Die besten AI Agents für den Vertrieb 2026: 15 Agents für jede Phase der Pipeline

Stand: August 2026. Wenn Sie einen AI Agent für den Vertrieb kaufen wollen und kein weiteres assistives Tool, führen 11x und Artisan beim vollständig autonomen Outbound-Prospecting, Qualified und die oberste Stufe von Warmly bei der autonomen Inbound-Qualifizierung, Gong und Clari bei Deal- und Forecast-Intelligence, und Salesforce Agentforce und HubSpot Breeze bringen native Agents in das CRM, das Sie ohnehin betreiben. Dieser Leitfaden ordnet 15 reale Agent-Produkte den sechs Phasen eines Vertriebsablaufs zu (Prospecting, Outreach, Qualifizierung, Meeting-Vorbereitung, Deal-Abwicklung und Forecasting), damit Sie genau sehen, welche Phase jedes Produkt tatsächlich verantwortet und nicht nur, was es auf seiner Startseite behauptet.

Die meisten Roundups zu „AI Agents für den Vertrieb“ werfen einen Chatbot, der eine einzelne E-Mail entwirft, mit einem System zusammen, das einen Account recherchiert, eine Sequenz versendet, das Meeting bucht und das CRM aktualisiert, ohne dass ein Vertriebsmitarbeiter etwas anfasst. Das sind unterschiedliche Probleme zu sehr unterschiedlichen Preisen. Jedes Produkt unten wurde zuerst an einer Frage gemessen: Plant es eine Abfolge von Aktionen und führt sie selbstständig aus, oder reicht es einen Vorschlag an einen Vertriebsmitarbeiter weiter, der die Arbeit weiterhin selbst erledigt? Die Preise wurden im August 2026 anhand der Seiten der Anbieter geprüft, und jede Zahl, die der Anbieter nicht selbst veröffentlicht, ist mit „(berichtet)“ und ihrer Quelle gekennzeichnet.

Wichtige Fakten

• Nur 16% dessen, was Unternehmen im Produktivbetrieb „AI Agent“ nennen, plant, beobachtet und passt sich tatsächlich selbstständig an. Die meisten sind Workflows mit fester Abfolge, die ein Agent-Etikett tragen, laut Menlo Ventures, State of Generative AI in the Enterprise.
• KI spart Vertriebsmitarbeitern fast fünf Stunden pro Woche, doch 72% der Vertriebsorganisationen investieren diese Zeit nicht in wertschöpfende Verkaufsaktivitäten, laut einer Gartner-Umfrage unter 210 Chief Sales Officers (Mai 2026).
• Gartner prognostiziert, dass bis 2027 95% der Recherche-Workflows von Vertriebsmitarbeitern mit KI beginnen werden, gegenüber unter 20% im Jahr 2024.
• Vertriebsorganisationen, die ihren Vertriebsmitarbeitern KI-gestützte Next-Best-Action-Empfehlungen geben, erreichen ihre kommerziellen Wachstumsziele mit 2,6-facher Wahrscheinlichkeit, laut Gartner.
• 57% der Organisationen betreiben inzwischen AI Agents im Produktivbetrieb, bei Unternehmen mit 10.000 oder mehr Beschäftigten sind es 67%, laut der Umfrage State of Agent Engineering von LangChain unter 1.340 Praktikern.
• Gartner prognostiziert, dass mehr als 40% der Projekte mit agentischer KI bis Ende 2027 eingestellt werden, wobei unklarer Geschäftsnutzen und unzureichende Risikokontrollen als wichtigste Ursachen genannt werden.

Was sich 2026 geändert hat

• HubSpot hat den Einstiegspreis pro Seat für Sales Hub auf $7/Monat gesenkt und seine Prospecting-, Customer- und Data-Agents auf ein gemeinsames Credit-System umgestellt, ein echter Rückgang gegenüber den rund $9 bis $15 pro Seat, die früher im Jahr fällig waren.
• Regie.ai hat echte Autonomie hinter seine oberste Stufe gelegt. Der Tarif AI SEP für $180/Nutzer/Monat ist Sequencing-Software, die ein Vertriebsmitarbeiter weiterhin selbst steuert. Erst die Stufe Force Multiplier Rep für $499/Nutzer/Monat ergänzt einen Agent, der neue Interessenten selbstständig findet und einträgt.
• Warmly hat einen Agent veröffentlicht, der tatsächlich selbst entscheidet. Die Einstiegsstufen bieten Besucheridentifikation und Chat. Erst die Stufe AI Inbound Autopilot für $30.000/Jahr ergänzt einen Agent, der Ziele setzt, qualifiziert und entscheidet, ohne dass eine Person jeden Schritt freigibt.
• Der Großteil dieser Kategorie versteckt seinen Preis weiterhin hinter einer Demo. Sieben der 15 Produkte hier (11x, Artisan, Qualified, Nooks, Gong, Clari, Attention) veröffentlichen überhaupt keine Self-Serve-Preise. Das sollten Sie wissen, bevor Sie mit der Bewertung beginnen: Planen Sie einen Vertriebszyklus ein, keine Checkout-Seite.

