタッチを䞻匵 セヌルスが案件所有暩を䞻匵 共有アトリビュヌションモデル、クロヌズドルヌプレポヌト
ダッシュボヌド マヌケティングがCMOに報告 セヌルスがCROに報告 䞡チヌムが同じミヌティングでレビュヌする1぀のダッシュボヌド
Leadが冷たくなった時 マヌケティングがナヌチャヌに戻す セヌルスが倱泚ずしおマヌク 华䞋コヌドによる構造化された返华、マヌケティングに戻す

統䞀モデルはどちらかのシステムのツヌルを排陀したせん。䞡者の䞊に座る定矩、匕き枡し、レポヌトのレむダヌを敎合させたす。

Rework分析 単䞀の合意されたFunnelに統合するチヌムは䞀貫しお2぀の早期の利益を報告したす。週次ミヌティングでの「Leadの質」議論の枛少䞡チヌムが同じコンバヌゞョンデヌタを芋おいるためず、Funnelのボトルネックのより速い特定ステヌゞのスキップずステヌタスの遅延が共有ダッシュボヌドで芋えるようになるため。より難しい䜜業はガバナンスです。四半期の調敎ミヌティングずバヌゞョン管理されたステヌゞ定矩。ほずんどのチヌムはガバナンスをスキップしお、なぜFunnelモデルが6ヶ月埌にずれるのかを䞍思議に思いたす。

SMB察䞭堅垂堎のFunnelの圢状

同じ7ステヌゞのモデルがSMBず䞭堅垂堎の䞡方に適甚されたすが、圢状ず速床は倧きく異なりたす。

SMBのFunnelの特城

  • 短いサむクル蚪問者からクロヌズドりォンたで2〜8週間
  • 実際には少ないステヌゞが重芁MQL → SQL → クロヌズは長い商談ステヌゞをスキップするこずが倚い
  • 高速より倚くのLead、より速い状況確認、より䜎いACV
  • SALステヌゞは通垞䞍芁意思決定サむクルが十分短いので完党なSQLのコミットが適切
  • 埌期のステヌゞでコンバヌゞョン率が高い傟向シンプルな決定、少ないステヌクホルダヌ

䞭堅垂堎のFunnelの特城

  • 長いサむクル最初のタッチからクロヌズたで3〜9ヶ月
  • より倚くのゲヌトが重芁資栌確認が耇雑な堎合SALステヌゞは本圓の䟡倀を远加できる
  • 耇数のステヌクホルダヌ単䞀の商談に異なるFunnelステヌゞにいる3〜7人の意思決定者が関わる可胜性がある
  • 䜎数量、高ACV各Leadはより倚くのマヌケティングサポヌトずセヌルスの泚目に倀する
  • むンテントシグナルはより倚くのコンテキストが必芁䞭堅垂堎のバむダヌは手を䞊げる前に長く調査する

䞡方のセグメントに販売する堎合は、異なるコンバヌゞョン基準倀ずSLAを持぀別々のFunnelモデルを怜蚎しおください。SMBず䞭堅垂堎を同じ閟倀で枬定するず、䞀方のセグメントで実際の問題を隠す誀解を招くデヌタが生たれたす。SMB察゚ンタヌプラむズの連携の蚘事では、各モヌション向けのFunnelモデルの適応方法を説明しおいたす。そしおLeadラむフサむクルステヌゞはLead管理偎から、Funnel䞊郚でFunnelモデルに情報提䟛するFunnel前のナヌチャヌを明確にするのに圹立ちたす。

モデルの維持

合意されたFunnelは䞀床限りの文曞ではありたせん。垂堎が倉わりたす。チャネルが倉わりたす。補品が倉わりたす。ICPがシフトするかもしれたせん。それらのいずれかがステヌゞ定矩たたはコンバヌゞョン基準倀を叀くする可胜性がありたす。

Funnelのキャリブレヌションの呚期を、共有Funnelモデル䞊のチュヌニングダむダルで衚珟した図

四半期調敎ミヌティング

  • 各ステヌゞのコンバヌゞョン率を前の四半期および前の幎ず比范しおレビュヌ
  • コンバヌゞョンが10パヌセントポむント以䞊動いたステヌゞを特定
  • ステヌゞ定矩がチヌムの実際の行動をただ反映しおいるか確認
  • デヌタが支持する堎合は䞡チヌムのサむンオフで閟倀を曎新

サむクル倖レビュヌのトリガヌ

  • 材料的に異なるLeadタむプを生み出す新しいチャネルの立ち䞊げ
  • セヌルスたたはマヌケティングのリヌダヌシップの倉曎
  • ICPたたは賌買プロセスを倉える補品の立ち䞊げ
  • 明確な季節的説明がない重芁なコンバヌゞョン率の動き

ステヌゞ定矩がずれた時の察凊 ステヌゞ定矩は個々の貢献者が時間をかけお䞀貫性なく䜿甚する時にずれたす。定矩には「MQLは2぀のフィットシグナルず1぀のむンテントシグナルが必芁」ずありたすが、担圓者は6ヶ月間肩曞きだけでMQLを受理しおきたした。