Schnellvergleich

Was tatsächlich läuft und was nur unterstützt

Ein AI-Tool für den Vertrieb unterstützt einen Vertriebsmitarbeiter, der bei jedem Schritt in der Schleife bleibt: Es entwirft eine E-Mail, die der Mitarbeiter bearbeitet, bewertet einen Anruf, den der Mitarbeiter prüft, und schlägt einen nächsten Schritt vor, den der Mitarbeiter wählen kann oder nicht. Ein AI Agent für den Vertrieb plant eine Abfolge von Aktionen über eine ganze Aufgabe, ruft die Tools auf, die er braucht (eine Datenquelle, ein CRM, einen Kalender, eine Telefonleitung), und führt sie aus, ohne dass ein Mensch jeden Schritt freigibt, und meldet sich nur an Grenzen, die Sie festlegen. Diese Trennlinie zählt im Vertrieb mehr als in den meisten Funktionen, weil sich die beiden Kategorien auf nahezu derselben Anbieterliste überschneiden. Der Basistarif von Regie.ai ist Sequencing-Software, die ein Vertriebsmitarbeiter weiterhin selbst steuert, die Stufe Force Multiplier Rep ergänzt einen Agent, der Interessenten selbstständig findet und einträgt. Gongs Composer entwirft eine Follow-up-E-Mail, bei der ein Vertriebsmitarbeiter entscheidet, ob er sie versendet, sein Data Extractor füllt CRM-Felder ganz ohne Zutun eines Mitarbeiters. Der Name des Anbieters allein verrät Ihnen nicht, auf welcher Seite dieser Linie eine bestimmte Funktion liegt. Deshalb sagt dieser Leitfaden klar, welche Stufe oder Funktion Sie tatsächlich kaufen müssen, um einen echten Agent zu bekommen.

Wenn Sie einen breiteren, KI-gestützten Vertriebs-Stack zusammenstellen statt eines einzelnen autonomen Workers, deckt die besten AI-Tools für den Vertrieb die assistive Ebene ab: Conversation Intelligence, E-Mail-Coaching und CRM-Copilots, die ein Vertriebsmitarbeiter weiterhin von Hand bedient. Dieser Leitfaden und jener teilen sich aus gutem Grund einige Anbieternamen: Mehrere Produkte verkaufen sowohl eine assistive als auch eine wirklich agentische Stufe, und der richtige Vergleich hängt davon ab, was Sie kaufen. Und wenn Sie lieber einen Agent entwerfen als einen zu kaufen, ordnet AI Agents für den Vertrieb denselben Ablauf Build-Blueprints statt Anbietern zu, für Teams, deren Prozess, Budget oder Datenrichtlinie zu keinem der 15 Produkte unten passt.

Den Vertriebsablauf abbilden: Welcher Agent verantwortet welche Phase

Ein Vertriebsablauf zerfällt in sechs wiederkehrende Aufgaben, und fast jedes Versprechen eines „AI Agents für den Vertrieb“ bezieht sich in Wahrheit auf eine oder zwei davon, nicht auf den ganzen Zyklus. Ermitteln Sie die Phase, die Sie tatsächlich Pipeline kostet, bevor Sie Funktionslisten vergleichen.

Wenn keines der 15 Produkte unten zu Ihrem Budget, Ihrer Datenrichtlinie oder Ihrem Prozess passt, führt der Blueprint AI SDR Agent durch den Selbstbau der Outbound-Prospecting-Phase auf einer Plattform, die Sie kontrollieren.

1. 11x: Vollständig autonomer Outbound über E-Mail, Telefon und Social

Alice, der AI SDR von 11x, betreibt Outbound so, wie es ein unermüdlicher Vertriebsmitarbeiter täte: Sie filtert Accounts anhand Ihres ICP über mehr als 50 Datenquellen, schreibt pro Interessent eine individuelle statt einer vorlagenbasierten Nachricht und sequenziert E-Mail, Telefon, Social und SMS so, dass jeder Kanal dort weitermacht, wo der vorherige aufgehört hat, rund um die Uhr und ohne dass ein Mensch den nächsten Kontakt einplant. Der zweite Worker von 11x, Julian, nimmt eingehende Anrufe entgegen und qualifiziert sie im Live-Gespräch, eine andere Aufgabe als Alices Outbound. Speziell zur Telefonseite dieser Kategorie siehe die besten AI Voice Agents. Beide Worker fügen sich in Ihren bestehenden Stack ein und übergeben an einen menschlichen Vertriebsmitarbeiter, sobald ein Gespräch Urteilsvermögen braucht und nicht einen weiteren Kontakt.

Der Haken sind Kosten und Transparenz. Die eigene Preisseite von 11x war zum Zeitpunkt der Prüfung nicht erreichbar, und von Käufern berichtete Deal-Daten aus mehreren Quellen (Vendr-Zahlen, zitiert von MarketBetter und Landbase) laufen bei rund $5.000 im Monat für einen einzelnen digitalen Worker bei 12 Monaten Bindung zusammen, womit die Kosten im ersten Jahr einschließlich Implementierung auf $50.000 bis $60.000 zugehen.

Preise: Nicht auf einer zugänglichen Seite veröffentlicht. Von Käufern berichtete Daten (Vendr-Zahlen, zitiert von MarketBetter und Landbase) nennen typische Ausgaben nahe $5.000/Monat pro digitalem Worker bzw. $50.000-$60.000/Jahr einschließlich Implementierung. (berichtet)

Am besten geeignet für: Mittelstands- und Enterprise-Teams, die einen vollständig autonomen Outbound-SDR wollen und das Budget haben, das dem Ersatz einer echten Stelle entspricht.

2. Artisan: Autonomer Self-Serve-BDR mit eingebauten A/B-Tests

Ava, Artisans AI BDR, greift auf eine Datenbank mit über 250 Millionen verifizierten Kontakten zu, reichert jeden Account über mehr als 22 Datenquellen an und priorisiert Leads nach Signalen wie einer aktuellen Finanzierung oder Führungswechseln, bevor sie ein Wort schreibt. Sobald eine Kampagne läuft, versendet sie personalisierten Outreach über mehrere Kanäle, stellt Anrufschritte in den nativen Dialer Ihrer Vertriebsmitarbeiter ein, testet Dutzende Nachrichtenvarianten pro Kampagne und verschiebt das Volumen auf die Version, die tatsächlich funktioniert. Zeigt ein Interessent Interesse, bucht sie das Meeting direkt im Kalender eines Vertriebsmitarbeiters, ohne dass vorher jemand die Buchung freigibt. Von Ihnen konfigurierte Eskalationsregeln legen fest, wann sie ein Gespräch stattdessen an einen Menschen übergibt.

Der Preis lässt sich schwerer fassen als das Produkt selbst. Artisan hat Berichten zufolge Anfang 2026 eine Self-Serve-Stufe von Ava 2.0 für rund $280 bis $660 im Monat eingeführt, doch die aktuelle Preisseite führt inzwischen jede Stufe (Team, Scale, Enterprise) über ein Verkaufsgespräch, ohne öffentliche Zahl. Betrachten Sie die Self-Serve-Zahlen daher als historisch und nicht als aktuell.

Preise: Auf der aktuellen Seite nicht veröffentlicht (Team, Scale und Enterprise sind alle „pricing scoped to your plan“). Eine Self-Serve-Stufe wurde Berichten zufolge Anfang 2026 für rund $280-$660/Monat eingeführt, laut Preis-Trackern von Drittanbietern (Landbase, Tomba). (berichtet)

Am besten geeignet für: Teams, die einen autonomen BDR für Outbound über den gesamten Zyklus wollen, einschließlich Live-Anrufplanung für Vertriebsmitarbeiter, und bereit sind, für eine Zahl ein Verkaufsgespräch zu führen.

3. AiSDR: Der am transparentesten bepreiste Agent für den gesamten Zyklus

AiSDR deckt Prospecting bis zur Buchung durchgängig ab: Es baut frische Interessentenlisten über „Live-AI-Suche“, beobachtet LinkedIn-Beiträge, Unternehmensnachrichten und Einstellungssignale, statt aus einer statischen Datenbank zu schöpfen, entwirft und versendet personalisierte E-Mails und LinkedIn-Nachrichten auf Basis echter Recherche und bearbeitet die Antwort. Es beantwortet Standardeinwände und häufige Fragen und bucht erst dann ein Meeting, wenn ein Interessent wirklich bereit ist, und synchronisiert die Aktivität anschließend nach HubSpot oder Salesforce, damit der Vertriebsmitarbeiter übernehmen kann.

Es ist zugleich das transparenteste Produkt dieser Liste. Alle drei veröffentlichten Stufen (Solo, Explore, Scale) zeigen exakte Monats- und Jahrespreise, rechnen nach recherchiertem Kontaktvolumen statt nach Seats ab und enthalten selbst im günstigsten Tarif unbegrenzte Nutzer.

Preise: Solo $250/Monat (200 Kontakte, 1 Nutzer); Explore $900/Monat (800 Kontakte, unbegrenzte Nutzer); Scale $2.500/Monat (2.500 Kontakte, unbegrenzte Nutzer), jeweils quartalsweise abgerechnet mit 20% Rabatt bei jährlicher Vorauszahlung. Enterprise ist individuell. Quelle: aisdr.com/pricing.

Am besten geeignet für: Budgetbewusste Teams, die autonomen Outbound über den gesamten Zyklus wollen, ohne einen Enterprise-Vertriebszyklus, nur um einen Preis zu sehen.

4. Regie.ai: Zwei verschiedene Produkte unter einem Namen

Regie.ai sind in Wahrheit zwei Produkte. Die Stufe AI SEP für $180/Nutzer/Monat ist Sequencing-Software: statische und dynamische Cadences, KI-entworfene Nachrichten, Anruf-Coaching und ein Power Dialer, alles weiterhin von einem Vertriebsmitarbeiter eingestellt und versendet. In der Stufe Force Multiplier Rep für $499/Nutzer/Monat taucht der eigentliche Agent auf: Er findet und trägt neue Interessenten selbstständig ein, ohne dass ein Vertriebsmitarbeiter zuvor die Liste aufbaut, und ergänzt einen parallelen Dialer mit 9 Leitungen sowie bereitgestellte Postfächer.