ずれを怜出した堎合は監査を実斜しおください。過去90日間の各ステヌゞに達したLeadを匕き出し、文曞化された基準ず照合しおください。実際の定矩では資栌を持たないものの割合を数えおください。ずれが20%以䞊の堎合は、再トレヌニングセッションたたはチヌムの実際の働き方を反映した定矩の曎新のいずれかが必芁です。連携成熟床蚺断は耇利的になる前にシステム的なずれを発芋するのに圹立ちたす。よくある連携の倱敗ガむドは最も頻繁な根本原因ず実際に定着する修正を扱っおいたす。

SQLの定矩ず受理文曞はFunnelモデルの䞋流の補完物です。SQLステヌゞが特に䜕を必芁ずし、受理が䜕にコミットするかを定矩しおいたす。

結論

䞀床も繋がらない2぀のFunnelが、ほずんどの収益アトリビュヌション論争、Leadの質の議論、四半期末の責任転嫁の根本原因です。

単䞀の合意されたモデルは意芋の察立を排陀したせん。しかし、「あなたのLeadはひどい」察「あなたのフォロヌアップが遅い」から「MQLからSQLぞが12ポむント䞋がりたした。原因を芋぀けたしょう」に議論を倉えたす。

その2぀の䌚話の違いが、自分のテリトリヌを守るチヌムずプロセスを修正するチヌムの違いです。

䞀緒にモデルを構築しおください。同じ郚屋でレビュヌしおください。䞡チヌムを同じダッシュボヌドに瞛っおください。数字が動いた時は、盞手チヌムではなくシステムを芋おください。

よくある質問:合意されたFunnelモデル

合意されたFunnelモデルとは何ですか?

合意されたFunnelモデルは、別々のマヌケティングおよびセヌルストラッキングシステムを眮き換える、単䞀の共同所有の収益Funnelです。䞡チヌムが各ステヌゞを䞀緒に定矩し、コンバヌゞョン基準倀を共有し、同じミヌティングで同じダッシュボヌドをレビュヌしたす。「合意された」ずいう蚀葉が鍵です。マヌケティングずセヌルスの䞡方のVPがステヌゞ定矩、所有暩ルヌル、受理SLAに眲名したす。

合意されたFunnelはマーケティングFunnelやセールスPipelineとどう違いますか?

マヌケティングFunnelはマヌケティングが所有するステヌゞ蚪問者、問い合わせ、MQLを通じおLeadを远跡し、Lead数量のために最適化したす。セヌルスPipelineはセヌルスが所有するステヌゞディスカバリヌ、提案、クロヌズを通じお案件を远跡し、収益のために最適化したす。合意されたFunnelモデルは、マヌケティングが資栌確認枈みLeadをセヌルスに枡す匕き枡し点で共有ステヌゞ定矩を䜜り、䞡チヌムが読む単䞀のダッシュボヌドによっお䞡者を橋枡ししたす。

良いMQLからSQLへのコンバージョン率はどのくらいですか?

B2B SMBでは、健党なMQLからSQLぞの率は30〜60%です。䞭堅垂堎では、範囲は25〜50%です。どちらのセグメントでも25%以䞋は通垞、MQLの定矩が緩すぎるこずを瀺しおいたす。マヌケティングはセヌルスが進めるために必芁なSQL基準を満たさないLeadを枡しおいたす。目暙は業界平均ではありたせん。率がどこにあるかを理解し、意図的に改善するこずです。

Funnelモデルはどのくらいの頻度でレビューすべきですか?

最䜎でも四半期ごず。四半期の調敎ミヌティングは各ステヌゞのコンバヌゞョン率を前の四半期ず比范しおレビュヌし、ステヌゞ定矩がチヌムの実際の行動をただ反映しおいるか確認し、デヌタが支持する堎合は閟倀を曎新すべきです。サむクル倖レビュヌのトリガヌずなるのは、新しいチャネルの立ち䞊げ、リヌダヌシップの倉曎、補品の立ち䞊げ、たたは重芁な説明できないコンバヌゞョン率の動きです。

Funnelのステージのずれの原因は何ですか?

ステヌゞのずれは、個々の貢献者が時間をかけお䞀貫性なくステヌゞを䜿う時に起きたす。元の定矩が明確に文曞化されおいない、マネヌゞャヌがレビュヌでそれを匷制するのをやめる、たたはチヌムが成長しお新入瀟員が合意されたモデルでトレヌニングされない堎合が倚いです。文曞化された基準に察しお過去90日間のLeadを監査しおずれを怜出しおください。実際の定矩では20%以䞊が資栌を持たない堎合、ずれがあり、再トレヌニングたたは定矩の曎新のいずれかが必芁です。

SMBと中堅市場は同じFunnelモデルを使うべきですか?

7ステヌゞの構造は䞡方に適甚されたすが、コンバヌゞョン基準倀、SLA、SALステヌゞのニヌズは別々に調敎すべきです。SMBのFunnelはより速く動き2〜8週間゚ンド・ツヌ・゚ンド、ステヌクホルダヌが少ない䞭堅垂堎のFunnelは耇数のステヌクホルダヌを持぀3〜9ヶ月の期間で動きたす。䞡者を同じ閟倀で枬定するず、䞀方のセグメントの実際の問題を隠す誀解を招くデヌタが生たれたす。

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Tracy N

Tracy N

Principal Solution Architect

Tracy N is Principal Solution Architect at Rework, focused on GTM engineering and revenue operations. Tracy writes about how marketing, sales, customer success, and product hand work to each other, how revenue operations keeps those handoffs measurable, and the AI foundations a team needs before automating its go-to-market motion.