Dieser Abstand zählt, wenn Sie diese Kategorie durchsuchen. Im Vergleich zu einem vollständig autonomen SDR wie 11x oder Artisan hält der Vergleich nur in der Stufe für $499. Die Stufe für $180 ähnelt eher einem gut gebauten Sequencing-Tool, das ein Vertriebsmitarbeiter weiterhin selbst steuert.

Preise: AI SEP $180/Nutzer/Monat (Mindestmenge 10 Seats, Untergrenze $21.600/Jahr); Force Multiplier Rep $499/Nutzer/Monat (Mindestmenge 5 Seats, Untergrenze $29.940/Jahr, enthält 120.000 AI- und Enrichment-Credits); Enterprise individuell. Quelle: regie.ai/pricing.

Am besten geeignet für: Teams, die Sequencing und Dialing von einem Anbieter wollen und bereit sind, für die oberste Stufe zu zahlen, um echtes autonomes Prospecting statt assistiertes Sequencing zu bekommen.

5. Clay: Der Research-Agent in einer Werkbank, die Sie selbst bauen

Clay ist kein Vertriebs-Agent, den Sie einsetzen und dann sich selbst überlassen. Es ist eine tabellenähnliche Werkbank, in der Sie mehr als 100 Datenanbieter verdrahten, und Claygent, Clays eingebauter AI-Research-Agent, ist das Stück, das in dieser Werkbank autonom läuft: Richten Sie ihn auf eine Zeile, und er durchsucht das Web, liest, was er findet, und extrahiert einen bestimmten Datenpunkt (eine Finanzierungsrunde, ein Tech-Stack-Detail, einen Personalisierungsaufhänger), ohne dass Sie die Abfrage von Hand schreiben. Das ist ein echter Agent im Kleinen, auf Produktebene aber assistiv: Eine Person entwirft weiterhin den Workflow, in dem Claygent läuft. Wenn Sie einen No-Code-Weg suchen, einen Research-Schritt wie diesen in einen größeren Workflow einzubauen, ohne Code anzufassen, siehe die besten No-Code-AI-Agent-Builder.

Für Teams, die ein Tool mit festem Workflow hinter sich gelassen haben und eigene Enrichment- und Personalisierungslogik bauen wollen, ist genau das der Zweck. Für Teams, die einen fertigen autonomen SDR ab Werk wollen, ist Clay die falsche Ebene. Es ist das, womit Sie einen solchen füttern.

Preise: Kostenlos (100 Data Credits, 500 Actions/Monat); Launch ab $167/Monat bei jährlicher Abrechnung ($185/Monat bei monatlicher Abrechnung; 15.000 Actions, 3.000 Data Credits); Growth ab $446/Monat bei jährlicher Abrechnung ($495/Monat bei monatlicher Abrechnung; ergänzt automatische CRM-Synchronisierung); Enterprise individuell, mit einem berichteten mittleren Vertrag nahe $30.400/Jahr. Quelle: clay.com/pricing.

Am besten geeignet für: RevOps- und Growth-Teams, die einen individuellen Enrichment- oder Personalisierungs-Workflow bauen, der ein Outbound- oder Qualifizierungs-Tool an anderer Stelle dieser Liste speist.

6. Unify: Signalbasierte Priorisierung mit CRM-Schreibzugriff abhängig von der Stufe

Unify sitzt früher im Funnel als ein vollständiger SDR-Agent: Es beobachtet mehr als 1,1 Milliarden Personen und 65 Millionen Unternehmen über mehr als 40 Datenquellen auf Signale (ein Jobwechsel, eine Einstellungswelle, ein Website-Besuch, eine Tech-Installation) und verwandelt die Accounts mit echter Kaufabsicht in eine priorisierte, stets aktuelle Liste. Von dort aus kann es KI-E-Mail-Texte entwerfen und signalgesteuerte Automatisierungen ausführen, sodass ein Play in dem Moment feuert, in dem ein Account eine von Ihnen gesetzte Schwelle überschreitet, und nicht erst, wenn ein Vertriebsmitarbeiter zufällig ein Dashboard prüft.

Der ehrliche Haken ist die CRM-Tiefe je Stufe. Der Pro-Tarif für $60/Seat/Monat synchronisiert mit HubSpot und Salesforce nur lesend. Für Lese- und Schreibsynchronisierung, einen verwalteten Dialer und das fortgeschrittenere Modell brauchen Sie die individuell bepreiste Business-Stufe.

Preise: Kostenlos (begrenzte Credits, bis zu 3 Seats); Base $20/Seat/Monat (800 Credits/Seat/Monat); Pro $60/Seat/Monat (2.400 Credits/Seat/Monat, CRM-Synchronisierung nur lesend); Business individuell (CRM-Synchronisierung mit Lese- und Schreibzugriff, verwaltete Postfächer, Dialer in der Beta). Quelle: unifygtm.com/pricing.

Am besten geeignet für: RevOps-Teams, die signalbasierte Account-Priorisierung mit Automatisierungs-Triggern wollen und bereit sind, für die oberste Stufe zu zahlen, um echten CRM-Schreibzugriff zu bekommen.

7. Common Room: Produkt- und Community-Signal in einen Workflow verwandeln

Der Kernwert von Common Room ist, Produktnutzung, Community-Aktivität und öffentliche Signale in einer einzigen Account-Ansicht zusammenzuführen, die sich selbstständig aktualisiert, und dann darauf zu reagieren: „RoomieAI Research“ und „Ask CR Anything“ fassen zusammen und beantworten Fragen zu einem Account, während Automated Workflow Templates einen definierten nächsten Schritt auslösen (einen Slack-Alert, eine CRM-Aufgabe, eine Sequenz-Aufnahme), sobald ein Signal Ihre Schwelle überschreitet. Dieser letzte Teil ist das wirklich Agentische. Die Recherche- und Q&A-Ebene ähnelt eher einem Assistenten, den ein Mensch weiterhin abfragt.

Es gibt keine Self-Serve-Testversion. Jede Stufe oberhalb von Essential erfordert ein Verkaufsgespräch, und die tatsächlichen Ausgaben liegen häufig über dem Listenpreis, sobald Produktsignale, Telefon-Enrichment oder eine Data-Warehouse-Anbindung hinzukommen.

Preise: Essential $2.500/Monat bei jährlicher Abrechnung (5 Seats, bis zu 100.000 Kontakte, 5.000 RoomieAI-Research-Credits); Advanced und Enterprise individuell (15 bzw. 30 Seats). Quelle: commonroom.io/pricing.

Am besten geeignet für: PLG- und Community-geführte Unternehmen, die bereits Produkt- oder Community-Signale erzeugen und wollen, dass diese automatisch einen Vertriebs-Play auslösen, statt in einem Dashboard zu liegen.

8. Warmly: Ein autonomer Agent, aber nur in der obersten Stufe

Warmlys Einstiegsstufen de-anonymisieren Website-Besucher und ergänzen einen AI-Chatbot zu deren Ansprache, nützlich, aber assistiv: Eine Person entwirft weiterhin die Plays und prüft, was der Chatbot sagt. In der Stufe AI Inbound Autopilot für $30.000/Jahr liefert Warmly tatsächlich einen Agent: unbegrenzte AI Studio Agents plus einen eigenen „Autopilot Agent“, der eigene Ziele setzt, den Besucher qualifiziert, entscheidet, was als Nächstes zu tun ist, und Follow-up-E-Mails und Vertriebsfolien erzeugt, ohne dass eine Person jeden Schritt freigibt.

Das ist ein großer Sprung von der Einstiegsstufe für $10.000/Jahr, und es lohnt sich, klar zu sein, welche Stufe Sie bewerten, wenn ein Anbieter mitten in der Demo „AI Agent“ sagt.

Preise: AI Web De-anonymization $10.000/Jahr; Inbound Chat $20.000/Jahr (ergänzt 1 AI Studio Agent); AI Inbound Autopilot $30.000/Jahr (unbegrenzte AI Studio Agents plus der autonome Autopilot Agent); quartalsweise Abrechnung zu einem höheren effektiven Satz verfügbar. Quelle: warmly.ai/p/pricing.

Am besten geeignet für: Teams mit echtem Inbound-Website-Traffic, die zusätzlich zur Besucheridentifikation autonome Qualifizierung und Follow-up wollen und nicht nur einen De-Anonymisierungsbericht.

9. Qualified: Piper bearbeitet Ihre Website wie ein Vertriebsmitarbeiter einen Messestand

Piper spricht Website-Besucher per Text, Sprache oder Video an, führt ein echtes Qualifizierungsgespräch statt eines statischen Chatbot-Skripts und vereinbart sofort ein Meeting, wenn jemand bereit ist, ohne dass ein Mensch die Buchung freigibt. Ist ein Besucher noch nicht gesprächsbereit, überführt sie ihn in einen Nurture-Flow, statt den Chat einfach zu beenden. Alles synchronisiert sich konstruktionsbedingt in Salesforce: Qualified ist speziell für Revenue-Teams auf Salesforce-Basis gebaut und versucht gar nicht erst, jemand anderen zu bedienen.

Jede Stufe (Premier, Enterprise, Ultimate) ist angebotsbasiert, und von Käufern berichtete Deal-Daten (Vendr-Zahlen, zitiert von MarketBetter) legen nahe, dass die tatsächlichen Kosten pro Jahr deutlich im fünfstelligen Bereich liegen, noch bevor Sie den Salesforce-Stack mitrechnen, den es bereits voraussetzt.

Preise: Nicht veröffentlicht (Premier, Enterprise und Ultimate sind alle hinter einer Demo). Von Käufern berichtete Daten nennen einen Listenpreis nahe $68.000/Jahr für 25 Nutzer, verhandelte Deals landen üblicherweise bei $40.000-$50.000/Jahr. (berichtet)

Am besten geeignet für: B2B-Teams auf Salesforce-Basis mit echtem Inbound-Website-Traffic, die autonome Qualifizierung direkt auf der Website wollen statt eines Lead-Formulars.

10. HubSpot Breeze: Ergebnisbasiert bepreiste Agents, nativ an Ihren CRM-Datensätzen

HubSpots Breeze Prospecting Agent, auf HubSpots eigener Produktseite weiterhin als Beta gekennzeichnet, findet Accounts, ermittelt das Buying Committee und führt personalisierten Outreach in einem Workflow aus, statt in drei getrennten Schritten, die ein Vertriebsmitarbeiter sonst zusammenfügen müsste. Der Breeze Customer Agent übernimmt die Inbound-Seite: Er löst Anfragen, qualifiziert Interessenten und bucht rund um die Uhr Meetings. Beide werden nach Ergebnis statt nach Seat bepreist: 100 Credits (etwa $1) pro empfohlenem Outreach des Prospecting Agent, 50 Credits (etwa $0,50) pro gelöstem Gespräch des Customer Agent.

Der Vorteil ist, dass keiner der beiden Agents eine separate Integration braucht. Beide lesen und schreiben dieselben Kontakt- und Deal-Datensätze, die Ihre Vertriebsmitarbeiter ohnehin in HubSpot sehen.

Preise: Sales Hub Starter $7/Seat/Monat (500 Credits/Monat inklusive), Professional $90/Seat/Monat (3.000 Credits), Enterprise $150/Seat/Monat (5.000 Credits), jeweils jährlich abgerechnet; der Prospecting Agent kostet 100 Credits (_{$1) pro empfohlenem Outreach, der Customer Agent 50 Credits (}$0,50) pro gelöstem Gespräch, der Data Agent 10 Credits pro Lauf; zusätzliche Credits kosten je $0,01. Quelle: hubspot.com/pricing/sales.

Am besten geeignet für: Teams, die bereits Sales Hub Professional oder Enterprise nutzen und agentisches Prospecting und Qualifizieren wollen, ohne einen neuen Anbieter oder ein neues Datenmodell hinzuzufügen.

11. Attention: Der Anruf wird automatisch zum CRM-Datensatz

Attention beginnt beim Anruf, nicht bei der Kontaktliste: Es zeichnet Vertriebsanrufe, E-Mails und Meetings auf, transkribiert sie und lässt darauf „100+ Agents“ laufen. In der Praxis ist das weniger ein einzelner umherstreifender autonomer Worker als eine Reihe schmaler Automatisierungen pro Anruf. Der CRM Auto-Update Agent füllt CRM-Felder direkt aus dem Gesagten, ohne Zutun eines Vertriebsmitarbeiters, der Follow-Up Email Automator entwirft und personalisiert die Zusammenfassung, und der Deal Risk Monitor durchsucht nach Churn- oder Risikosignalen und benachrichtigt automatisch einen Manager.

Dieser Unterschied zählt, wenn Sie Attention mit Gong vergleichen. Gongs Agents entwerfen und empfehlen überwiegend, damit ein Vertriebsmitarbeiter freigibt. Attentions CRM-Fill-Agent ist, wie Gongs Data Extractor, einer der wenigen wirklich freigabelosen Schreibvorgänge auf dieser gesamten Liste.

Preise: Nicht veröffentlicht. Schätzungen von Dritten streuen je nach Teamgröße stark, von wenigen hundert Dollar im Monat für kleine Teams bis $25.000-$200.000+/Jahr für Enterprise-Bereitstellungen. Behandeln Sie jede konkrete Zahl als grobes Signal, nicht als Angebot. (berichtet)

Am besten geeignet für: Vertriebsteams, die wollen, dass Anrufdaten autonom zu CRM-Datensätzen und Follow-ups werden, statt dass ein Vertriebsmitarbeiter nach jedem Anruf Notizen tippt.

12. Gong: Sieben benannte Agents, aber nur einer schreibt, ohne zu fragen

Gong hat 2026 eine benannte Reihe von Agents veröffentlicht statt einer einzigen generischen „Gong AI“-Ebene. Der AI Deal Reviewer qualifiziert die Pipeline anhand Ihrer Methodik. Der AI Deal Monitor markiert fortlaufend verborgene Deal-Risiken. Der AI Deal Predictor und der AI Revenue Predictor bewerten die Abschlusswahrscheinlichkeit und prognostizieren den Umsatz aus echten Gesprächen. Der AI Composer entwirft Follow-up-E-Mails. Der AI Tasker zeigt die wirkungsvollste nächste Aufgabe für einen Vertriebsmitarbeiter. Der AI Data Extractor füllt CRM-Felder ganz ohne Zutun eines Vertriebsmitarbeiters.

Lesen Sie diese Liste genau, und ein Muster wird sichtbar: Die meisten Gong-Agents erzeugen einen Score, einen Entwurf oder ein markiertes Risiko, auf das ein Mensch weiterhin reagiert. Nur der Data Extractor schreibt ohne vorherige Rückfrage ins CRM. Das ist ein deutlich anderer Autonomiegrad als bei einem Outbound-Agent, der seine Meetings selbst bucht, auch wenn das Wort „Agent“ alles abdeckt. Zur Enterprise-Beschaffungsseite bei der Bewertung einer Plattform dieser Größenordnung behandelt die besten Enterprise-AI-Agent-Plattformen die Compliance- und Security-Prüfung, die die meisten Organisationen mit 50 und mehr Vertriebsmitarbeitern vor der Unterschrift durchlaufen.

Preise: Nicht veröffentlicht. Gong bepreist Lizenzen pro Nutzer plus einer Plattformgebühr nach Teamgröße. Von Käufern berichtete Daten (GetMaxIQ, Vendr) nennen für Foundations nahe $1.400-1.600/Nutzer/Jahr, wobei gebündelte Engage- und Forecast-Add-ons den Wert näher an $2.880-3.000/Nutzer/Jahr treiben. (berichtet)

Am besten geeignet für: Enterprise-Vertriebsorganisationen mit 50+ Vertriebsmitarbeitern, die Deal-Risiko-Agents und automatische CRM-Datenerfassung zusätzlich zur Conversation Intelligence wollen, die sie ohnehin wahrscheinlich kaufen.

13. Clari: Empfiehlt zuerst, handelt danach, mit Absicht

Claris Agents neigen eher zur Entscheidungsunterstützung als zur autonomen Aktion, und bei einem Forecasting-Tool ist das eine bewusste Designentscheidung und keine Einschränkung. Der Deal Inspection Agent prüft kontinuierlich jede Opportunity anhand Ihrer Methodik und empfiehlt den nächsten Schritt, um eine Lücke zu schließen, statt den Schritt selbst zu gehen. AI Smart CRM Suggestions extrahieren Deal-Erkenntnisse aus Anrufen und Aktivitäten und schlagen CRM-Updates vor, statt sie stillschweigend zu schreiben. Der Trend Analysis Agent durchsucht nach Risiken und Wettbewerbsbewegungen und liefert das Ergebnis an einen Menschen. Ein Forecast, den ein CRO in ein Board-Meeting mitnimmt, sollte von einer Person auf die Arbeit des Modells geprüft werden, die Zurückhaltung ist hier also ein Feature. Wenn Sie diese Phase lieber bauen als kaufen, deckt der Blueprint AI Forecasting Agent dieselbe Aufgabe ab.

Claris MCP-Server-Release vom April 2026 verdient eine eigene Erwähnung: Er macht Claris Pipeline-Daten aus Claude, ChatGPT, Copilot, Gemini und Salesforce Agentforce abfragbar, eine andere Art von „agentisch“ (Daten, die andere Agents erreichen können) als ein Agent, der innerhalb von Clari handelt.

Preise: Nicht veröffentlicht, von Clari als „tailored to your unique use case“ beschrieben. Von Käufern berichtete Deal-Daten, im Einklang mit der Zahl, die bereits an anderer Stelle in der Berichterstattung dieser Collection zu AI-Vertriebs-Tools verwendet wird, nennen für Clari Core (Forecasting und Pipeline) nahe $100-125/Nutzer/Monat, mit dem Conversation-Intelligence-Add-on Copilot bei $60-110/Nutzer/Monat. (berichtet)

Am besten geeignet für: RevOps-Verantwortliche und CROs, die KI-bewertete Forecast-Genauigkeit wollen und bei den daraus entstehenden Empfehlungen weiterhin einen Menschen freigeben lassen.

14. Salesforce Agentforce: Keine Integrationsebene zwischen Agent und Ihrem CRM

Agentforces Vorteil ist strukturell und nicht nur funktional: Seine Vertriebs-Agents schlussfolgern direkt über live vorliegende Salesforce-Datensätze (Leads, Opportunities, Accounts) statt über eine synchronisierte Kopie. Ein SDR-Agent, der einen eingehenden Lead qualifiziert, oder ein Sales-Coach-Agent, mit dem ein Vertriebsmitarbeiter ein Gespräch übt, handelt also auf denselben Daten, die Ihr Team ohnehin sieht, ohne Integrationsebene dazwischen. Für einen Selbstbau-Vergleich deckt der Blueprint AI Sales Coach Agent dieselbe Coaching-Aufgabe auf einer Plattform ab, die Sie kontrollieren. Für eine Revenue-Organisation auf Salesforce-Basis beseitigt die native Verankerung eine ganze Kategorie von Synchronisierungsfehlern, mit denen andere Agents auf dieser Liste umgehen müssen.

Die Preisgestaltung ist wirklich verwirrend, und das sollte man klar sagen, statt es zu glätten. Es gibt zwei unvereinbare Modelle: $2 pro Gespräch für kundenorientierte Agents oder $500 pro 100.000 Flex Credits (etwa $0,10 pro Aktion) für Mitarbeiter- und Voice-Anwendungsfälle, und sie können nicht gleichzeitig in derselben Org laufen. Holen Sie sich eine realistische Nutzungsschätzung, bevor Sie sich für eines festlegen.

Preise: $2 pro Gespräch für kundenorientierte Agents (Vorauskauf) oder $500 pro 100.000 Flex Credits (etwa $0,10/Aktion) für Mitarbeiter- und Voice-Anwendungsfälle; die Enterprise Edition enthält 100.000 kostenlose Credits über Salesforce Foundations. Siehe salesforce.com/agentforce/pricing, konsistent gehalten mit dem Leitfaden zu AI-Agent-Plattformen dieser Collection.

Am besten geeignet für: Teams, die bereits Salesforce Sales Cloud betreiben und agentisches Qualifizieren und Coaching ohne eine neue Datenebene wollen, die sie pflegen müssen.

15. Nooks: Automatisiert das Dialing, nicht das Gespräch

Nooks automatisiert den mechanischen Teil des Dialings, nicht das Gespräch selbst. Der AI Parallel Dialer verbindet einen Vertriebsmitarbeiter nur mit angenommenen Anrufen und filtert Mailboxen und Nichterreichte heraus, bevor sie je ein Headset erreichen, und ein AI Engagement Assistant ergänzt signalbasierte Trigger, sodass sich der Outreach anpasst, sobald Accounts Interesse zeigen. Das ist ein echter Effizienzgewinn, aber ein anderer Typ Agent als die Outbound-SDR-Produkte weiter oben auf dieser Liste: Bei jedem Anruf, den Nooks verbindet, ist ein Mensch dran. Die Funktion „virtual sales floor“, die die Energie eines Büro-Großraums für verteilte SDR-Pods nachbildet, beruht auf derselben Prämisse, menschliche Gespräche zu maximieren, nicht sie zu ersetzen.

Die Preise liegen vollständig hinter einer Demo, und von Käufern berichtete Zahlen (MarketBetter, Trellus) legen es pro Vertriebsmitarbeiter eher im oberen Bereich dieser Liste an.

Preise: Nicht veröffentlicht. Von Käufern berichtete Daten schätzen rund $5.000/Nutzer/Jahr, wobei einige verhandelte Deals bei hohem Volumen effektive Sätze von nur $65-150+/Nutzer/Monat melden. (berichtet)

Am besten geeignet für: SDR-Teams, die das Volumen an Live-Gesprächen maximieren und bei jedem Anruf einen Menschen behalten wollen, statt den Anruf wegzuautomatisieren.

Ehrlichkeit bei der Automatisierung: CRM-Rückschreibung und Übergabe an Menschen

Zwei Fragen zählen hier mehr als jede Funktionsliste: Schreibt der Agent korrekt in Ihr CRM, und wie entscheidet er, wann er anhält und an eine Person übergibt?

So messen Sie die Pipeline-Wirkung ehrlich (nicht am Aktivitätsvolumen)

Ein Agent, der mehr E-Mails versendet oder mehr Anrufe protokolliert, macht seinen Job nicht automatisch besser. Gartners Umfrage vom Mai 2026 ergab, dass Vertriebsorganisationen durch KI fast fünf Stunden pro Woche und Vertriebsmitarbeiter sparen, 72% diese Zeit aber nie in höherwertige Verkaufsarbeit reinvestieren. Die Stunden erscheinen also als „gespart“, ohne je als Pipeline aufzutauchen. Beurteilen Sie einen Vertriebs-Agent an der Kennzahl, die zwei Schritte hinter der liegt, die er Ihnen gern zeigen möchte.

So entscheiden Sie: Entscheidungsrahmen

Ordnen Sie den Agent dem Pipeline-Engpass zu, bevor Sie die Anbieter selbst vergleichen. Dieser Entscheidungskompass trennt Outbound-Autonomie, Inbound-Qualifizierung, CRM-native Arbeit, Account-Signale, Deal-Risiko, Forecasting und Live-Calling.

Die nächsten Schritte

Wählen Sie die eine Phase, in der Sie heute die meiste Pipeline verlieren, Prospecting-Volumen, Reaktionszeit bei Inbound, Deal-Transparenz oder Vertrauen in den Forecast, und pilotieren Sie genau einen Agent dagegen, bevor Sie eine zweite Phase anfassen. Lassen Sie ihn 30 Tage mit einer definierten Übergaberegel laufen und beurteilen Sie ihn an der AE-Akzeptanzquote oder der Antwortqualität, nicht am Sendevolumen. Wenn Ihr CRM selbst noch eine offene Frage ist, lohnt sich zuerst die beste CRM-Software 2026: Qualified, HubSpot Breeze und Salesforce Agentforce liefern ihren vollen agentischen Wert erst, wenn Sie sich auf die Plattform festgelegt haben, in die sie schreiben. Und wenn keines der 15 Produkte hier zu Ihrem Budget, Ihrer Datenrichtlinie oder Ihrem Prozess passt, hat jede in diesem Leitfaden abgebildete Phase einen passenden Build-Blueprint, beginnend mit AI Agents für den Vertrieb.